효과적인 인간-기계 파트너십을 위한 협업 문화 구축

2020년대에 접어들면서 인간과 기계의 협업은 점점 더 일반화되고 있습니다. 음성 기반 AI, 가상 비서, 물리적 로봇 등 다양한 형태로 우리의 디지털 동료는 업무 부담을 분담하고 조직 내 정렬과 조율을 돕고, 궁극적으로 초생산성(Super-productivity)의 새로운 시대를 열어가고 있습니다.

기계와의 협업

협업의 이점은 조직 정렬 강화에서부터 생산성 향상, 자율성 증대, 사기 진작에 이르기까지 다양합니다. 직장에서 스마트 비서의 활용이 늘어나면 팀워크부터 창의성까지 모든 것을 '슈퍼차지'할 잠재력을 지니고 있습니다.

기계는 지루하지만 필수적인 관리 업무에서 탁월한 능력을 발휘합니다. 눈 깜짝할 사이에 오래전에 잊힌 문서를 찾아내거나, 인간이 수년이 걸릴 패턴을 발견하기 위해 수십억 개의 데이터 포인트를 분석할 수 있습니다.

하지만 기계가 몇몇 영역에서 우리를 능가하는 동안, 복잡한 판단을 내리는 데 필요한 감성 지능은 부족합니다. 개인적 관계와 창의적 작업에서는 인간이 여전히 모든 이점을 쥐고 있습니다.

우리의 디지털 동료와 성공적으로 협업하려면 서로의 강점과 약점을 보완해야 합니다. 그렇게 함으로써 인간과 기계는 서로의 기술과 역량을 한 단계 높일 수 있습니다.

가트너의 연구에 따르면, "2022년까지 주로 비정형 업무를 수행하는 근로자 5명 중 1명은 AI에 의존해 업무를 처리하게 될 것"이라고 합니다. 일상적인 업무에 AI를 적용하면 인간-기계 협업이 양쪽이 단독으로 일하는 것보다 더 효과적으로 수행됩니다. 또한 이는 우리에게 진정으로 중요한 것, 즉 경력 개발, 건강한 워라밸 유지, 최고의 업무 수행에 집중할 자유를 줍니다.

비즈니스에 즉시 적용 가능한 봇

AI가 자동차 운전을 배우고, 초상화를 그리고, 케이크를 굽는다는 신문 헤드라인은 AI의 가장 가치 있는 응용 분야 중 하나인 어시스턴트 봇을 가리는 경우가 많습니다.

우리가 AI와 더 긴밀한 유대감을 형성함에 따라, 봇은 다양한 비즈니스 커뮤니케이션과 워크플로를 개인화하고 간소화하는 방향으로 진화할 것입니다.

캡제미니의 응용 혁신 교환(AIE) 사례를 들어보겠습니다. 각 직원의 필요에 맞춰 온보딩 경험을 맞춤화하기 위해 AIE는 '클레오(Cleo)'라는 맞춤형 슬랙 봇을 만들었습니다. 일련의 간단한 질문에 대한 응답을 바탕으로 클레오는 신규 사용자에게 각자의 역할에 맞는 도구와 채널을 자동으로 설정해 줍니다. 예를 들어 개발자는 주요 소프트웨어 개발 및 협업 도구에 자동으로 액세스할 수 있습니다. 이는 신규 입사자 수동 설정에 소요되던 막대한 시간을 절약해 팀이 더 의미 있고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 해줍니다.

이러한 필수적이지만 복잡성이 낮은 작업이 바로 향후 몇 년간 봇과의 협업이 증가할 분야입니다. 이를 실행하는 기업들은 그 혜택을 누릴 것입니다. 오토메이션 애니웨어(Automation Anywhere)의 연구에 따르면, AI를 증강한 기업은 "성과 수준이 28% 더 높을 뿐 아니라", 직장을 더 '인간적으로' 만드는 요소에서 33% 더 높은 점수를 기록했습니다.

이러한 통합을 가능하게 하는 커뮤니케이션 도구는 점점 더 필수적이 될 것입니다. 본질적으로 각 사람의 시야와 다른 앱이나 봇과의 커뮤니케이션 통합 능력을 제한하는 이메일 받은편지함 대신, 커뮤니케이션은 채널로 이동할 것입니다. 채널은 모든 프로젝트에 대응하도록 설계되었으며, 봇 및 기타 앱과 통합되어 조직을 위한 전체적이고 상호작용 가능하며 검색 가능한 지식 허브를 제공합니다.

기계와 함께 일하기, 기계와 대립하지 않기

산업계는 각자의 속도로 AI와 자동화를 도입할 것입니다. 하지만 한 가지는 분명합니다. 복잡한 미래의 업무 환경에서 번영하려면, 조직은 협업 문화와 이를 가능하게 하는 도구를 도입해 기계가 증강된 팀의 시대를 준비해야 합니다.

집단 지성은 이러한 미래 관계에서도 중요한 역할을 합니다. 앞으로 인간의 통찰력을 학습한 기계는 새로운 방식으로 비즈니스를 돕도록 진화할 것입니다. 더 유용해지고, 업무 완료를 최적화하며, 더 흥미로운 일자리를 창출할 것입니다. 우리를 제한하는 것이 아니라, 디지털 동료를 더 많이 가르칠수록 그들은 우리를 '일상의 고단함'에서 더 빠르게 해방시켜 줄 것입니다.

기업가이자 TED 강연자인 마거릿 헤퍼넌 박사는 "기술이 무언가를 얼마나 개선할 수 있든, 우리는 여전히 인간의 창의성, 협업, 성찰이 필요합니다. 진정 중요한 것은 우리 직장이 사람들이 함께 일하고, 성장하고, 탐구하는 능력을 개발할 수 있도록 조직되어야 한다는 점입니다."라고 지적합니다.

기계를 도구가 아닌 동료로 대우하면, 인간-기계 협업과 그로 인한 더 큰 조직 정렬을 통해 인간은 '슈퍼파워'를 갖게 될 것입니다. 결국 모든 팀이 '잘 기름칠 된 기계'처럼 돌아가야 하지 않을까요?