전 세계 도시 인구의 4분의 1이 비정형 정착지(슬럼)에 거주하지만, 매핑에는 막대한 인력과 비용이 듭니다. 국제 연구진이 저해상도 위성영상을 이용해 비정형 정착지를 자동 탐지·매핑하는 딥러닝 시스템을 개발했습니다.
연구팀은 8개의 엔비디아 테슬라 V100 GPU(각 16GB)로 저·고·초고해상도 영상에 대해 모델을 훈련시켰습니다. 전 세계 다양한 지역의 비정형 정착지를 식별하는 일반화 성능을 입증했으며, 저해상도·초고해상도 벤치마크 데이터셋과 소스코드를 깃허브에 공개했습니다.
1km² 당 12만 9천 명 이상이 거주하는 밀집 지역에서는 픽셀 하나당 약 13명을 대표하므로, 이 기술로 구호 필요량과 인프라 규모를 정확히 산정할 수 있습니다. 현재 유니세프와 협력해 추가 정답 데이터 수집 중입니다.
참조: arXiv:1901.00861
산업기술
가공 기술의 역사는 기계, 절삭 공구, 부품이 각기 다른 속도로 발전하며 서로를 앞서거니 뒤서거니 하는 끊임없는 진화의 과정입니다. 1990년대 초 스핀들 속도가 빨라지기 시작하자, 국제 제조업체 그룹과 학계, 독일 공구 제조 협회가 모여 툴홀더 성능이 뒤처지지 않도록 표준을 정립했습니다. 그 결과 독일 DIN 표준에 따른 HSK 툴홀더와 스핀들이 탄생했습니다. 재미있는 점은 HSK 툴홀더가 단 한 가지 스타일만 있는 게 아니라는 것입니다. 이 그룹은 A부터 F까지 총 6가지(!) HSK 스타일을 정의했습니다. 각 스타일은 표적 응
1980년대 척 홀(Chuck Hull)이라는 엔지니어가 3D 객체 출력 아이디어를 처음 냈을 때만 해도 공상과학처럼 보였습니다. 하지만 이후 3D 프린팅은 단계적으로 현실이 되었을 뿐 아니라, 증기기관·전기·컴퓨터처럼 세상을 근본적으로 바꾸는 게임 체인저가 되었습니다. 3D 프린터는 제조업에서 제품 설계·제조 주기를 대폭 단축할 뿐 아니라 복잡한 형상과 구조 제작을 용이하게 합니다. 심지어 공장과 생산 라인 없이 제품 설계자가 설계를 직접 사용자에게 전달하는 새로운 제조 시대를 열지도 모릅니다. 세계적 기업들이 이미 3D 프린
