자동화 제어 시스템
작성자:파벨 소랄 || 2026년 2월 27일
스웨덴의 한 글로벌 소매 고객은 매년 거의 200만 개의 고유한 크기 소포를 수동으로 처리해야 하는 중대한 인체공학적 과제에 직면했습니다. 이러한 어려운 작업을 자동화하기 위해 자동화 파트너인 Rebl Industries는 AI 기반 로봇 작업 동료인 Rebl Palletizer를 개발했습니다.
중요한 과제는 로봇이 라인을 중단하지 않고 알 수 없는 임의의 상자 크기의 지속적인 흐름을 처리할 수 있도록 하는 것이었습니다. 여기서 Photoneo는 Rebl의 VGR(Vision Guided Robotics) 소프트웨어와 원활하게 작동하며 시스템의 "눈" 및 "공간 지능" 역할을 하는 업계 최고의 MotionCam-3D에서 중요한 역할을 했습니다.
글로벌 소매 고객글로벌 소매 고객의 "랩" 스테이션은 시설에서 가장 육체적으로 힘든 작업 중 하나입니다. 동료들은 각각 최대 20kg에 달하는 소포를 분류 라인에서 배송 케이지로 수동으로 들어 올려 쌓습니다. 1교대 동안 한 사람이 1,000개 이상의 패키지를 처리할 수 있습니다.
자동화의 주요 장애물은 가변성이었습니다. 폐기물과 배송비를 최소화하기 위해 고객은 각 제품에 맞는 주문 제작 상자를 만듭니다. 이는 로봇 셀이 크기, 모양 및 무게가 다른 연속적인 소포 흐름에 직면하게 된다는 것을 의미합니다.
표준화된 품목용으로 프로그래밍된 기존 로봇은 이 작업을 처리할 수 없습니다.
이 솔루션에는 다음을 수행할 수 있는 시스템이 필요했습니다.
Rebl Industries는 유연한 서비스형 로봇 모델로 AI 기반 로봇을 제공하고 Zebra Technologies는 분류용 바코드 스캐너를 공급했지만 전체 시스템은 하나의 중요한 기능인 인식에 달려 있었습니다.
로봇은 실시간으로 임의의 상품 흐름을 보고, 이해하고, 상호 작용해야 했습니다. 여기에 포토네오의 기술이 솔루션의 핵심이 됐다.
우리는 컨베이어 라인을 통해 특허받은 MotionCam-3D를 제공합니다. 이 스캐너는 고속으로 움직이는 물체의 고해상도, 고정밀 3D 포인트 클라우드를 캡처하는 기능이 독특합니다.
소포가 라인을 따라 이동할 때 MotionCam-3D는 컨베이어를 멈출 필요 없이 각 소포의 3D 데이터를 장면에서 스캔하여 정확한 치수, 부피 및 위치를 캡처합니다.
컨베이어를 멈추지 않고 MotionCam-3D를 사용하여 즉시 상자 스캔Photoneo의 비전을 기반으로 하는 전체 워크플로가 원활하게 전개됩니다.
Rebl Palletizer의 구현은 99% 이상의 가동 시간과 안정성을 달성하는 등 대성공을 거두었습니다. 단 9개월 만에 계획부터 실행까지 진행된 이 프로젝트는 전 세계 소매 고객에게 혁신적인 결과를 제공했습니다.
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경제가 더 빨라졌습니다. 코로나 이전의 경쟁 환경에서 선두 기업들은 비즈니스의 디지털 혁신과 점점 부족한 최고의 인재를 찾고 유지하는 데 집중했습니다. 우리가 새로운 경제로 전환함에 따라 동일한 비즈니스 요구 사항이 비즈니스 리더의 핵심으로 남아 있습니다. 그러나 대유행으로 인한 구조적 시장 변화는 시장 혼란의 속도와 생존을 위한 비즈니스 적응 및 혁신의 필요성을 증가시켰습니다. 최근 뉴욕 타임즈 헤드라인은 현실을 포착했습니다. CEO는 불확실성을 수용해야 합니다. 자동화는 기업의 디지털 혁신과 불확실성 관리의 필수 요