조직 이점 극대화: 데이터를 전략적 통찰로 전환하기

CEO나 CIO가 "데이터를 어떻게 조직 이점으로 활용하고 있나?"라고 묻는다면 무엇이라 답하겠습니까?

운송이나 간접재 같은 지출 카테고리에서 답할 수 있겠습니까? 이런 질문은 새 도구 조사로 달려가게 만들 것입니다.

데이터를 활용하는 과제에 직면했을 때 첫 질문은: "모든 데이터를 저장하고 있는가?"입니다. 연간 수십억 조달 트랜잭션 발생, 연간 약 1만 개 해상 컨테이너 분실 추정 등 조달 데이터 수집·저장·정리가 과제인 건 당연합니다. 효과적으로 데이터를 저장하는 데 어려움이 있다면 혼자가 아닙니다. 다행히 데이터가 디지털화되고 있고, "데이터는 새로운 석유"라는 기사가 쏟아지며 이를 저장·정리할 새 도구들도 쏟아지고 있습니다.

빅데이터 효과적 활용은 상당한 혜택을 가져옵니다. 운송, 소싱, 조달 분야 실제 적용 성공이 시간과 노력의 가치를 입증합니다. 예: 호주 브리즈번시는 데이터 포인트 활용과 그리드 약간 변경으로 교통 체증 감소. UPS는 16페타바이트 데이터 저장해 의사결정 지원, 하루 3,950만 건 고객 추적 요청 처리. 그 결과 아마존과 경쟁력 유지.

어디서 시작할까요? 먼저 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 나왔고, 각 카테고리 스핀오프가 인공지능으로 리브랜딩됐습니다. 하지만 이 AI·머신러닝 기술 기업 중 조직화된 데이터 부족으로 문제 해결에 획을 그은 곳은 거의 없습니다. 여정 1단계는 데이터 보존 필요성입니다.

인간은 중앙집중화 경향이 있습니다. 2025년 세계 인구 68%가 도시에 살 전망. 마찬가지로 비즈니스 팀 65%가 글로벌하게 중앙집중 기능 내 업무 선호. 어떤 모델도 모든 공급망에 맞진 않지만, 중앙집중 의사결정이 지배적이며 대기업은 핵심 기능 아웃소싱으로 비용 절감. 데이터 거버넌스와 분석도 마찬가지 논리 적용 가능. 공급망 전반에서 교차 기능적으로 일할 중앙집중 팀이 조직의 데이터 파워 활용과 더 나은 의사결정 돕습니다.

그러면 어떤 데이터로 목표 달성할까요? 포레스터(Forrester) 보고서에 따르면 기업 74%가 '데이터 주도' 되길 원하지만, 실제 분석을 행동으로 연결하는 곳은 29%뿐. IT 부가가치 리셀러가 같은 서버로 지난 10번 견적 준 거 기억나십니까? 단골 3자 물류업체에서 받은 지난 150건 스팟 운임 견적은요? 조직은 거의 모든 데이터를 저장하지 않습니다. 하지만 다른 벤더 선택했다고 그 가격 데이터를 버려선 안 됩니다. 그 데이터를 활용해야 합니다.

데이터 전략가 브렌트 다이크스(Brent Dykes)는 '실행 가능한 통찰(actionable insights)'이 데이터 피라미드 정점이라 주장합니다. 피라미드는 6단계: 정렬(alignment), 맥락(context), 관련성(relevance), 구체성(specificity), 참신성(novelty), 명확성(clarity). IT가 4분기 최고 할인 준다는 건 상식이지만, 데이터로 연중 다른 시기 행동 예측하거나 조직 규모 활용해 더 좋은 가격 받아낼 수 있을까요? 긍정적 비즈니스 결과 식별 능력이 범위 좁히고 구체적 목표 겨냥해 결과 달성 돕습니다. 번쩍이는 새 리브랜딩 BI 도구가 못 하는 일입니다.

개인적으로 저는 제 데이터를 저장합니다. 계획이 있고 이제 혜택 수확할 때입니다. 경쟁 우위 유지하려 한다면 데이터를 일하게 하세요. 오늘날 AI는 사실상 광범위한 머신러닝 모델이거나 신경망 조합입니다. AI·ML 기술 파트너와 성공하는 기업은 대규모 데이터셋으로 구체적 목표 해결하려는 기업들입니다. 당신이 그중 하나가 될 겁니까?

타렉 알라루리(Tarek Alaruri)는 페어마킷(Fairmarkit) 공동창업자입니다.