사람의 손길: 자동화는 반드시 사람에 의해 이끌려야 한다

자동화는 대부분의 산업에서 보편화되고 있습니다. 제조업에서 전 세계 산업용 로봇 판매량은 2018년까지 거의 두 배인 40만 대에 달할 것으로 예상됩니다. 가정에서는 홈 자동화 부문 매출이 올해 600만 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR) 28.19%를 보일 전망입니다.

자동화의 가장 큰 분야 중 하나는 자동차 산업으로, 완전 자율 주행 차량에 대한 욕구가 커지고 있습니다. 이번 달 초, 메르세데스-벤츠는 암스테르담에서 자율 주행 시티파일럿 버스를 시범 운행하며 도시 교통의 잠재적 미래를 선보였습니다. 이는 대중교통을 "더욱 안전하고, 효율적이며, 편안하게" 만들 것이라고 주장했습니다.

이 안전성 주장은 처음 들리는 것만큼 가볍게 여길 일이 아닐 수 있습니다. 공상과학 영화에는 수많은 생각이 집합된 중앙 컴퓨터가 등장하곤 합니다. 하지만 이것이 허구로 남을 이유는 없습니다. 자동화 차량이 집단 운전 경험을 활용한다면 도로에서 가장 안전한 차량이 될 수 있습니다. 자신이 직장에서 집으로 운전하며 신호등과 로터리를 통과하는 과정을 생각해 보십시오. 이는 경험에서 축적된 지식을 통해 자연스럽게 이루어집니다. 이제 영국의 모든 운전자들의 경험이 하나의 데이터베이스에 업로드되어 미래의 자율 주행 차량을 운전하는 데 사용된다고 상상해 보십시오. 그 자동화 차량은 수백만 년의 운전 경험을 가진 운전자가 되는 셈입니다.

이는 집단 의식 빅데이터의 궁극적인 형태입니다. 그러나 모든 형태의 빅데이터와 마찬가지로, 그 아래에 있는 귀중한 정보는 효과적인 분석을 통해 풀려야 하며, 그 결과가 올바르게 처리, 외삽, 활용될 수 있어야 합니다.

이 데이터는 '스마트 시티' 개발에 열을 올리는 전 세계 도시 계획가들이 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 싱가포르는 도로 혼잡 문제를 해결하기 위해 비즈니스 파크 내에서 승객을 태우는 소규모 자율 주행 아우디 택시들을 시험 운행하기 시작했습니다. 이 무인 택시는 운전자가 필요 없어 평균 이동 비용을 70% 절감할 수 있을 것으로 예상됩니다. 초기에는 기술 실패 시 대비해 운전자가 탑승하지만, 2019년까지 점진적으로 사람을 배제할 계획입니다. 시범 운행은 2020년 종료되며, 이후 더 넓은 배치를 고려하고 있습니다. 이 차량들은 우버(Uber)나 리프트(Lyft) 같은 차량 호출 서비스처럼 예약할 수 있는 소프트웨어를 탑재할 예정입니다. 미국과 유럽에서도 올해 후반에 유사한 시범 프로그램이 발표될 가능성이 높습니다.

디지털 트랜스포메이션의 광범위한 추세에 힘입어 자동화는 지속될 것입니다. 중요한 것은 자동화를 전체 비즈니스 관점과 엔드투엔드 프로세스에서 바라보는 것입니다. 20년 전 조직들은 단순한 알고리즘의 소프트웨어 테스트를 자동화했지만, 지금은 통합 시스템과 임베디드 소프트웨어, 엔지니어링이 결합된 거대한 시스템을 다루고 있습니다. 이는 품질 보증과 테스트를 훨씬 더 복잡하게 만들며, 따라서 복잡한 자동화 테스트 전략이 필요합니다.

비즈니스가 제대로 작동하도록 보장하는 유일한 방법은 전체 비즈니스 프로세스를 지속적으로 테스트하여, 디지털 '체인'의 한 부분에서 구현되는 업그레이드가 다른 곳의 디지털 운영에 영향을 미치지 않도록 하는 것입니다.

결합된 지식을 실행 가능한 디지털 인텔리전스로 모아 품질 보증 프로세스의 대부분을 자동화할 수 있지만, 사람의 행동을 예측하는 것은 사람이라는 사실을 기억해야 합니다. 따라서 품질 보증 과정에서 인간을 완전히 배제하는 것은 결코 현명하지 않습니다. 다만 향후 5~10년 내에 IT 관련 트랜잭션 활동의 최소 30%가 로봇에 의해 자동화될 것으로 봅니다.

결론적으로, 비즈니스 프로세스 자동화는 자동화된 정적 분석과 전문가적 인간 검토의 최적 조합을 포함하는 포괄적인 엔드투엔드 품질 보증 계획에 의해 뒷받침되어야 합니다. 품질 보증은 제품이나 서비스 개발의 초기부터 시작되어 전체 과정에서 지속되어야 합니다. 새로운 프로세스가 통과하는지만 테스트하는 것으로는 충분하지 않습니다. 도메인 지식의 자문 역량은 자동화가 단순히 재앙으로 가는 자동 경로가 되지 않도록 보장하는 데 필수적입니다.

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