2020년 필수 RPA 트렌드 7가지: AI 융합과 전략적 확장의 해

피터 워커가 2020년 핵심 RPA 트렌드를 분석합니다.

2020년 핵심 RPA 트렌드는 무엇입니까?

1. 더 큰 RPA 공급업체 차별화 통찰력 등장

조직은 이제 생산성 주장, 설계 품질, 접근 방식에서 크게 다른 150개 이상의 로봇 프로세스 자동화(RPA) 브랜드 제품이라는 당황스러운 선택에 직면해 있습니다. 그래서 이러한 중요한 기술적 뉘앙스를 이해하기 위해 더 큰 이해가 시급히 필요합니다. 공급업체가 두 가지 넓은 범주로 나뉘는 RPA 제품의 더 명확한 경계가 올해 나타나기 시작할 것입니다: 데스크톱 환경에서 빠른 전술적 이점을 제공하는 것과 대규모 엔터프라이즈에서 더 전략적 트랜스포메이션을 제공하는 것.

조직이 자동화 프로젝트를 확장하려고 시도함에 따라, 이 명확성은 많은 최신 RPA 브랜드 제품이 설계 한계를 가지고 있기 때문에 필수적임이 입증될 것입니다. 고통스러운 현실은 광범위한 디버깅 노력과 높은 변경 관리 오버헤드가 필요한 코드 중심 배포일 수 있습니다. 이 주장은 가트너의 최근 예측에 의해 뒷받침됩니다. "2021년까지 기업의 40%가 잘못된, 사일로된 사용과 확장 불가능으로 인해 RPA 구매 후회를 겪을 것입니다."

RPA가 대규모에서 트랜스포메이션 도구라는 약속을 이행할 때만 그 진정한 가치가 인정될 것입니다. 이는 조직의 초점이 점점 더 노코드, 비즈니스 주도 설계 원칙에 의해 뒷받침되는 RPA 기술로 이동할 것임을 의미합니다. 이는 자동화 노력이 시작되지 못하게 하는 긴 설계, 프로그래밍, 구축, 배포 프로젝트가 없음을 의미합니다.

RPA 협업도 핵심입니다. 그래서 중앙집중식 플랫폼을 제공하는 공급업체는 인간과 점점 더 지능적인 '디지털 워커'가 자동화 이니셔티브를 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 제공, 공유, 확장할 수 있게 하여 이득을 가속화할 것입니다.

2. 새로운 RPA 선택 기준

조직이 RPA를 선택하는 방법에 대한 재고가 있을 것입니다. 보안, 회복탄력성, 거버넌스가 구현 속도보다 더 중요한 크고 까다로운 엔터프라이즈 환경에서 성공적으로 운영하고 확장하는 능력에 대한 더 많은 정보에 입각한 평가가 있을 것입니다. 이는 RPA 공급업체 선택 기준이 더 의미 있고 실제적인 통찰력을 고려할 것임을 의미합니다. 여기에는 제로에서 높은 노력까지 필요한 전체 코딩 수준, 개념 증명 '후'의 가치 증명, 확장성 잠재력, 협업 잠재력, 로봇 역량, 전반적인 보안 및 감사 가능성 역량이 포함됩니다.

이 통찰력은 조직이 시장 과대광고를 꿰뚫어 보고 RPA 선택의 위험을 줄이고 장기적 문제를 피하기 위해 그 어느 때보다 더 중요해질 것입니다.

3. RPA 가치의 더 나은 측정

성숙한 RPA 사용자 조직의 경험과 입증된 결과를 조사함으로써, 우리는 RPA의 영향을 측정하는 더 의미 있는 방법을 보게 될 것입니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다:

• 새로운 서비스 및 제품 제공 - 이전에 인간이 수행할 수 없었거나 안전하고 준수하게 수행할 수 없었던 활동이 수행되는 것.
• 생산성 증가 - 비즈니스에 얼마나 많은 시간이 환원되는가.
• 서비스 품질 및 제공이 어떻게 개선되고 있는가 - 더 빠르고 오류 없는 실행, 더 빠른 시장 출시, 더 긴 응답 시간과 관련된 위험 감소로 인해.
• 가속화된 혁신 및 기회 창출 - 비즈니스 사람들이 추가 용량과 기술 역량을 사용하여 새로운 가치 창출 서비스와 제품을 만드는 방법.
• 운영 트랜스포메이션 - 자동화된 프로세스 트랜잭션 데이터에서 실행 가능한 통찰력이 이해관계자 경험을 향상시키고 장기적 가치를 창출하는 비즈니스 프로세스를 최적화하거나 재창조하는 데 어떻게 사용되는가.
• 더 행복하고 동기부여된 직원 - 더 지적으로 도전적이고, 성취감 있고, 가치 창출적인 일에 해방되어 일하는 사람들이 얼마나 많은가 - 그리고 그들의 새로운 역할에서 만족을 얻는가.

4. RPA가 AI 인에이블러가 되다

2020년 내내 RPA는 '하이퍼 오토메이션'을 향해 더욱 진화할 것입니다. 인공지능, 자연어 처리, 지능형 광학 문자 인식, 커뮤니케이션 분석, 프로세스 최적화, 머신 러닝 배포를 엔터프라이즈로 테스트하고 배포하는 점점 더 선호되는 경로가 됨으로써.

우리는 '디지털 애플리케이션 익스체인지'를 통해 더 넓은 범위의 사전 구축된 AI, 인지, 파괴적 기술에 접근하고 다운로드하는 더 쉬운 접근을 보게 될 것입니다. 이러한 익스체인지는 파트너 생태계의 혁신에 직접 접근하여 디지털 워커에 스킬을 구축, 확장, 추가하는 원스톱 샵을 제공할 것입니다. 더 지능적인 자동화 혁신을 제공하는 데 도움을 줍니다.

5. 디지털 워커와 로봇의 더 명확한 차별화

시장에 있는 다양한 로봇들과 그들의 역량 사이의 엄청난 차이에 대한 더 큰 이해도 있을 것입니다. 이는 그들이 기업 트랜스포메이션의 촉매제이기 때문에 중요합니다. 기록된 프로세스 단계에 의존하여 전술적 작업을 완료하지만 예기치 않은 변경에 적응할 수 없는 로봇들이 있고, 인간처럼 더 작동하는 더 진보된 '디지털 워커'들이 있습니다.

이 디지털 워커들은 다른 로봇들과 다릅니다. 그들은 사전 구축되고, 스마트하고, 고도로 생산적이고, 자기 조직화되고, 멀티태스킹하는 리소스이며, API 없이 인간과 동일한 IT 시스템과 메커니즘을 고유하게 사용하고 접근합니다. 그래서 과거, 현재, 미래의 모든 애플리케이션에서 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

디지털 워커는 인간과 같은 방식으로 활동을 수행합니다. 더 빠르고 더 정확하지만, 인간과 다른 로봇들과도 점점 더 협업하고 배울 것입니다. 올해, 훨씬 더 많은 조직이 점점 더 복잡한 엔드투엔드 활동을 수행하기 위해 협업하는 인간과 디지털 워커의 독특한 역량을 고용할 것입니다.

6. RPA가 더 전략적 사용 사례에 집중

더 많은 조직이 프로세스와 조직 구조, 기타 기술을 재구상함으로써 RPA에 더 전체적이고 전략적인 접근 방식을 취할 것입니다. 그리고 엔드투엔드 프로세스 자동화와 워크플로 최적화에 더 집중할 것입니다.

스마트한 기업들은 또한 프로세스 발견, 프로세스 마이닝, 프로세스 자동화, 데이터 수집의 더 넓은 제품군을 탐색하여 가장 비즈니스에 부합하는, 가장 가치를 제공할 것으로 예상되는 복잡한 활동을 제공할 것입니다. 여기에는 법적 문서 검증 및 추출, 자율 송장 처리, 사기 탐지, 유사한 비즈니스 및 프로세스 영역이 포함될 것입니다.

7. RPA 확장에 대한 더 전략적 접근

2020년 내내 자동화는 지속적인 가치, 수명, 회복탄력성을 규모 있게 제공하기 위해 점점 더 신중하게 계획, 모델링, 설계될 것입니다. 규모에서 성공을 달성하기 위한 핵심 성공 요인에는 RPA를 더 넓은 디지털 트랜스포메이션 전략에 통합, 프로세스 거버넌스와의 정렬, 핵심 이해관계자 지원, 프로세스 최적화가 포함됩니다.

기타 성공 요인에는 IT 및 외부 파트너와의 파트너십, 자동화 및 프로세스 최적화 전문성 개발, 명확한 거버넌스 및 운영 모델, IT 아키텍처 및 인프라를 위한 중앙집중식 프레임워크, 이해관계자 커뮤니케이션 및 변경 관리가 포함됩니다.