컨트롤 연결이 중요한 이유

인간은 감각, 생각, 행동의 3단계 과정을 통해 자연스럽게 문제를 바라보고 해결했습니다. 예를 들어, 인간은 흐린 날씨와 같은 단순한 상황을 접할 때마다 임박한 강우량을 감지하고 피난처를 생각하며 궁극적으로 지붕이 있는 모든 것 아래에 거합니다. 이 모든 단계는 다른 사람의 의견을 구하지 않고 전적으로 개인의 능력에 의존합니다.

기술의 출현으로 인간은 서로 연결되어 아이디어가 모든 방향으로 흐르고 새로운 생각이 번성하게 되었습니다.

이와 관련하여 최신 혁신 기술인 인터넷은 GPS, 날씨 앱 또는 소셜 미디어를 사용하는 문제에 대한 응답을 발행하는 능력을 크게 향상시켰습니다.

산업 인터넷 시대에 인간은 서로 연결되거나 도움 없이 문제를 일으키고 해결하는 유일한 존재가 아닙니다. 기계가 점점 더 많은 연결성을 확보하고 있음 또한. 데이터 네트워크 사용에서 패널 제어에 이르기까지 기계는 문제 해결을 위한 정보를 공유하기 위해 서로 통신할 수 있습니다.

기계의 감지, 생각, 행동

Sense, Think, and Act 프로세스를 적용하여 기계가 할당된 작업을 어떻게 인식하는지 살펴보겠습니다. 기계와 관련하여 "인지"라는 단어가 옳지 않다고 생각할 수 있으며 부분적으로 맞을 것입니다. 기계는 구체적으로 "인식"할 수는 없지만 관찰할 수는 있습니다. 그렇다면 기계가 주변 환경에 반응하기 위해 관찰한 정보를 사용한다면 어떨까요?

풍력 터빈이 인접 터빈과 전력망의 상태를 확인하고 그에 따라 시작/조정 속도/정지 결정을 내릴 수 있다면 어떨까요? 터빈이 풍속, 방향, 에너지 수요와 같은 매개변수를 감지할 수 있다면 어떨까요? 그 결과 관찰하거나 인지하는 정보에 적절하게 반응할 수 있는 연결된 기계 네트워크가 형성됩니다.

이것은 다른 방향으로도 진행됩니다. 상호 연결된 풍력 터빈은 자체 상태를 되돌려 얼마나 많은 마모가 발생했으며 전체 고장을 방지하기 위해 유지 관리 일정을 얼마나 빨리 잡아야 하는지를 보여줍니다. 이것은 제어 장치를 네트워크에 연결할 수 있는 가능성의 한 예일 뿐입니다. 동일한 기술을 에너지 시장, 산업 서비스 등 다양한 분야에 적용할 수 있습니다.

클라우드 기반 기술 도입 기계가 전 세계 어디에서나 감각 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 기계가 서로에게 더 빠르고 효과적으로 조언할 수 있도록 함으로써 이 아이디어를 홍보했습니다. 또한 분석 도구는 이제 기계가 사전 프로그래밍된 방식으로 "생각"하고 허용된 범위 내에서 "행동"할 수 있음을 의미합니다.

이러한 발전은 산업 현장, 석유 및 가스 굴착 장치, 발전 주택, 송전망 등으로 변환할 때 더 큰 자동화, 더 적은 자원 낭비, 더 높은 처리량 및 효과적인 의사 결정을 의미합니다. 따라서 구현 위치에 관계없이 보다 생산적이고 수익성 있는 산업 환경으로 이어집니다.

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