데이터 활용

귀하의 CEO 또는 CIO가 귀하의 조직이 데이터를 귀하에게 유리하게 사용하도록 돕는 방법을 묻는다면 뭐라고 답하시겠습니까?

교통비나 간접 물품과 같은 지출 범주에 대해 답을 주실 수 있으신가요? 이와 같은 질문은 도움이 될 새로운 도구를 조사하기 위해 달려갈 것입니다.

데이터를 작동시키는 문제를 해결할 때 첫 번째 질문은 다음과 같습니다. 모든 데이터를 저장하고 있습니까? 매년 수십억 건의 조달 거래가 발생합니다. 매년 해상에서 약 10,000개의 선적 컨테이너가 손실됩니다. 따라서 조달 데이터를 수집, 저장 및 구성하는 것이 어려운 일이 아닙니다. 효과적인 방법으로 데이터를 저장하는 데 어려움을 겪고 있다면 혼자가 아닙니다. 다행히 데이터는 디지털화되고 있으며 "데이터는 새로운 석유"라고 주장하는 기사가 점점 더 많아지면서 데이터를 저장하고 정리하는 수많은 새로운 도구도 등장하고 있습니다.

빅 데이터를 효과적으로 사용하면 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 운송, 소싱 및 조달에서 실제 응용 프로그램의 성공은 시간과 노력을 입증합니다. 예를 들어, 호주 브리즈번 시는 데이터 포인트를 활용하고 그리드를 약간 변경하여 교통 혼잡을 줄일 수 있었습니다. UPS는 의사 결정을 돕기 위해 16페타바이트의 데이터를 저장하고 고객의 하루 3,950만 개 이상의 추적 요청을 처리합니다. 그 결과 아마존과의 경쟁에서 살아남을 수 있었습니다.

어디서부터 시작합니까? 먼저 비즈니스 인텔리전스(B.I.) 도구가 나왔고, 각 범주의 파생 상품이 인공 지능으로 재탄생되었습니다. 그러나 이러한 A.I. 기계 학습 기술 회사는 조직화된 데이터의 부족으로 인해 문제를 해결할 수 있었습니다. 여정의 1단계는 데이터를 보존해야 하는 것입니다.

인간은 중앙집권화 경향이 있다. 2025년까지 세계 인구의 68%가 도시 지역에 거주할 것으로 예상됩니다. 마찬가지로 비즈니스 팀의 65%는 전 세계적으로 중앙 집중식 기능 내에서 작업하는 것을 선호합니다. 하나의 모델이 모든 공급망에 적용되는 것은 아니지만, 중앙 집중식 의사 결정이 가장 우세한 경향이 있으며, 가장 큰 회사는 비용 절감을 위해 핵심 기능을 아웃소싱합니다. 데이터 거버넌스와 분석에 대해서도 마찬가지입니다. 공급망 내에서 여러 기능을 수행할 수 있는 중앙 집중식 팀이 있으면 조직에서 데이터의 힘을 활용하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

그렇다면 이러한 목표를 달성하기 위해 어떤 종류의 데이터를 사용해야 할까요? Forrester 보고서에 따르면 기업의 74%가 "데이터 기반"이 되기를 원하지만 실제로 분석을 실행에 연결하는 데 성공하는 기업은 29%에 불과합니다. 마지막 10개의 인용문을 기억하십니까? 부가 가치 리셀러가 조직에 동일한 서버를 제공했습니까? 제3자 물류 제공업체의 최근 150개 화물 현물 견적은 어떻습니까? 조직에서 모든 데이터를 저장하는 경우는 거의 없습니다. 그러나 다른 공급업체와 함께 갔다고 해서 가격을 포기해야 하는 것은 아닙니다. 그 데이터를 활용해야 합니다.

데이터 전략가인 Brent Dykes는 "실행 가능한 통찰력"이 데이터 피라미드의 정점이라고 주장합니다. 데이터 피라미드는 정렬, 컨텍스트, 관련성, 특이성, 새로움 및 명확성의 6개 수준으로 구성됩니다. I.T. 은(는) 4분기에 최고의 할인을 제공하지만 데이터를 사용하여 연중 다른 시기의 행동을 예측하거나 조직의 규모를 활용하여 더 나은 가격을 얻는 방법은 무엇입니까? 긍정적인 비즈니스 결과를 식별할 수 있으면 범위를 좁히고 특정 목표를 목표로 하여 결과를 달성하는 데 도움이 됩니다. 당신의 화려한 새 브랜드 B.I. 도구는 그렇게 할 수 없습니다.

개인적으로 데이터를 저장하고 있습니다. 계획이 있고 이제 혜택을 받을 때입니다. 경쟁 우위를 유지하려면 데이터를 활용하십시오. 일체 포함. 오늘날은 실제로 광범위한 기계 학습 모델 또는 신경망의 조합일 뿐입니다. AI로 성공하는 기업 그리고 M.L. 기술 파트너는 대규모 데이터 세트로 구체적인 목표를 해결하고자 하는 파트너입니다. 그들 중 하나가 되시겠습니까?

Tarek Alaruri는 의 공동 설립자입니다. 페어마킷 .