EU 오토메이션: 2020년 제조 기술 트렌드 TOP 5와 미래 영향

트렌드는 일반적으로 두 가지로 정의됩니다. 첫째, 무언가가 향하거나 발전하는 일반적인 방향을 의미할 수 있습니다. 둘째, 유행의 동의어로 볼 수도 있습니다. 여기에서 EU 오토메이션의 APAC 디렉터인 존 영(John Young)이 2020년 주요 제조 트렌드를 살펴보고, 2021년 이후에도 더 중요한 역할을 할 트렌드를 평가합니다.

집에서 머무르기 (재택근무의 정착)

팬데믹 기간 봉쇄 조치로 기업들이 재택근무를 지원하게 되면서 문화적 변화가 촉진되었습니다. 2021년 백신 접종이 진행되어도 기업들이 이전 수준의 현장 근무로 돌아가리라고 기대하지 마십시오. 디지털 기술의 도움으로 제조업은 재택근무의 이점과 더 큰 유연성을 경험했습니다.

원격 조작은 다양한 형태를 취할 수 있지만, 2020년 흥미로운 성장 분야 중 하나는 산업 현장에서의 원격 제어 차량이었습니다. 예를 들어, 지게차에 카메라와 센서를 장착하고 집에서 책상에 앉은 운전자가 원격으로 조종할 수 있습니다.

로봇의 도움의 손길

로봇 설치는 계속되고 있지만 주요 성장 분야는 협동 로봇, 즉 코봇(cobots)입니다. 전통적인 산업용 로봇과 비교해 코봇은 더 작고 인간 작업자와 안전하게 함께 일하도록 설계되었습니다. 금속 가공과 자동차 분야에서의 이 기술 채택은 계속될 전망입니다. 예를 들어 포드(Ford)는 이제 코봇을 사용해 쇼크 업소버를 장착하여 인간 작업자를 더 전략적인 업무로 전환하고 있습니다.

이 트렌드의 많은 부분은 사실 중소기업(SME)이 주도하고 있습니다. 산업용 로봇의 크기와 초기 비용이 중소기업의 자동화 도입을 가로막았습니다. 코봇은 공간이 제한된 공장에도 배치할 수 있을 만큼 작고 초기 투자가 적어 기업이 투자를 점진적으로 늘릴 수 있습니다.

공급업체에 대한 스마트한 학습

글로벌 밸류 체인이 전례 없는 불확실성에 직면한 해에, 공급망 관리에 디지털 기술을 가장 빨리 도입한 기업들이 위기를 더 잘 극복했습니다.

머신러닝 알고리즘과 예측 정비 활용은 완전히 새로운 현상은 아니지만, 그 적용은 계속 확대되고 있습니다. 자동화 부품 공급업체로서 눈에 띈 성장 분야 중 하나는 머신러닝 알고리즘을 활용해 공급업체 행동을 분석하고, 과거 패턴을 기반으로 부품 납품 시기를 예측하는 것입니다. 이는 재고 관리와 현금 흐름을 개선할 수 있습니다.

개인화, 더 깊게

맞춤화 증가는 수요와 공급 양측의 힘에 의해 주도되고 있습니다. 수요 측면에서는 고객 행동이 더 높은 수준의 맞춤화와 개인화를 선호하는 것으로 나타납니다. 제품-서비스화(PaaS) 비즈니스 모델로의 전환과 고객 행동에 대한 대량 데이터 접근 및 분석 능력이 제조업체가 이 수요를 더 잘 이해하도록 돕고 있습니다.

공급 측면에서는 민첩한 제조업체가 더 높은 맞춤화를 구현할 수 있게 하는 많은 기술 혁신이 있습니다. 예를 들어 ABB는 전통적인 선형 생산 라인과 대조적으로 자동화 셀을 중심으로 돌아가는 제조 시설을 구현했습니다. 대신 로봇이 스테이션 사이를 이동하며 더 높은 수준의 맞춤화를 실현합니다.

엣지의 지능

엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 최대한 가깝게 데이터 처리를 배치하는 것입니다. 가트너(Gartner) 연구에 따르면 기업 생성 데이터의 약 10%가 기존 중앙 집중식 데이터 센터나 클라우드 외부에서 생성되고 처리됩니다. 이 수치는 이번 10년 중반까지 75%로 상승할 것으로 추정됩니다.

혼합 또는 하이브리드 데이터 아키텍처의 일부로 지능적으로 배치되면 엣지 컴퓨팅은 예측 정비 역량을 강화할 수 있습니다. 예를 들어 산업용 모터와 펌프에 배치된 스마트 센서는 실시간 모니터링을 강화하여 플랜트 관리자에게 EU 오토메이션 같은 신뢰할 수 있는 공급업체에 연락할 시기를 알릴 수 있습니다. AI를 센서 자체에 배치함으로써 제조업체는 클라우드 구독 비용을 절감하고, 사이버 보안을 강화하며, 정전으로부터 운영을 보호할 수 있습니다.

5G 확산, 계속된다

5G가 보급되고 있지만, 그 완전한 잠재력은 더 많은 제조업체가 인더스트리 4.0과 산업용 사물인터넷(IIoT)으로 전환할 수 있게 함에 따라 계속 펼쳐질 것입니다. 4G보다 100배 빠른 5G는 그 자체로 트렌드일 뿐만 아니라 많은 다른 기술 혁신의 핵심 인에이블러이며, 향후 10년간 제조업에 심대한 영향을 미칠 것입니다.

싱가포르에서는 IBM, 삼성전자, 싱가포르 통신사 M1, 싱가포르 인포컴 미디어 개발청(IMDA)이 참여하는 프로젝트가 흥미로운 초기 적용 사례입니다. 이 협력은 싱가포르의 스마트 네이션 이니셔티브의 일환으로 5G 제조 유스케이스를 시범 운영하기 위해 설계되었습니다.

이 프로젝트의 한 예로, 5G는 예방 정비를 수행하는 공장 현장 엔지니어를 위한 증강 현실(AR) 사용을 촉진합니다. 5G의 속도가 없었다면 엔지니어들은 올바른 AR 모델을 다운로드하는 데 수시간을 낭비하거나, 원격으로 해결할 수 있는 문제를 해결하기 위해 여러 기술자가 현장에 있어야 했을 것입니다.

유행은 오고 가지만 일부 트렌드는 지속됩니다. 2020년에는 제조업에서 많은 기술 혁신의 활용이 증가했으며, 이는 향후 몇 년간 더욱 두드러질 것입니다. 5G부터 코봇까지, APAC 지역의 대소 기업들이 인더스트리 4.0과 자동화 기술 도입에서 세계를 선도하고 있습니다.

제조 관련 주제에 대한 자세한 정보는 최신 호를 참조하세요.

링크드인과 트위터에서 팔로우하세요.