주요 IT 동향이 제조 산업에 미치는 영향

기술과 산업의 융합은 오늘날의 끊임없이 진화하는 공급망에 중요한 역할을 합니다. 앞의 단락에서 우리는 제조 혁명으로 가는 길을 닦는 오늘날의 4가지 IT 트렌드에 대해 논의할 것입니다.

클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅 산업은 주류 채택 후 첫 몇 년 동안 직면한 많은 주름을 성공적으로 해결했습니다. 클라우드 제공업체는 계속해서 플랫폼을 개발하고 개선하여 제조업체가 대량의 스토리지, 데이터 및 분석에 액세스할 수 있도록 합니다. 이 모든 정보는 중앙 집중식 원격 위치에서 호스팅 및 관리되기 때문에 관리 팀은 클라우드를 활용하여 운영 및 파트너의 중요한 데이터에 쉽게 액세스하고 있습니다. 공급업체에서 소매업체에 이르기까지 운영, 유지 관리, 물류 등에 대한 정보를 신속하게 추출할 수 있는 능력은 전체 가치 사슬에서 투명성과 효율성을 창출합니다.

클라우드는 또한 기업과 소비자 모두의 구매 행동에서 대량 맞춤화에 대한 욕구로의 주요 전환을 해결하는 데 도움이 됩니다. 대량 맞춤화에는 제품을 구축한 다음 고객의 요구 사항에 맞게 맞춤화하는 작업이 포함되기 때문에 종종 작업 현장 수준의 변경 사항을 신속하게 실행해야 합니다. 클라우드에서 필요한 데이터에 쉽게 액세스함으로써 제조업체는 이러한 증가하는 고객 하위 집합에 필요한 신속한 변경을 수행하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

사이버 보안

사이버 보안 위험은 내부 위협, 지능형 형태의 멀웨어, 악의적인 해커에 의한 시스템 및 데이터에 대한 무단 액세스 등 다양한 형태로 조직을 위협할 수 있습니다. 이러한 유형의 침해는 침투할 수 없다고 생각했던 조직의 데이터가 침해된 후 모든 업종의 기업에 놀라운 우려가 되었습니다.

실제로, 최근 BDO 보고서에 따르면 제조업체의 92%가 10-k 서류 제출 시 사이버 보안을 위험 요소로 언급했습니다. BDO 조사 결과는 또한 2015년에 제조업이 두 번째로 악성 사이버 공격의 표적이 된 산업이라고 보고했습니다. 이러한 조사 결과는 산업용 사물 인터넷(IIoT)과 빅 데이터가 제조업의 차세대 영역을 구축함에 따라 경영진과 IT 팀이 함께 협력하고 보안 위험을 최소화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

산업용 사물 인터넷(IIoT) 및 에지

IIoT는 제조업 발전의 원동력입니다. 기계, 사람 및 프로세스를 연결하는 기능은 제품 출시 순간부터 비할 데 없는 운영 효율성을 창출합니다. 공급망에 대한 IIoT의 영향은 매우 중요합니다. PwC는 IIoT의 도래를 "일생에 한 번뿐인 비즈니스 혼란-새로운 기능이 필요하고 놀라운 기회를 제공할 것"이라고 말했습니다.

표면 아래에서 IIoT의 뿌리는 장치 간의 단순한 연결보다 더 깊어집니다. 이러한 주요 개발 중 하나는 IoT 처리를 에지로 마이그레이션하는 것입니다. 에지에서 처리를 유지함으로써 일반적으로 장비에서 클라우드로 이동되는 많은 양의 데이터가 대신 장비 자체에 연결된 하드웨어에서 처리됩니다.

이러한 유형의 데이터 처리에는 두 가지 주요 이점이 있습니다.

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데이터 보안

최적화된 분석

데이터가 엣지에서 처리되고 클라우드 전송이 제한되면 장치, 데이터 및 제3자 사이에 보안 장벽이 형성됩니다. 이를 통해 귀중한 지적 재산(IP) 및 기타 귀중한 데이터가 경쟁업체나 해커의 손에 들어갈 위험이 줄어듭니다. 보안 이점 외에도 에지 컴퓨팅은 분석을 향상시킵니다. 이는 데이터 필터링의 빈도를 높여 장치가 분석하고 조치를 취하는 데 필요한 정보의 양을 크게 줄임으로써 달성됩니다. 첨단 중소기업에 유용하지만 에지 컴퓨팅은 대규모 제조 회사에 엄청난 기회를 제공합니다.

빠른 데이터

IIoT가 계속해서 더 많은 정보를 제공함에 따라 효과적인 데이터 처리가 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 발전을 따라잡기 위해 엔지니어와 데이터 과학자는 Fast Data로 알려진 것을 개선해 왔습니다. Fast Data는 문제 해결 통찰력이 실시간으로 생성되는 지점까지 데이터 분석을 최적화하는 데 중점을 둡니다. Fast Data를 구현함으로써 조직은 IoT 데이터의 가치를 극대화하여 조직 전체의 문제를 방지하고 해결할 수 있습니다. 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

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기계 고장을 예측하기 위한 예측 유지보수 사용

이벤트 처리를 사용하여 장비 효율성 모니터링

재무 분석을 통한 사기 탐지

IIoT와 빅 데이터가 계속 확장됨에 따라 Fast Data는 주류에서 더욱 널리 보급될 것입니다.

많은 미래 지향적인 제조 회사는 이미 위에서 논의한 기술을 활용하고 있습니다. 오늘날의 IT 및 기술 동향을 활용하는 능력은 장기적으로 성공할 수 있는 기반이 됩니다. 그러나 고급 기술을 활용할 수 있는 능력이 커뮤니티의 가장 큰 제조업체에만 국한될 필요는 없습니다. 많은 중소 제조업체는 오늘 우리가 다룬 특정 기술에 대한 투자를 통해 엄청난 이점을 경험할 수 있습니다.