에이전틱 자동화 활용: 임원을 위한 가이드

최근 AI 뉴스의 홍수는 한 가지를 알립니다: AI 모델이 상품화되어 더 발전하면서도 사용 비용은 더 저렴해지고 있습니다. 비즈니스 리더들이 이러한 모델을 활용할 기회와 필요성은 기하급수적으로 커지고 있습니다. 하지만 일어나는 AI 혁신들을 최대한 활용하려면 어떻게 해야 할까요?

에이전틱 자동화는 게임 체인저 AI를 모든 조직에서 채택하고 확장하는 데 필수적입니다. AI 모델은 강력하지만, 비즈니스 시스템과 통합하거나 직접 행동할 수 없는 독립 기술로서는 효용이 없습니다. 다행히 에이전트(AI 기반 엔티티로 독립적으로 또는 사람의 감독 하에 작동 가능)는 이러한 모델을 효과적인 도구로 호출하고 사용할 수 있습니다. 에이전틱 자동화에서 AI 에이전트는 로봇 및 인간과 함께 작동하며, AI를 활용해 복잡한 엔드투엔드 프로세스를 자동화하고 변혁적 엔터프라이즈 가치를 풀어냅니다.

유아이패스 연구에 따르면 미국(US) IT 리더의 37%가 이미 에이전틱 AI의 가치를 보고 있으며, 97%가 이 기술 사용에 관심이 있습니다. 그러나 임원들은 핵심 비즈니스 데이터를 보호하고 에이전트로부터 예측 가능한 실행을 보장하기 위해 채택에 신중하게 접근해야 합니다. 에이전틱 자동화를 시작하기 전 비즈니스 리더들이 고려해야 할 주요 사항들은 다음과 같습니다:

에이전틱 자동화: 구축할 것인가, 구매할 것인가?

조직은 기존 에이전트 아키텍처를 채택하거나 처음부터 구축하는 선택을 할 수 있습니다. 그러나 DIY 에이전트 프레임워크는 속임수처럼 복잡해, 종종 고급 코딩과 머신러닝 기술을 요구합니다. 에이전트의 자율성 수준, 즉 에이전시(agency)를 제어하는 것도 중요합니다. 기업은 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 AI 에이전트가 필요합니다. 하지만 필요한 가드레일과 모니터링 역량을 개발하는 것은 비용이 많이 드는 투자일 수 있습니다.

대부분의 기업에게 기존 에이전트 프레임워크 채택이 최선의 선택입니다. 이들은 직원들이 맞춤형 에이전트를 빠르고 안전하게 구축할 수 있도록 돕는 로우코드 에이전트 개발 도구가 특징입니다. 이들은 에이전트 지시 및 평가, 엔터프라이즈 시스템과의 통합, 맞춤형 데이터셋 생성, 특화된 모델 및 임베딩 미세 조정 기능을 제공합니다. 기존 에이전틱 자동화 솔루션 구매는 인프라 확산을 방지하고 이러한 모든 기능을 한곳에서 제공함으로써 증분 비용을 절감합니다.

특화된 에이전트를 엔터프라이즈급 도구와 결합해(결정론적 로봇 및 루프 내 인간과 워크플로에서 오케스트레이션) 정확하고 신뢰할 수 있는 에이전트를 만듭니다. 이렇게 내장된 거버넌스와 통제를 가진 기존 플랫폼을 활용하면 안전이나 보안을 타협하지 않고 에이전틱 실행을 빠르게 발전시킬 수 있습니다. 하지만 임원들은 어떻게 자사 비즈니스에 가장 적합한 플랫폼을 식별할 수 있을까요?

에이전틱 구매자 가이드

임원들은 에이전틱 자동화 솔루션 선택 시 광범위한 요소를 고려해야 합니다. 그러나 신흥 기술로서 몇 가지 독특하고 중요한 고려 사항이 있습니다:

엔터프라이즈 도구

AI 에이전트는 그들이 사용할 수 있는 도구만큼만 유용합니다. 에이전트뿐만 아니라 UI 및 API 자동화, 지능형 문서 처리, 최신 및 최고의 AI 모델용 커넥터 같은 필수 엔터프라이즈 역량에 대한 접근 권한을 고려하세요. 이것들은 복잡한 프로세스를 엔드투엔드로 자동화하는 데 필수적입니다.

루프 내 인간

인간은 에이전틱 자동화에서 예외 관리의 핵심입니다. AI나 자동화로 에이전트가 해결할 수 없는 과제를 해결합니다. 루프 내 인간은 내장 기능이어야 하며, 중요한 고객 대면 프로세스의 에스컬레이션과 검토가 워크플로에 쉽게 구축될 수 있게 해야 합니다. 에이전트 실행 품질에 대한 가시성이 있고, 에이전트가 이러한 상호작용에서 학습한다는 확신이 있어야 합니다. 에이전트가 학습하고 개선됨에 따라 더 큰 자율성을 부여해야 하지만, 그 결정은 희망적 사고가 아닌 입증된 실행에 기반해야 합니다.

로우코드 개발

핵심 엔터프라이즈 프로세스용 사전 구축된 에이전트는 선두 시작과 빠른 가치 창출을 줄 수 있습니다. 하지만 기업들은 자사 특정 맥락에 맞춘 특화된 에이전트를 신속하게 맞춤화하거나 구축할 도구와 인프라도 필요합니다. 많은 하이퍼스케일러는 개발자만 사용할 수 있는 복잡한 제품을 제공하지만, 기업은 일반 직원도 사용할 수 있는 로우코드 플랫폼으로 가장 잘 확장됩니다. 이렇게 로우코드 개발 환경은 개발 프로세스를 민주화하고 에이전틱 자동화를 기업 전체로 빠르게 확장하는 데 도움이 됩니다. 기술 부채를 통제하고 비즈니스가 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있게 합니다.

벤더 중립성

전반적으로 기술 리더들은 직원들이 배치하고 사용할 수 있는 자체 AI 에이전트를 제공합니다. 그러나 이것들은 그들 자신의 제한된 벤더 생태계 내에서 가장 유용할 것입니다. 구매자는 대신 장기적으로 중요한 AI 개발이나 역량에서 배제되거나 유연성을 줄이지 않을 벤더 중립적 솔루션을 우선시해야 합니다.

엔드투엔드 오케스트레이션

기업은 엉망이고, 에이전트는 솔루션의 한 부분일 뿐입니다. AI 에이전트는 길고 복잡한 프로세스를 자동화하기 위해 다양한 도구, 사람, 심지어 다른 에이전트에 접근해야 합니다. 비즈니스 결과를 달성하기 위해 기업은 이러한 모든 구성요소 전반에서 복잡한 프로세스를 모델링, 오케스트레이션, 모니터링할 수 있는 솔루션에서 혜택을 봅니다. 이는 완전한 오케스트레이션 플랫폼을 요구합니다.

에이전틱 오케스트레이션 플랫폼 선택

오케스트레이션 플랫폼, 또는 레이어는 에이전틱 자동화의 맨 위에 위치합니다. 실제로 하나는 다른 하나 없이 존재할 수 없습니다. 효과적인 에이전틱 오케스트레이션은 AI 에이전트, 모델, 사람들이 귀사의 신뢰와 데이터 경계 내에서 원활하게 연결되고 협업하며 작동하도록 보장합니다. 비즈니스 리더들은 오케스트레이션 솔루션 평가 시 다음을 고려해야 합니다:

엔터프라이즈급 품질과 정확성

에이전틱 자동화는 오케스트라이고, AI 에이전트는 혼자 연주하지 않습니다. 성과와 정확성을 보장하기 위해 선택한 솔루션은 최고의 자동화와 AI 역량을 갖춘 엔터프라이즈급 인프라를 제공해 더 빠르고 대규모로 가치를 전달해야 합니다. 이 역량들을 조각조각 조립할 수 있지만, 점진적이고 큰 비용이 듭니다. 내장된 일류 AI와 자동화를 가진 솔루션을 활용하는 것이 훨씬 낫습니다.

관리와 모니터링

지속적인 모니터링과 개선은 에이전틱 자동화의 핵심으로, 에이전트들이 실수를 수정하고, 배우고, 더 빠르게 적응하도록 돕습니다. 기업은 복잡한 비즈니스 프로세스를 처음부터 끝까지 자동화, 모델링, 모니터링할 수 있는 솔루션을 찾아야 합니다. 런타임 가시성, 실시간 알림, 버전 제어 같은 기능은 에이전트 모니터링과 개선에 필수적입니다.

거버넌스와 신뢰

클라우드이든 온프레미스이든, 에이전틱 자동화 프로젝트와 관련된 모든 데이터의 보안은 보호되어야 합니다. 선택한 솔루션이 에이전트, 조직 데이터, 퍼스트 및 서드파티 AI 모델 간 상호작용에 대한 투명성, 신뢰, 통제를 제공하는지 확인하세요. 모범 사례는 강력한 접근 제어, 실시간 분석, AI가 비즈니스 프로세스 전반에서 어떻게 사용되는지에 대한 상세 리포트를 갖춘 전담 신뢰 레이어를 두는 것입니다.

유아이패스(UiPath)는 제어된 에이전시, 엔터프라이즈급 도구, 엔드투엔드 오케스트레이션을 결합한 에이전틱 자동화와 오케스트레이션을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 우리의 로우코드 개발 환경은 효율적인 에이전트 생성을 가능하게 하며, 내장된 루프 내 인간 기능은 정확성을 보장합니다. 우리는 벤더 중립적 접근을 개척해 귀사가 필요한 도구를 통합할 수 있게 하며, 유연성 강화로 락인(lock-in)을 방지합니다. 첨단 품질 보증, 모니터링, 거버넌스 기능으로 유아이패스는 조직이 통제, 준수, 확신을 가지고 대규모 에이전틱 자동화를 추진할 수 있게 합니다.

유아이패스가 에이전틱 자동화와 오케스트레이션을 어떻게 구현하는지 보려면, 지금 유아이패스 에이전틱 AI 서밋에 등록하세요.