IoT 데이터 제품용 UI 만들기:고려해야 할 9가지 사항

데이터 제품이란

데이터 제품은 데이터와 시각화를 사용하여 의사 결정 프로세스와 복잡한 시스템의 제어를 지원하는 디지털 제품입니다.

IoT 시스템은 디지털 및 물리적 구성 요소, 네트워크, 통신, 프로세스, 데이터 및 인공 지능(AI)으로 구성된 복잡한 데이터 제품입니다. 사용자 인터페이스(UI)는 이러한 수준의 복잡성을 사용자가 이해할 수 있도록 하기 위한 것입니다. 그러나 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 데이터와 모델을 설명할 수 있는 데이터 제품을 구축하는 것은 예상외로 어려운 과제입니다. 데이터 제품이 평범한 소프트웨어 제품이 아니기 때문입니다.

실제로 모든 빅 데이터 및 AI 프로젝트의 85%가 실패합니다. 왜요? 저는 경험에 비추어 볼 때 기술이 아니라 디자인에 책임이 있다고 말할 수 있습니다.

에블린 뮌스터

Evelyn Münster는 뮌헨 Designation의 데이터 시각화 디자이너입니다. 그녀는 머신 러닝, 로봇, 빅 데이터, 코드, 통계, 프로세스 및 사용자 여정과 같은 엄청나게 복잡한 것을 모든 사람이 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 설명하는 재주가 있습니다.

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그렇다면 어떻게 가치 있는 데이터 제품을 만들 수 있을까요? 해답은 새로운 유형의 사용자 경험(UX) 디자인에 있습니다. 데이터 제품을 사용하면 UX 디자이너는 기존 소프트웨어 제품에서 일반적으로 볼 수 없는 몇 가지 추가 계층에 직면하게 됩니다. 이는 대부분의 사용자에게 익숙하지 않은 비교적 복잡한 시스템이며 데이터 및 데이터 시각화 및 경우에 따라 AI로 구성됩니다. 마지막으로 중요한 것은 일반적인 소프트웨어 제품과 완전히 다른 사용자 문제 및 작업 세트를 제공한다는 것입니다.

한 번에 한 단계씩 진행해 보겠습니다. 데이터 제품 디자인 분야에서 다년간의 경험을 통해 시작하기 전에 몇 가지 사항을 염두에 두기만 하면 훌륭한 데이터 제품을 만들 수 있다는 것을 배웠습니다.

UX 디자인 프로세스의 서곡으로 귀하와 귀하의 팀이 다음 9가지 질문에 답해야 합니다.

1. 내 제품이 사용자를 위해 어떤 문제를 해결합니까?

사용자는 몇 분 안에 데이터 제품의 목적을 이해할 수 있어야 합니다. 실행 가능한 통찰력, 성과 피드백 루프, 근본 원인 분석, 지식 생성 및 신뢰 구축과 같은 데이터 제품의 특정 작업에 대한 5가지 범주에 할당하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

2. 시스템은 어떻게 생겼나요?

출처:명칭

사용자가 데이터를 올바르게 해석하는 방법을 이미 알고 있다고 기대하지 마십시오. 그들은 데이터 이면의 시스템에 대한 상당히 정확한 멘탈 모델을 구성할 수 있어야 합니다.

3. 데이터 품질 수준은 어떻습니까?

UI는 데이터의 품질을 반영해야 합니다. 좋은 UI는 사용자로 하여금 제품을 신뢰하게 만듭니다.

4. 사용자의 그래픽 및 수리 능력 수준은 어느 정도입니까?

청중이 데이터와 시각 자료를 올바르게 읽고 해석할 수 있는지 확인하기 위해 사용자 테스트를 수행합니다.

5. 어느 정도의 세부정보가 필요합니까?

집계된 데이터는 너무 추상적이어서 설명하거나 사용자 신뢰를 구축할 수 없는 경우가 많습니다. 이 문제에 대처하는 좋은 방법은 상황을 설명하는 세부 정보를 사용하는 것입니다. 다시 말하지만 너무 많은 세부 사항도 압도될 수 있습니다.

6. 확률을 다루고 있습니까?

확률은 까다롭고 설명이 필요합니다. 모든 불확실성을 제거하는 일반적인 관행은 UI를 믿을 수 없을 정도로 단순하고 위험하게 만듭니다.

7. 디자인 팀에 데이터 시각화 전문가가 있습니까?

데이터 시각화에 적용되는 UX 디자인은 데이터 분석부터 데이터 스토리텔링까지 전 과정을 아우르는 특별한 기술이 필요합니다. 팀에 전문가를 두거나 필요할 때 연락할 수 있는 사람을 두는 것이 좋습니다.

8. 사용자 피드백은 어떻게 받나요?

첫 번째 프로토타입이 준비되는 즉시 사용자 테스트를 통해 피드백을 수집해야 합니다. 프로토타입은 특히 데이터와 수치와 관련하여 가장 현실적이고 일관된 방식으로 콘텐츠를 제시해야 합니다.

9. 사용자 인터페이스가 마케팅 및 판매를 향상시킬 수 있습니까?

사용자 인터페이스가 데이터 제품이 무엇을 하고 프로세스가 어떤 것인지 명확하게 전달한다면 제품 판매라는 새로운 기능을 수행할 수 있습니다.

요약하자면, 우리는 데이터 제품이 미개척 영역이라는 것을 인정해야 합니다. 그것들은 또 다른 소프트웨어 제품이나 대시보드가 ​​아닙니다. 그렇기 때문에 가치 있는 데이터 제품을 만들기 위해서는 특정 전략, 새로운 워크플로 및 특정 기술 세트인 데이터 UX 디자인이 필요합니다.