자동화된 챗봇은 채팅을 하지 않고 토론한다?

자동화된 챗봇 - 무엇에 관한 것입니까?

우리는 자동화된 챗봇과 애증의 관계를 맺고 있습니다. 우리는 그들과 노는 것을 좋아하지만 챗봇이 우리의 질문에 답하거나 우리의 요청을 이행할 수 없을 때 좌절합니다. 챗봇을 만드는 사람들은 챗봇을 가능한 한 인간답게 만드는 도전을 통해 번창하지만 이를 달성하기 위해 수천 개의 가능한 조건부 순열을 작성하는 것을 발견합니다.

자동화된 챗봇과의 상호 작용을 사람처럼 만들고자 하는 이러한 상호 욕망은 자연어 처리(NLP)를 통해 봇의 기능을 강화했습니다. 챗봇 봇 뒤에 있고 학습 중인 머신 러닝은 의사결정 트리 논리를 기반으로 하며 미리 결정된 입력 및 출력 시퀀스의 교환입니다. 하지만 자연스러운 대화는 이렇지 않습니다.

자연스러운 대화 패턴 왜곡

자연스러운 대화에서와 같이 인간과 자동화된 챗봇은 교대로 말하고 메시지를 교환합니다. 자연스러운 대화에는 시각적 단서와 목소리 톤이 없어도 말의 내용에 관계없이 겹치는 대화의 의미, 교대로 발생하는 침묵의 의미, 복구하려는 노력의 의미도 있습니다. 오해. 이러한 행동은 실제로 회전한다는 의미의 구성 요소이며 자연스러운 대화에 내재되어 있습니다. 그들은 대화를 앞으로 나아가게 하고 대화가 진행됨에 따라 그 이면의 의도를 드러내도록 돕습니다.

챗봇에서 토론 봇으로의 전환은?

상호 작용 패턴과 관련하여 이러한 챗봇은 자연스러운 대화보다 토론(Sacks et al, 1974)에서 사전 할당된 회전의 앞뒤 특성과 더 공통점이 있습니다. 자동화 챗봇의 역할이 '가져오기'라면 '안녕'과 같은 사회적인 예의도 필요할까? 챗봇을 인간화함으로써 잘못된 사용자 기대 관리를 설정해야 합니까? 아니면 웃는 얼굴로 하는 서비스인가요?

챗봇이 채팅을 하지 않을 수도 있다는 생각은 거의 철학적인 질문을 보여줍니다. 봇은 왜 그렇게 인간과 유사해야 하며 어떤 능력을 갖추어야 합니까? 챗봇 자동화와 관련하여 실제로 자동화하고 있는 것은 무엇입니까?

교대

보다 정확하고 관련성 높은 응답을 제공하기 위해 자동화된 챗봇은 Google의 대화형 검색과 유사한 방식으로 NLP를 활용하고 있습니다. 이로 인해 더 지능적인 처리가 이루어지지만 여전히 사람과 봇이 잘 조직화된 교대로 말하기, 즉 한 번에 하나의 메시지 또는 잘 구성된 다중 스택을 보내는 데 크게 의존합니다. 챗봇과 인간 모두 멀티 스택을 보낼 수 있지만 인간 멀티 스택은 챗봇보다 훨씬 더 파괴적입니다. 우리는 챗봇의 다음 응답을 부적절하거나 부적절하게 만들어 사용자가 좌절감을 느끼게 하는 Q&A, 매치와 같은 불량한 짝을 이루는 작업으로 이어질 수 있습니다.

자연스러운 대화는 하나의 짝을 이루는 행동으로 구성되지 않고, 하나하나 깔끔하게 만들어지기 때문에, 우리는 짝을 이루는 단일 교환의 집합과 달리 챗봇 상호 작용을 전체적으로 분석하기 시작해야 합니다. 또한 인간이 이러한 파괴적인 다중 스택을 만들 때 '대화'를 더 잘 들을 수 있도록 개입이 필요합니다.

침묵의 의미

인간-챗봇 상호 작용을 관리하는 한 가지 방법은 애니메이션을 사용하는 것입니다. 애니메이션은 로더의 형태로, '...타이핑 중' 또는 '기다려 주십시오'는 투명성을 관리하고 대화를 계속 진행하도록 도와줌으로써 봇과 사용자 모두에게 양방향 이점을 제공합니다. 대화에서 차례를 주장함으로써 문제가 많은 인간 다중 스택을 시도하고 줄이는 데 도움이 됩니다.

Google의 디자이너인 Adrian Zumbrunnen이 "애니메이션이 없으면 대화도 없다"고 말한 것처럼 이는 상당 부분 사실입니다. 시간 지연을 긍정적 또는 부정적 응답과 연관시키는 것과 같은 방식으로 봇이 응답 지연의 동일한 의미를 추론할 수 있습니까? 기술 능력이 낮은지 또는 채팅 인터페이스 어포던스를 사용하여 생각할 시간을 벌고 있는지 이해하는 것은 수리 의도를 감지할 때 만날 수 있는 흥미로운 도전 과제입니다.

봇은 인간이어야 합니까?

Google은 인간인 척하지 않으며 검색어 분석 결과 매우 인간적인 질문을 하는 것으로 나타났음에도 불구하고. 게다가 구글이 관련 없는 결과를 보여주거나 일치하지 않는 것을 제시할 때 우리는 검색어를 제대로 이해하지 못한 것에 대해 우리 자신을 비난합니다. '인터넷 검색'이 대화로 설정되지 않고 검색으로 설정되어 있기 때문에 우리는 더 관대합니다. 우리가 인간처럼 보이거나 느끼는 봇에 더 많이 공감하지만 기계적 봇에는 덜 공감한다는 사실이 상호 작용에 있어 반드시 불리한 것은 아닙니다. 이는 사용자의 기대치를 설정하는 데 도움이 됩니다.

잘못된 인터페이스?

일련의 조건부 제어 문을 기반으로 하는 자동화된 챗봇을 구동하는 의사 결정 트리는 어드벤처 게임 대화와 유사점을 공유합니다.

밴더스내치 , 작년 말 Netflix의 Black Mirror 시리즈의 최신 기사는 자유 의지를 탐구하는 "Choose Your Own Adventure" 영화입니다. Netflix는 나중에 내러티브에서 배포할 수 있도록 선택의 흔적을 저장하는 "상태 추적"도 개발했습니다. Bandersnatch는 Twine(챗봇용 의사 결정 트리를 설계하는 데 사용되는 대화형 소설 작성을 위한 의사 결정 트리 도구)로 작성된 250개의 세그먼트로 구성된 분기 내러티브입니다. 그렇다면 챗봇은 영화처럼 어드벤쳐 게임 인터페이스의 친숙함과 UI(사용자 인터페이스) 특성을 활용할 수 있을까요?

현재 챗봇 인터페이스는 제한된 화면 크기, 제한된 단일 메시지 길이를 제공하며 일반적으로 화면의 오른쪽 하단 모서리에 있습니다. ICQ와 같은 구식 메신저 서비스의 UI 상속을 높이 평가하면서 자동화된 챗봇에 대해 아직 전체 화면으로 전환하지 않은 이유는 무엇입니까?

예측부터 관리까지

인간의 자동화된 챗봇 상호 작용으로 인해 자연스러운 대화가 왜곡되는 것은 NLP의 지능에도 불구하고 자동화된 챗봇과의 상호 작용이 여전히 엇갈린 감정을 겪는 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 부분적으로는 UI 어포던스 때문에 부분적으로는 자연스러운 대화에 참여하는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 우리의 학습된 행동으로 인해 침묵, 회전 오버랩 및 대화 복구에 의미가 있습니다.

자동화된 챗봇 응답은 반드시 인간일 필요는 없습니다. 매우 인간적인 방식으로 관리하면 됩니다.