산업기술
디지털 기술의 힘이 증가함에 따라 감지, 분석 및 대응할 수 있는 연결된 제조 시스템의 비전이 곧 현실이 될 것입니다. "지능형 에지"라고 하는 이 비전은 컴퓨팅 성능, 데이터 분석 및 고급 연결을 결합하여 데이터가 캡처된 위치에 훨씬 더 가깝게 응답할 수 있도록 합니다. 새로운 사물 인터넷(IoT) 및 인더스트리 4.0 기능을 한 단계 끌어올립니다.
사이버 보안은 이 비전에서 복잡한 역할을 합니다. 한편으로는 기술 발전으로 사이버 보안 기능이 향상될 수 있습니다. 반면에 개인 정보 보호, 데이터 무결성 또는 네트워크 복원력에 대한 고려 없이 구축된 경우 이러한 기술 발전은 사이버 위험을 극적으로 증가시킬 수 있습니다.
지능형 에지를 가능하게 하는 기능에는 인공 지능(AI), 컴퓨팅 하드웨어, 네트워킹 기능 및 표준 프로토콜이 포함됩니다. 이러한 기능의 발전은 인더스트리 4.0의 실현을 가속화하는 구성 요소를 하나로 묶는 데 수렴되었습니다. 새로운 작업 방식, 새로운 제품 및 서비스, 새로운 가치 창출을 가능하게 하는 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.
<울>이러한 기술과 기타 신흥 및 발전하는 기술에 비추어 볼 때, 상상력은 연결된 장치에 대한 응용 프로그램의 폭과 규모에 대한 유일한 제한인 것 같습니다. 다음은 혁신을 활용할 수 있는 몇 가지 예입니다.
<울>에지 컴퓨팅, 연결된 장치 및 IoT의 미래를 바라볼 때 사이버 보안은 중요하고 필수적인 역할을 합니다. 각 기술과 애플리케이션은 사이버 보안이 프레임워크에 구축된 방식에 따라 성공하거나 실패할 수 있습니다. 이를 TNoT(신뢰할 수 있는 사물 네트워크)라고도 합니다. NIST가 업계와 협력하여 주도하는 TNoT 노력의 목표는 대규모 IoT 배포의 보안 및 견고성을 개선하여 "인터넷에서 IoT 장치를 보호하고 IoT 장치로부터 인터넷을 보호"하는 것입니다.
원격 연결 장치, 지능형 에지 게이트웨이, 원격 서버 및 분산 사용자를 포함한 미래의 분산된 특성은 데이터 수집, 처리 및 사용 방법에 대한 신중한 계획과 고려를 필요로 합니다. 여기에는 기술 파트너의 신뢰할 수 있는 에코시스템 개발, 장치 및 프로토콜 보안, 데이터 무결성 및 정확성 유지의 원칙이 포함됩니다. 또한 이러한 신기술의 안전한 배포, 사용, 모니터링 및 유지 관리를 보장하기 위한 사이버 보안 인식, 교육 및 훈련의 상당한 향상이 포함될 것입니다.
제조 회사의 데이터 전략과 관련하여 도움이 필요하거나 사이버 보안에 대한 질문이 있거나 회사의 미래에 연결된 장치가 어떻게 될 것인지에 대해 자세히 알아보려면 지금 지역 MEP 센터에 연결하십시오!
이 블로그는 NCSAM(National Cybersecurity Awareness Month)에 게시된 시리즈의 일부입니다. 이 시리즈의 다른 블로그에는 Celia Paulsen의 보안 문화 만들기, Zane Patalive의 If You Connect, Protect It, Suspicious Minds:Pat Toth의 비기술적 징후 해킹이 있습니다. 인터넷 연결 의료 기기 보안(Jennifer Kurtz)
산업기술
빅 데이터는 제조업체에게 새로운 미래를 제공합니다. 업계는 데이터 기반 제조의 가능성을 활용하는 데 더디지만 새로운 효율성, 보다 원활한 공급망 및 가속화된 제품 개발 주기를 위한 기회로 인해 미래 지향적인 제조업체는 데이터 수집 및 분석을 수용해야 합니다. 공동 설립자이자 CEO인 Lou Rassey가 제공하는 데이터의 이점에 대해 자세히 알아보십시오. 대본: 제가 어렸을 때 데이터라는 단어는 엔지니어나 컴퓨터 프로그래머가 아닌 이상 거의 들어본 적이 없는 단어였습니다. 우리 모두 알고 있듯이 더 이상 그렇지 않습니다. 우리는
파이프가 자동으로 스스로 고칠 수 있다면 어떨까요? 금이 가거나 부러지거나 옷이 날씨나 사용자가 하는 활동에 따라 변경될 수 있는 경우 ? 스스로 조립하는 가구, 성장에 적응하는 보철물... 이것들은 4D 프린팅 기술이 실현할 것으로 예상되는 응용 분야 중 일부에 불과합니다. 이미지 1:모양을 수정하는 4D 프린팅 발톱. 출처:Sculpteo. 3D 프린팅 거의 30년 동안 존재해 왔으며 여전히 연구 과정에 있는 동안 새로운 재료 및 응용 프로그램, 4D와 같은 새로운 기술이 등장했습니다. MIT 자가 조립 연구소에서 ,