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보쉬와 다임러, 실리콘밸리에서 완전 무인 셔틀 서비스 시범 운영 시작

보쉬와 다임러가 캘리포니아주 실리콘밸리 샌프란시스코 만 지역의 한 도시를 완전 자동화 및 무인 주행 기술 개발을 위한 첫 테스트 차량队의 시범 운영 장소로 선정했습니다.

앱 기반 모빌리티 서비스 제공

양사는 특정 노선에서 자동화된 차량으로 셔틀 서비스를 고객에게 제공할 예정입니다. 다임러 모빌리티 서비스가 이 테스트 차량队와 앱 기반 모빌리티 서비스의 운영을 맡을 것으로 보입니다.

미래 모빌리티 생태계 구축 시연

이 파일럿 프로젝트는 카셰어링(car2go), 라이드헤일링(mytaxi), 멀티모달 플랫폼(moovel) 같은 모빌리티 서비스가 어떻게 지능적으로 연결되어 미래 모빌리티를 형성할 수 있는지 보여줄 것입니다.

엔비디아 AI 플랫폼 채택

또한 파트너들은 미국 기술 기업 엔비디아를 제어 장치 네트워크의 일부인 인공지능 플랫폼 공급업체로 선정했습니다.

도심 환경에서의 핵심 기술 과제

도심 환경에서 완전 자동화 및 무인 주행을 구현하기 위한 결정적 요소는 다양한 센서를 활용한 차량 주변 환경의 신뢰성 있는 인식입니다.

들어오는 다양한 데이터를 분석·해석하고 매우 짧은 시간 내에 주행 명령으로 변환하려면 막대한 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 완전 자동화 무인 차량은 사실상 이동하는 슈퍼컴퓨터와 같습니다.

동시에 도시 내 무인 주행에는 다재다능한 이중화 시스템 아키텍처와 최고 수준의 기능 안전성이 요구됩니다.

병렬 컴퓨팅으로 안전성 확보

이 수준의 안전성을 달성하기 위해 필요한 연산 작업은 서로 다른 회로에서 병렬로 수행됩니다. 즉, 시스템은 필요할 때 이러한 병렬 연산 결과에 즉시 접근할 수 있습니다.

보쉬와 다임러는 여러 개의 개별 제어 장치로 구성된 제어 장치 네트워크를 자사 주행 시스템에 적용합니다. 엔비디아는 보쉬와 다임러가 차량 움직임을 위해 생성한 AI 알고리즘을 실행하는 데 필요한 플랫폼을 공급합니다.

센서 데이터 융합 및 실시간 의사결정

제어 장치 네트워크는 레이더, 비디오, 라이다, 초음파 기술 등 모든 센서의 데이터를 수집(센서 데이터 융합)하고, 밀리초 단위로 평가하여 차량의 움직임을 계획합니다.

전체 제어 장치 네트워크의 연산 용량은 초당 수천 조 회에 달합니다. 이는 불과 몇 년 전만 해도 여러 대의 S-클래스 차량을 합친 것과 맞먹는 수준입니다.

멀티모달 교통망 통합 테스트

시범 운영은 완전 자동화 및 무인 차량이 멀티모달 교통망에 어떻게 통합될 수 있는지에 대한 정보를 제공할 것입니다.

많은 도시가 기존 교통 시스템에 점점 더 큰 부담을 주는 여러 과제에 직면해 있습니다. 이 테스트는 이 신기술이 이러한 과제들의 해결책이 될 수 있는지 보여줄 것입니다.

글로벌 협업 체계

보쉬와 다임러 직원들은 독일 슈투트가르트 인근 지역과 미국 샌프란시스코 남쪽 실리콘밸리 서니베일 인근, 두 지역에서 팀을 이루어 협업합니다.

양사 직원들은 같은 사무 공간을 공유하며, 이는 업무 분야 간 빠른 소통과 짧은 의사결정 경로를 보장합니다. 동시에 모기업 동료들의 모든 노하우에 접근할 수 있습니다. 파트너들은 개발 비용을 동등하게 분담합니다.

역할 분담

다임러의 임무는 구동 시스템을 차량에 탑재하는 것입니다. 이를 위해 개발 차량, 테스트 시설, 그리고 나중에 테스트 차량队용 차량을 제공합니다.

보쉬는 개발 작업 중 지정된 부품(센서, 액추에이터, 제어 장치)을 담당합니다. 테스트 목적으로 양사는 각자의 연구소와 테스트 리그, 이멘딩엔과 복스베르크의 테스트 부지를 활용합니다.

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