2020년의 7가지 주요 RPA 트렌드:AI 인에이블러에서 보다 전략적인 확장까지

Peter Walker가 2020년의 주요 RPA 동향을 분석합니다.

2020년의 주요 RPA 동향은 무엇입니까?

1. 더 뛰어난 RPA 공급업체 차별화 통찰력이 나타날 것입니다.

조직은 이제 150개가 넘는 RPA(로봇 프로세스 자동화) 브랜드 제품을 선택해야 하는 어리둥절한 상황에 직면하게 되었으며 이들 제품은 모두 생산성 주장, 설계 품질 및 접근 방식이 크게 다르기 때문에 이러한 중요한 기술적 뉘앙스를 이해하려면 더 큰 이해가 시급히 필요합니다. 올해부터 RPA 제품의 명확한 구분이 시작될 것입니다. 공급업체는 데스크톱 환경 전반에 걸쳐 빠른 전술적 이점을 제공하는 제품과 대규모 기업 전체에 보다 전략적인 혁신을 제공하는 제품의 두 가지 범주로 나뉩니다.

조직이 자동화 프로젝트를 확장하려고 시도할 때 많은 최신 RPA 브랜드 제품에 설계 제한이 있으므로 이러한 명확성을 확보하는 것이 중요합니다. 고통스러운 현실은 광범위한 디버깅 노력과 높은 변경 관리 오버헤드가 필요한 코드가 많은 배포일 수 있습니다. 이 주장은 Gartner의 최근 예측에 의해 뒷받침됩니다. "2021년까지 기업의 40%가 잘못 정렬되고 사일로화된 사용 및 확장 불가능으로 인해 RPA 구매자의 후회를 하게 될 것입니다."

RPA가 대규모 혁신 도구가 될 것이라는 약속을 이행할 때만 RPA의 진정한 가치가 인정될 것입니다. 이는 조직의 초점이 코드가 없는 비즈니스 주도 설계 원칙에 의해 뒷받침되는 RPA 기술에 점점 더 집중될 것임을 의미합니다. 이는 자동화 노력을 방해하는 긴 설계, 프로그래밍, 구축 및 배포 프로젝트가 없음을 의미합니다.

RPA 협업도 중요하므로 중앙 집중식 플랫폼을 제공하는 공급업체는 인간과 점점 더 지능적인 '디지털 작업자'가 기업 전체에 자동화 이니셔티브를 제공, 공유 및 확장할 수 있도록 하여 수익을 가속화할 것입니다.

2. 새로운 RPA 선택 기준

보안, 복원력 및 거버넌스가 단순한 구현 속도보다 더 중요한 대규모의 까다로운 엔터프라이즈 환경에서 성공적으로 운영하고 확장할 수 있는 능력에 대한 정보에 입각한 평가를 통해 조직이 RPA를 선택하는 방법에 대해 재고할 것입니다. 이는 RPA 공급업체 선택 기준이 보다 의미 있고 실제적인 통찰력을 고려한다는 것을 의미합니다. 여기에는 0에서 높은 노력까지 필요한 전체 코딩 수준, 개념 증명 '이후' 가치 증명, 확장 가능성, 협업 가능성, 로봇 기능, 전체 보안 및 감사 기능이 포함됩니다.

이러한 통찰력은 조직이 RPA 선택의 위험을 줄이고 장기적인 문제를 피하기 위해 시장 과대 광고를 확인하는 데 그 어느 때보다 중요해질 것입니다.

3. RPA 가치에 대한 더 나은 측정

성숙한 RPA 사용자 조직의 경험과 입증된 결과를 검토하여 RPA의 영향을 측정하는 보다 의미 있는 방법을 볼 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 새로운 서비스 및 제품 제공 — 이전에는 인간이 수행할 수 없거나 안전하고 규정을 준수하는 방식으로 수행할 수 없었던 수행 중인 활동입니다.
• 생산성 증가 — 비즈니스에 다시 생성되는 시간
• 서비스 품질 및 전달 개선 방법 — 이는 더 빠르고 오류 없는 실행, 더 빠른 시장 출시, 더 긴 응답 시간과 관련된 위험 감소 때문일 수 있습니다.
• 가속화, 혁신 및 기회 창출 — 비즈니스 사람들이 새로운 가치 창출 서비스 및 제품을 만들기 위해 추가 용량과 기술 역량을 사용하는 방법.
• 운영 혁신 — 자동화된 프로세스 트랜잭션 데이터의 실행 가능한 통찰력이 이해 관계자의 경험을 향상시키고 장기적인 가치를 창출하는 비즈니스 프로세스를 최적화하거나 재창조하는 데 어떻게 사용되는지
• 행복하고 의욕적인 직원 — 얼마나 많은 사람들이 더 지적으로 도전적이고 성취감 있고 가치를 창출하는 일을 하고 새로운 역할에 대한 만족감을 얻기 위해 해방되고 있는지

4. RPA가 AI 조력자가 됩니다

2020년 내내 RPA는 인공 지능, 자연어 처리, 지능형 광학 문자 인식, 통신 분석, 프로세스 최적화 및 기계 학습 배포를 테스트하고 배포하는 데 점점 더 선호되는 경로가 됨으로써 '초자동화'로 더욱 발전할 것입니다.

'디지털 애플리케이션 교환'을 통해 사전 구축된 광범위한 AI, 인지 및 파괴적 기술에 액세스하고 다운로드하는 데 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 이러한 교환은 파트너 생태계의 혁신에 직접 액세스하여 디지털 작업자에게 기술을 구축, 확장 및 추가할 수 있는 원스톱 상점을 제공하여 보다 지능적이고 자동화된 혁신을 제공하는 데 도움이 됩니다.

5. 디지털 작업자와 로봇의 명확한 구분

또한 시장에 나와 있는 다양한 로봇과 해당 기능 간의 광대한 차이점에 대한 더 큰 이해가 있을 것입니다. 이는 기업 혁신의 촉매제이기 때문에 중요합니다. 전술적 작업을 완료하기 위해 기록된 프로세스 단계에 의존하지만 계획되지 않은 변경에 적응할 수 없는 로봇이 있고, 인간처럼 작동하는 보다 발전된 '디지털 작업자'가 있습니다.

이러한 디지털 작업자는 API 없이도 인간과 동일한 IT 시스템 및 메커니즘을 고유하게 사용하고 액세스하는 사전 구축된 스마트하고 생산성이 높으며 자체 구성되는 멀티태스킹 리소스이기 때문에 다른 로봇과 다릅니다. 과거, 현재, 미래의 모든 애플리케이션에서 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

디지털 작업자는 인간과 같은 방식으로 더 빠르고 정확하게 활동을 수행하지만 점점 더 인간 및 기타 로봇과 함께 작업하고 학습하게 될 것입니다. 올해에는 훨씬 더 많은 조직이 인간 및 디지털 작업자의 고유한 기능을 사용하여 더욱 복잡하고 포괄적인 활동을 수행하기 위해 협력하게 될 것입니다.

6. RPA는 보다 전략적인 사용 사례에 중점을 둡니다.

더 많은 조직이 프로세스, 조직 구조 및 기타 기술을 재구상하여 RPA에 대해 보다 총체적이고 전략적인 접근 방식을 채택할 것이며, 보다 포괄적인 프로세스를 자동화하고 워크플로를 최적화하는 데 더 많은 초점을 맞출 것입니다.

또한 현명한 기업은 가장 가치 있는 비즈니스를 제공할 것으로 예상되는 가장 비즈니스에 부합하고 복잡한 활동을 제공하는 데 도움이 되는 광범위한 프로세스 검색, 프로세스 마이닝, 프로세스 자동화 및 데이터 수집 제품군을 탐색할 것입니다. 여기에는 법적 문서 검증 및 추출, 자동 송장 처리, 사기 탐지 및 유사한 비즈니스 및 프로세스 영역이 포함됩니다.

7. RPA 확장에 대한 보다 전략적인 접근 방식

2020년에 걸쳐 자동화는 규모에 따라 지속적인 가치, 수명 및 탄력성을 제공하기 위해 점점 더 신중하게 계획, 모델링 및 설계될 것입니다. 대규모 성공을 달성하기 위한 주요 성공 요인에는 RPA를 보다 광범위한 디지털 혁신 전략에 통합하고, 프로세스 거버넌스와의 연계, 주요 이해 관계자 지원 및 프로세스 최적화가 포함됩니다.

기타 성공 요인으로는 IT 및 외부 파트너와의 파트너십, 자동화 및 프로세스 최적화에 대한 전문성 개발, 명확한 거버넌스 및 운영 모델, IT 아키텍처 및 인프라를 위한 중앙 집중식 프레임워크, 이해 관계자 커뮤니케이션 및 변경 관리 등이 있습니다.