AI와 로봇을 다중 검사 시스템에 활용해 무결점 생산 실현

현장 인텔리전스: 스마트 프로세스, 솔루션 및 전략

인간 오류의 유일한 해결책이 인간 교정이던 시대는 지났습니다. 오늘날 엔지니어들은 과거 세대가 상상조차 못 했던 스마트 기술에 접근할 수 있습니다.

올바르게 구성하고 적용하면 인공지능(AI)과 로봇 기술을 다중 검사 시스템과 통합해 효율적인 속도로 무결점 제품을 생산할 수 있습니다.

여러 검사 시스템에 AI와 로봇 기술을 적용해야 하는 이유는 다수의 검사 시스템이 품질 생산을 가능하게 하고, 검사 데이터를 활용해 미래에 더 스마트한 제조 공정을 실현하기 때문입니다.

여러 검사 시스템은 다양한 소스에서 충분한 양의 데이터를 수집해 검사 데이터의 99.99% 확실성 수준을 달성할 수 있게 합니다.

검사와 재작업은 종종 모든 생산 시스템에서 가장 비용이 많이 드는 병목 현상입니다.

이러한 혁신적 시스템으로 처리량을 크게 늘리고 가동 중단 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

통합 스마트 검사 시스템 구성

다중 검사 시스템은 미끄러짐, 온도, 비전을 추적하는 센서로 보강된 로봇 팔과 일반 로봇 데이터 메트릭으로 구성됩니다.

제조사는 일반 및 열화상 매핑이 가능한 멀티 트래킹 카메라 시스템을 갖춘 비전 주변 장치 탑재 드론도 포함할 수 있습니다.

이 세 가지 검사 유형은 자율주행차가 도로 상황을 분석하듯 제조 이벤트를 분석해 제조 시스템에 필요한 대응을 알림으로써 중단 없는 생산을 보장하는 통합 스마트 검사 시스템을 만듭니다.

데이터 융합 및 AI 활용

검사를 통해 수집된 데이터는 지식 기반/시맨틱 AI 기법을 사용해 융합되며, 이상 징후를 플래그하고 잠재적 수정 시나리오를 제안하며 이전에 확보한 데이터 수정 방안을 아카이브에서 검색합니다.

이 데이터는 향후 수정 시나리오를 지원하기 위해 학습 데이터베이스를 보강하는 데도 사용됩니다.

주어진 감지 메트릭을 기반으로 드론이 동적으로 특정 검사 루틴을 수행하도록 명령할 수 있습니다.

로봇/드론과 AI/머신러닝의 융합이 성공의 열쇠입니다. 혁신적 시스템으로 생산성을 높이고 비용을 절감합니다.

실험실 검증 및 적용 확대

이 다중 검사 시스템 개념은 사우스캐롤라이나 대학의 퓨처 팩토리 실험실에서 적용 및 구현됐습니다. 이 실험실은 미래 제조 산업 환경을 시뮬레이션하며, 다음 세대 로켓 제작 방식을 대표하는 로켓 부품 자동 조립을 모방합니다.

알고리즘과 통합된 수많은 센서로 현재 결함을 극복하기 위한 시나리오를 제조 시스템에 즉각 제시합니다.

이러한 통합 검사 시스템은 이산 제조와 연속 제조 환경 모두에서 생산을 촉진할 수 있습니다. 현재 자동차 및 제약 제조 분야 적용을 평가 중입니다.

실험실의 현재 실험들은 AI 기법과 매끄럽게 통합돼 생산 시스템을 예측, 측정, 평가, 제어하는 더 포괄적인 검사 시스템으로 나아가고 있습니다. 이 작업은 미래 공장의 기초를 다지고 있습니다.