산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 자동화 제어 시스템

UiPath 혁신가들이 에이전트 자동화의 미래를 도표화합니다

에이전트 자동화는 이전에 본 것과는 다른 기술입니다. 과거에 의사소통에 어려움을 겪었던 기업의 영역을 연결하고 우리가 알고 있는 업무 방식을 재구성할 수 있는 잠재력은 놀라울 정도로 흥미진진합니다.

그것은 또한 신경이 쓰이는 것일 수도 있습니다.

새로운 기술을 구현하기 전에 비즈니스 리더는 다음과 같은 몇 가지 질문에 대한 답변을 원합니다.

에이전트 자동화는 매우 새로운 기술이기 때문에 이러한 답변은 여전히 구체화되고 있습니다. 그러나 다수의 UiPath 혁신가를 포함한 일부 조직은 다른 조직보다 훨씬 앞서 있습니다. 이러한 선구자들은 AI와 자동화를 통해 성장을 촉진하는 데 전념하는 비즈니스 및 혁신 리더를 위해 설계된 새로운 프로그램의 일부입니다. 그리고 그들은 조직에서 에이전트 자동화가 어떤 모습일지 자세히 계획하기 시작했습니다.

여러 UiPath 혁신가들과 대화를 나눈 후 일반적인 사용 사례와 에이전트 영향을 추적하기 위한 계획을 포함한 몇 가지 패턴이 나타났습니다. 이 블로그에서는 에이전트 자동화를 아이디어에서 영향력으로 전환할 준비가 되어 있는 점점 늘어나는 리더 그룹이 가장 염두에 두어야 할 사항을 살펴보겠습니다.

AI 에이전트가 기업 가치를 실현하도록 설정된 곳

시스템과 팀이 서로 대화하도록 지원

현대 엔터프라이즈 기술 스택을 구성하는 수많은 SaaS 도구와 커뮤니케이션 플랫폼에도 불구하고 많은 조직은 서로 다른 시스템과 팀을 동일한 페이지에 배치하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 다양한 데이터 형식, 업무 수행 방식, 워크플로우는 혁신을 낳는 협업을 방해하는 사일로를 만듭니다.

UiPath 혁신가들은 에이전트 자동화를 통해 이러한 장벽을 허물고 사람, 시스템, 로봇 간의 보다 명확한 정보 흐름을 촉진할 수 있기를 기대합니다. 조각난 도구를 수동으로 연결하는 것은 어려운 일이지만 상담원은 이를 수행하는 데 필요한 지능과 적응성을 갖추고 있습니다. 이전에 Deluxe에 근무했던 Srinivas Nagarajan은 이것이 "가장 중요하게 생각하는 것"입니다. 그는 조직이 서로 다른 시스템을 결합하고 기본 정보를 연결하는 에이전트 자동화 기능을 통해 이익을 얻을 수 있다고 믿습니다.

고객 온보딩은 Deluxe의 특히 매력적인 사용 사례입니다.

저는 온보딩 측면에서 상당한 가치를 보았습니다. 특히 복잡한 고객 설정을 처리하는 경우 더욱 그렇습니다. 항상 직접적인 고객 온보딩만 있는 것은 아닙니다. 또한 리셀러, 직접 판매자 및 다양한 채널 파트너를 온보딩해야 할 수도 있습니다. 이러한 시나리오에는 비즈니스 관점에서 서로 연결되어야 하는 매우 다르거나 단절된 프로세스가 포함되는 경우가 많습니다.

스리니바스 나가라잔

서로 다른 시스템을 연결하면 비즈니스 이점이 부족하지 않습니다. 공공 부문에서는 하청업체 관리로 인해 시간과 자원이 많이 소모될 수 있습니다. BDO의 Nicolas Sandros는 특정 고충으로 다양한 시스템을 통해 여러 번 출품작을 제출하는 것이 AI 에이전트의 도움으로 완화될 수 있다고 지적했습니다.

궁극적으로 AI 에이전트의 등장으로 사람과 시스템 간의 정보를 번역하는 일반적인 골칫거리가 완화될 예정입니다.

인원 수를 늘리지 않고 작업을 확장

전통적으로 인원수와 목표 사이에는 일대일 관계가 있었습니다. 조직으로서 더 많은 성과를 거두려면 더 많은 사람을 고용해야 했습니다. 그러나 리소스는 무한하지 않습니다. 이로 인해 역사적으로 기업이 수행할 수 있는 프로젝트의 수와 범위가 제한되었습니다.

에이전트 자동화는 이러한 방정식을 변화시키고 있습니다. 미래 지향적인 조직은 이미 직원 수를 추가하지 않고도 에이전트를 활용하여 특정 목표를 달성할 계획을 세우고 있습니다. 연락 센터와 같은 분야는 이러한 종류의 변화에 특히 적합합니다.

우리가 가장 먼저 집중하고 있는 분야는 컨택센터입니다. 우리가 관찰한 바에 따르면 히트맵이나 생성 AI의 에이전트 사용 사례 중 상당수는 업종에 상관없이 연락 센터/고객 관리 사용 공간에서 높은 비중을 차지하고 있습니다.

카르틱 라마크리슈난, 태피스트리

마찬가지로 Ramakrishnan은 상담원이 "직원들이 빠르고 효율적으로 정보에 액세스할 수 있도록 도와주기" 때문에 내부 헬프 데스크를 훌륭한 초기 상담원 활용 사례로 꼽습니다.

그러나 AI 에이전트를 활용하여 동일한 수의 사람들과 더 많은 작업을 수행할 수 있는 것은 콜센터뿐만이 아닙니다. Suncoast Credit Union과 같은 일부 조직에서는 에이전트가 성장 목표를 가속화할 수 있는 방법을 고려하고 있습니다. Suncoast의 Dottie Dunn은 회사가 이제 "회원을 두 배로 늘리려면 몇 명의 직원이 필요합니까? 우리는 회원 대 직원 비율을 면밀히 조사하고 있습니다"라고 묻고 있다고 말했습니다. 동일한 수의 직원으로 영향력을 증폭시킬 수 있다는 것은 이러한 초기 에이전트 시대에 상당한 ROI를 위한 토대를 마련하는 일종의 큰 그림 사고입니다.

데이터를 적극적 의사결정으로 전환

시스템을 결합하고 더 넓은 범위의 작업을 자동화하여 더 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있다는 것은 에이전트 자동화의 엄청난 이점입니다. 그러나 조직이 원시 데이터를 유용한 비즈니스 통찰력으로 전환하는 데 도움을 주는 것을 포함하여 그 잠재력은 훨씬 더 커집니다. 추세, 위험 및 기타 패턴을 표면화하는 이러한 복잡한 작업은 비즈니스 분석가가 이러한 결과를 해석하고 이를 사용하여 리더가 더 빠르게 행동할 수 있도록 더 많은 대역폭을 제공합니다.

Ramakrishnan은 이 기능이 Tapestry의 경영진이 "어제와 오늘 사이에 특정 매장에서 매출이 감소한 이유는 무엇이며 그 이유는 무엇입니까?"와 같은 질문에 답하는 데 도움이 될 것으로 기대합니다.

실시간으로 패턴을 진단하고 이를 통해 추론하는 능력은 프로젝트 위험 모니터링에도 적용될 수 있습니다. 이는 지연과 비용 초과가 빠르게 증가할 수 있는 현장 서비스에서 특히 유용할 것입니다.

여기서는 UiPath 혁신가들이 흥미를 표현한 모든 에이전트 사용 사례의 표면만 살펴보았습니다. 그러나 매력적인 용도를 찾는 것만큼 중요한 것은 그 영향을 측정하는 것입니다.

UiPath Innovator가 에이전트 영향을 추적할 계획을 세우는 방법

UiPath 혁신가들은 에이전트 자동화를 통해 최고가 되기를 바랄 뿐만 아니라 구체적이고 실행 가능한 방식으로 비즈니스 영향을 추적할 계획입니다.

1. 효율성 향상

로봇 프로세스 자동화(RPA) 초기부터 효율성 향상은 검증된 자동화 이점이었습니다. 이는 에이전트 자동화를 통해 계속될 것이지만 더 광범위한 방식으로 진행될 것입니다. UiPath 혁신가들은 서비스 상호 작용에 대한 평균 처리 시간(AHT) 감소와 같은 친숙하고 구체적인 기준을 사용하여 시간 절약을 측정할 계획입니다.

2. 비용 절감

순수한 금전적 절감은 항상 경영진에게 중요한 지표가 될 것입니다. Ramakrishnan은 Tapestry에서 에이전트 비용 절감은 직원이 수동으로 작업을 수행하는 대신 에이전트가 작업을 수행하도록 하는 편향의 형태로 평가될 것이라고 설명했습니다. 예를 들어, 이는 분당 또는 연락처당 절약된 달러로 측정될 수 있습니다. 중요한 것은 “ROI가 측정 가능하고 가시적”이라는 것입니다.

3. 수익에 미치는 영향

기존 자동화는 비용 절감을 통해 수익을 늘리는 데 중점을 두는 경향이 있었습니다. 그러나 UiPath 혁신가들은 어디를 봐야 할지 안다면 에이전트 자동화가 매출에도 영향을 미칠 수 있다는 사실을 깨닫고 있습니다.

예를 들어, 한 UiPath 혁신가는 고객에게 더 빠른 배송을 제공할 수 있다는 것이 새로운 계약으로 이어진다고 말했습니다.

에이전트 자동화를 통해 통찰력을 행동으로 옮기기

UiPath 내부는 물론 고객과 파트너 사이에서도 에이전트 자동화를 둘러싼 에너지가 눈에 띕니다. 그리고 그것은 성장하고 있습니다.

UiPath 혁신가들은 단순히 더 많은 작업을 자동화하는 것이 아니라 연결된 시스템, 지능적인 워크플로우 및 전반적으로 보다 효율적인 기업과 함께 작업하는 방식을 재고함으로써 에이전트의 길을 개척하고 있습니다.

아직은 초기 단계이지만 기회는 분명합니다. 지금 에이전트 프레임워크 구축을 시작하는 UiPath 혁신가와 같은 조직은 기다리기보다는 앞으로 몇 년 동안 강력한 ROI를 제공할 수 있는 최고의 위치에 있을 것입니다.

UiPath는 미래를 지원할 준비가 되어 있는 에이전트 자동화 플랫폼입니다. 지금 무료로 사용해 보세요.

UiPath Agentic Automation 출시 이벤트를 놓치셨다면 다시보기를 시청해 보세요.

다음 읽기:


자동화 제어 시스템

  1. 로봇 팔레타이저 - 뛰어난 최종 라인 솔루션
  2. 사출 성형:중대형 프레스용 빔 장착 굴절식 로봇
  3. 2021년을 위한 4가지 주요 실제 지능형 자동화 트렌드
  4. Industry 4.0이란 무엇입니까?
  5. 아르노 스트로겐
  6. 무역의 새로운 도구:로봇이 가구 제작의 장인 정신을 되살릴 수 있습니까?
  7. 2025년까지 모든 작업의 ​​절반을 기계가 수행할 것으로 WEF 예측
  8. 로봇을 선택할 때 사람의 요소를 염두에 두십시오.
  9. Delta, 산업 자동화 소프트웨어 회사 Trihedral 인수
  10. 오프셋 타격 렌치가 현대 로봇 공학에 필수적인 이유