자동화가 패션 산업에 조용한 혁신을 이끄는 방법

많은 이들이 우리가 최근 4차 산업 혁명에 진입했다고 믿습니다. 이는 새로운 설계, 생산, 마케팅 방식을 특징으로 합니다. 세계 최대이자 가장 혁신적인 산업 중 하나인 패션이 이 변혁의 중심에 있습니다.

이는 놀라운 일이 아닙니다. 패션은 큰 비즈니스이기 때문입니다. 예를 들어 영국에서 패션 산업은 260억 파운드로 평가되어 국가 최대 창조 산업입니다.

차세대 시즌 착용할 의류를 감지하는 알고리즘부터 타겟 가격 책정까지, 자동화 기술이 패션 산업을 변화시키는 몇 가지 방법을 소개합니다.

디자인

의류 스타일 트렌드는 놀랍게 빠르게 변한다고 스타일스프링(STYLESPRING) 패션 구루 메리 윌슨(Mary Wilson)은 말합니다. "한 시즌 유행하던 텍스타일, 색상, 컷이 다음 시즌이면 옷장 뒤로 밀려날 수 있습니다. 다행히 AI는 다가올 트렌드 예측을 도와 디자이너가 새로운 스타일을 따라잡게 합니다."라고 계속합니다.

AI 알고리즘은 디자인을 분석하고 이 정보를 사용하여 무엇이 팔리고 무엇이 안 팔리는지 파악합니다.

가격 책정

아무리 놀라운 제품이라도 아무도 사지 않으면 소용없습니다. AI는 특정 고객 세그먼트를 분석하여 적절한 가격을 도출할 수 있습니다. 경쟁사 가격도 분석하여 소매업체가 경쟁 우위를 확보하도록 도울 수 있습니다.

이 정보로 완벽한 제품 가격을 책정하여 재고 과잉을 줄일 수 있습니다. 또한 제품 출시 후 가격 인하 필요성도 줄입니다.

재고 관리

AI는 고객 행동을 분석하여 소매업체가 무엇을 팔고 무엇이 안 팔리는지 판단하도록 돕습니다. 이는 재고와 미래 주문 계획에 도움이 됩니다. AI는 날씨 예보 분석으로 더 정확한 "출시 시기" 예측도 도울 수 있습니다. 결국 아무도 여름에 겨울옷, 겨울에 여름옷을 사고 싶어하지 않습니다.

마케팅 전략

각 고객 맞춤형 프로모션 캠페인 제작이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. AI가 각 고객의 과거 구매 행동과 선호도를 분석하여 어떤 의류에 관심 있을지 예측하기 때문입니다.

이로써 소매업체는 개별 취향에 맞는 의상으로 특정 고객에게 다가갈 수 있습니다. 또한 고객이 이미 의류를 구매한 경우 AI는 그 특정 구매와 어울리는 제품을 제안할 수 있습니다.

AI 기반 마케팅의 장점은 반품 수도 줄일 수 있다는 것입니다. AI가 특정 고객이 아마도 관심 있을 의류만 제안하므로 개인 취향과 맞지 않는 충동 구매 가능성이 낮아집니다.

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