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전자 상거래 붐으로 로봇 시장 성장 가속화

Steve Richmond, Jungheinrich 물류 시스템 이사

로봇의 새로운 사용 사례가 거의 매일 확인되고 있습니다. 부분적으로 Covid-19 잠금의 필요성에 힘입어 전자 상거래의 급속한 성장은 많은 조직에서 직원과 상품에 대한 요구 사항이 수요를 충족시키기에 너무 빠른 속도로 증가하고 있음을 의미합니다. 이제 자동화의 필요성이 더 커졌습니다. 그 어느 때보다.

기술이 빠르게 발전함에 따라 이제 거의 모든 것이 자동화될 수 있습니다. 그리고 지능적인 탐색과 정확한 피킹 기술을 통해 크기, 모양 또는 재질이 이상한 품목도 로봇으로 처리할 수 있습니다.

이 기술이 점점 더 정교해지면서 로봇이 정확성, 일관성 및 안전을 최우선으로 하는 역할을 수행할 수 있게 되면서 로봇이 시설 주변의 다른 로봇과 통신하는 능력도 향상되었습니다.

이러한 발전은 소비자 압력과 수요가 계속 증가하고 구매 행동이 번화가에서 급격히 멀어짐에 따라 이보다 더 좋은 시기에 이루어질 수 없습니다. 그렇다면 조직에서 자동화를 통해 어떻게 변화하는 기대치를 충족하고 수요의 예상치 못한 최고점과 최저점에 대처할 수 있을까요?

물류는 새로운 소매업

팬데믹이 소비자 구매 습관을 극적으로 변화시켰다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 비필수적인 소매업을 강제 폐쇄하고 많은 인구를 보호해야 하는 상황에서 온라인은 많은 사람들에게 유일한 선택이었습니다.

전자 상거래로의 이러한 전환은 실제 매장에서 디지털 매장으로의 전환이 불과 몇 개월 만에 대략 몇 배로 가속화되었음을 의미합니다.

"온라인 경험"은 여전히 ​​중요하지만 브랜드 충성도는 뒷전으로 밀려났고, 소비자가 원하는 것을 언제 어디서 원하는지 원하기 때문에 속도와 편의성이 최고로 자리 잡았습니다. 그리고 이러한 행동의 변화는 선택 프로세스에도 변화를 가져왔습니다.

반면 실제 매장의 경우 롤 케이지 또는 제품의 팔레트 볼륨으로 이루어지고 매장으로 푸시되어 이제 온라인 주문 서비스를 위한 물품 기반 배송으로 전환되었습니다.

결정적으로, 소비자가 필요로 하는 위치로 정확한 정시 배송 프로세스는 데이터 캡처가 최적화되어야 하는 중요한 요소라는 것을 의미합니다.

창고 관리 시스템(WMS), 재고 관리에 직접 연결된 전자 판매 시점 시스템(EPOS), 배송 추적 메커니즘은 프로세스 최적화뿐만 아니라 고객 요구와 만족을 충족하는 데 필수적입니다.

조직은 공급망의 각 부분을 최적화해야 한다는 압박을 받고 있으므로 개선 영역을 신속하게 식별하고 수정하려면 전체 스펙트럼에 대한 가시성이 중요합니다.

자동화의 기초

부정적인 경제 예측은 비즈니스 불확실성과 혼란을 가중시키고 있지만 자동화 기술의 성숙과 인공 지능(AI), 사물 인터넷(IoT) 및 블록체인의 약속은 비즈니스 모델의 근본적이고 흥미로운 변화를 가능하게 합니다.

2020년의 전자 상거래 붐으로 인해 조직은 설정을 최적화하고 수요 급증에 대처하기 위해 전체 프로세스를 재고해야 했습니다.

사회적 거리두기 조치가 시행됨에 따라 회사는 적절한 간격을 유지해야 하기 때문에 피킹 구역 내에서 최적의 양으로 일할 충분한 직원을 확보할 수 없습니다. 또한 피킹 및 포장의 생산성 수준과 관련하여 작업의 60%는 여러 위치를 이동하는 데 소요되며 그 자체로 중복 노동입니다.

여기서 자동화는 비용을 절감하고 생산성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 물류가 비즈니스 모델에 점점 더 통합되고 문서화된 배송 및 반품 여정에 대한 고객 요구를 충족함에 따라 창고 자동화 기술은 이제 필수 요소입니다.

이는 더 많은 양을 처리할 뿐만 아니라 필요한 데이터에 자동으로 액세스할 수 있고 나머지 비즈니스와 통합할 준비가 되었는지 확인하기 위한 것입니다.

또한, 이러한 기술 발전은 매우 좁은 통로 트럭, 미니 로드 및 ASRS(자동 보관 및 회수)의 리프트 기능이 지속적으로 증가하면서 더 높은 랙킹을 구축하고 훨씬 더 많은 수직 공간을 확보할 수 있는 기회를 크게 뒷받침하고 있습니다.

또한 더 많은 조직에서 조직에 수많은 이점을 제공하는 AGV(Automated Guided Vehicles)를 창고에 도입하고 있습니다. 일상적인 작업에 통합할 경우 상당한 시간과 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 창고 효율성, 신뢰성 및 안전성을 향상시킬 수 있습니다.

직원의 역할 변경

자동화가 보편화됨에 따라 작업자 수요와 작업자 배치 위치가 변경될 것입니다. 가장 성공적인 자동화 환경에서 인간은 여전히 ​​중요한 역할을 합니다.

그러나 반복적이거나 일상적인 작업을 수행할 수 있는 로봇으로 인간 작업자를 보강함으로써 인간은 더 복잡하거나 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

기술 인력은 자동화 시스템을 유지 관리해야 하므로 숙련된 작업자는 부동산의 로봇 원리를 관리하는 데 필수적입니다. 로봇 및 IoT를 포함한 자동화와 숙련된 리소스를 결합하면 조직이 생산성을 높이고 증가하는 공급망 복잡성을 관리하는 데 도움이 되는 스마트 연결된 창고를 만들 수 있습니다.

조직은 비즈니스를 안정적으로 유지하기 위해 전례 없는 상황에 적응할 수 있는 유연성을 갖추어야 합니다.

소규모 기업의 경우에도 자동화는 가치 있는 효율성을 달성할 수 있을 뿐만 아니라 직원 부족이 심각한 후유증을 일으킬 수 있는 격동의 경제 시기에 회사를 보는 데 도움이 되는 안전망 역할도 할 수 있습니다.

예를 들어, "저숙련" 근로자에 ​​대한 비자를 제한하기 위해 정부가 계획한 법안이 2021년 1월 1일에 발효되면 많은 기업에 심각한 결과가 초래될 수 있습니다. 지금 수준의 자동화를 배포하면 미래에 대한 우려를 줄이는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

평소와 같은 크리스마스?

Marks and Spencer와 같은 소매업체는 이미 자사 사이트에서 크리스마스 관련 검색이 엄청나게 급증했다고 보고하면서 크리스마스 시즌에 대비한 전자 상거래 주문이 급증할 조짐이 있습니다. 그러나 12월에 두 번째 국가적 봉쇄령이 내려진다는 이야기와 함께 올해는 "정상적인" 크리스마스가 될 것입니다.

그렇다면 가족들은 평소처럼 많은 양의 선물을 포기할 것입니까? 명절 기간 동안의 대가족 식사와 파티는 평소보다 훨씬 작으므로 식료품 소매업체는 대부분의 해와 같은 급증을 경험하지 않을 것입니다.

그러나 아마도 소비자들은 더 많이 구매하고 전자 상거래에 의존하여 볼 수 없는 가족과 친구들에게 멀리까지 선물을 배달할 것입니다. 어느 쪽이든, 이번 크리스마스 내내 절정과 저점이 있을 것입니다.

알려지지 않은 것이 너무 많기 때문에 일반적으로 성수기 동안 임시 인력에 의존하는 조직에서 필요한 인력을 어떻게 예측할 수 있습니까?

자동화를 사용하면 기술이 그에 따라 확장 및 축소될 수 있으므로 예측에 대한 부담이 줄어듭니다.

믿을 수 없을 정도로 격동적인 환경으로 인해 이미 엄청난 압력을 받고 있는 공급망은 혁신적인 기술에 의존하지 않는 한 증가된 부담을 보이기 시작할 것입니다.

기업은 여전히 ​​많은 영역에서 확실성 부족으로 어려움을 겪을 수 있지만 자동화된 솔루션은 안전망 전략을 가능하게 하여 직원 부족 및 예상치 못한 수요 급증과 같은 문제를 겪고 있음에도 불구하고 전반적인 비즈니스 목표를 가진 조직을 지원할 수 있습니다.

이처럼 빠르게 변화하는 환경에서 성공하기 위해 자동화는 미래 보장형 공급망으로의 전환에서 핵심적인 역할을 할 것입니다. 로봇을 보낼 시간입니다.

저자 소개:Steve Richmond는 Jungheinrich UK의 물류 시스템 이사로서 최적화된 공급망 효율성을 위한 완전히 통합된 내부 물류 솔루션의 설계, 엔지니어링, 설치 및 프로젝트 관리를 전문으로 합니다.


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