기업의 데이터 관리를 마스터하기 위한 7단계

고객 중심의 브랜드 인지도와 디지털 방식으로 방송되는 제품 출시에 대한 요구가 증가함에 따라 오늘날 기업은 부적절한 데이터 처리로 인해 어려움에 직면하는 경우가 많습니다. 오늘날 많은 기업, 특히 글로벌 기업에는 데이터가 빠르게 단편화, 복제 및 구식이 될 수 있는 많은 개별 애플리케이션 및 시스템(예:ERP, CRM 및 SCM)이 있습니다.

주의 깊게 관리하지 않으면 파편화된 데이터로 인해 부서가 잘못 정렬되어 최적이 아닌 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 시나리오에서 기업은 성과 지표 또는 KPI에 대한 가장 기본적인 질문에 대한 정확한 답변을 제공하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이는 비즈니스 성장 경로에 심각한 장애물을 야기합니다. MDM(마스터 데이터 관리)은 정보 통합을 통해 이러한 요구 사항을 해결하고 "단일 정보 출처"를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

MDM이 어떻게 도움이 될까요?

MDM은 제품, 고객, 매장/위치, 직원, 공급업체, 디지털 자산 등 다양한 기업의 사용 사례를 지원합니다. 제품 데이터, 자산 데이터, 고객 데이터, 위치 데이터 등과 같은 중요한 데이터 자산을 중앙 집중식으로 관리하고 일관성과 품질을 향상시킵니다. MDM은 데이터 거버넌스, 데이터 모델링, 데이터 관리, 계층 관리, 품질/의미론, 워크플로 등을 위한 기능을 제공합니다. 또한 데이터를 효과적으로 분석하고 이해 관계자의 정보를 보호하며 결과를 위한 인프라를 간소화하는 데 중요한 역할을 합니다. MDM 이니셔티브는 데이터 사일로 제거, 데이터 품질 개선, 손쉬운 데이터 편집, 더 나은 데이터 규정 준수, 비용 및 시간 절약, 정보에 입각한 의사 결정으로 이어집니다.

그러나 MDM 프로젝트를 수행하는 것은 플러그 앤 플레이 게임이 아닙니다. MDM 전략을 통합하고 각 솔루션을 기존 조직 프레임워크에 채택하여 비즈니스 가치를 실현하고 성장을 가속화하려면 선견지명과 정확성이 필요합니다.

비즈니스 리더는 MDM 여정이 조직의 모든 내부 및 외부 데이터 흐름을 장기간 수용하기 때문에 모험을 해야 합니다. 전략 수립, KRA 결정, 최소 전환 파급력으로 구현 및 확장을 포함한 모든 단계에서 명확하고 정밀하게 실행해야 합니다. 따라서 데이터 처리에 대한 기반을 강화하고 MDM 프로젝트가 진정으로 가치를 제공하는지 확인하기 위해 몇 가지 전제 조건을 확인하는 것이 좋습니다.

이 7단계의 기초 작업은 MDM 성공을 위한 필수 요소입니다.

1. 평가 및 객관적 설정. MDM 구현은 단순한 프로젝트가 아닌 프로그램이기 때문에 전략이 있으면 이점이 있습니다. MDM으로 달성하고자 하는 명확한 비전과 목표를 설정한 다음 이를 위해 필요한 기술 스택을 분석하십시오.

팁 :다음과 같은 질문에 답하십시오.

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무엇을 수행해야 하며 어떤 순서로 수행해야 합니까?

어떤 리소스가 필요합니까?

일정을 순조롭게 유지하려면 얼마의 예산이 필요합니까?

2. 조직 문화, 기술 및 예산을 염두에 두고 계획합니다. MDM에서 기대하는 목표와 수익을 결정했으면 다음 단계는 조직 문화, 현재 기술 프레임워크 및 비용 최적화 문제를 고려한 구현 로드맵을 완성하는 것입니다. 여기에는 MDM 비즈니스 사례를 정의하고(도구에 구애받지 않는 것이 바람직함) 잠재적인 이점에 초점을 맞추는 것이 포함됩니다.

팁 :

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흩어져 있는 모든 데이터를 수집합니다. 먼저 데이터 소스를 식별하고 조직에 중요한 중요한 정보를 수집하십시오.

데이터를 변환합니다. 모든 데이터 관련 이니셔티브와 마찬가지로 MDM은 데이터 세트의 크기가 지속적으로 증가할 때 달성할 수 있습니다. 메인프레임에서 클라우드 애플리케이션으로의 마이그레이션과 같은 데이터 현대화 노력으로 기록을 통합하고 사일로를 제거할 수 있습니다. 마이그레이션 중에 올바르지 않거나 중복된 데이터 세트를 삭제하면 새 플랫폼에서 MDM 이니셔티브에 필요한 관리 및 처리 워크로드를 줄일 수 있습니다.

표준 메타데이터 레이어를 생성합니다. 이를 통해 모든 관리 및 분석 플랫폼에서 정보를 쉽게 공유할 수 있습니다. 데이터 수집 및 신청 프로세스를 보다 효율적으로 만듭니다.

3. 시스템 전체에 온보딩. 모든 MDM 이니셔티브의 성공은 지속적인 협업에 크게 좌우됩니다. MDM 플랫폼 자체가 사람, 팀, 부서와 상호 작용하기 때문에 상호 연결이 필수입니다. 비즈니스 소유자, 마스터 데이터 관리자 및 소프트웨어 설계자와 같이 MDM과 관련된 사람들을 온보딩하면 프로그램을 성공으로 이끌 수 있습니다.

데이터가 가치 사슬의 어떤 지점에서도 치우치지 않도록 서로 다른 부서가 같은 페이지에 있어야 합니다. MDM은 물류 및 공급망, 영업 및 마케팅, HR, 재무, 관리 등과 같은 단위 간에 중앙 집중식 통합 보기를 제공하고 이러한 팀 간의 지속적인 협업을 허용합니다. 즉, 데이터에 쉽게 액세스하고 MDM 지침에 대한 교육을 받는 것이 생산성을 높이고 모든 사람에게 정보를 제공하는 데 가장 중요합니다.

4. 기술 아키텍처 선택. 제안된 도구가 제공할 중요한 기능을 결정하려면 비즈니스 사례 모음을 사용해야 합니다. 또한 다양한 변형과 ​​기능을 갖춘 여러 MDM 플랫폼과 솔루션이 시장에 나와 있습니다. 고객 마스터 관리를 위한 CDI(고객 데이터 통합) 도구와 제품 마스터 데이터 관리를 위한 PIM(제품 정보 관리) 도구가 있습니다. 목표와 수익에 대한 명확성을 통해 요구 사항에 가장 적합한 것을 빠르게 식별할 수 있습니다. MDM 기술을 기존 IT 아키텍처 및 비즈니스 에코시스템과 결합하면 원활한 통합을 지원하는 기술적 활용을 제공할 수 있습니다.

팁 :

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소스 데이터를 정리, 변환 및 병합하여 마스터 목록을 생성하는 도구를 구입하거나 구축합니다. 도구 세트는 데이터 품질 문제를 찾고 수정하는 프로세스를 지원하고 다양한 데이터 버전과 계층 구조를 유지해야 합니다.

단일 공급업체의 솔루션을 사용할 수 있지만 동급 최고의 접근 방식을 사용하는 것이 좋습니다(데이터마다 처리 방법이 다르기 때문에).

5. 데이터 거버넌스 및 품질 문제 해결. 점점 더 많은 데이터가 들어오고 나감에 따라 데이터 흐름을 관리하는 것이 필수가 됩니다. 따라서 결과를 위해 데이터 인프라를 효과적으로 분석, 보호 및 간소화하기 위한 기본 규칙과 정책을 설정하는 것이 좋습니다.

또한 성숙한 MDM 도구로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있지만 지속 가능한 데이터 마스터링을 위해서는 경영진의 후원과 정치를 변화시키고 탐색하기 위한 조직의 노력이 필요합니다. 데이터 거버넌스 지침은 정확하고 인증된 마스터 데이터에 대한 액세스를 촉진하기 위해 조직의 정책, 원칙 및 품질을 관리할 수 있습니다. 기본적으로 이것은 교차 기능 팀이 MDM 프로그램의 다양한 측면을 정의하는 프로세스입니다. 데이터 거버넌스의 공식화된 정책 및 절차를 갖춘 모델은 오류 가능성을 제거하여 구현, 데이터 내보내기, 감사 및 확장 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

6. 구현. 깨끗하고 일관된 마스터 데이터와 이를 관리하는 데 필요한 도구 세트가 있으면 이를 애플리케이션에 노출하고 관리 및 유지 관리를 위한 프로세스를 제공해야 합니다. 이 프로세스에는 비즈니스 요구 사항과 기술 제약 조건을 적절히 중첩하는 작업이 포함됩니다. 기존 아키텍처에 따라 기능을 사용자 지정하고 솔루션을 원활하게 통합한 다음 모든 관련 팀에서 사용법을 교육해야 합니다.

성공적인 MDM 구현을 위해서는 많은 조직 데이터 및 시스템 관련 문제를 해결해야 합니다. 구현 후에도 ERP 및 CRM과 같은 다른 애플리케이션과 새 애플리케이션의 원활한 통신을 모니터링, 테스트 및 보장해야 합니다. 결과적으로 안정성과 확장성은 설계에 포함해야 하는 중요한 고려 사항입니다.

7. 작게 시작하여 크게 성장합니다. 또한 MDM에 정면으로 뛰어들지 않고 모듈식 접근 방식을 취하는 것이 좋습니다. 시장에는 많은 공급업체와 솔루션 기능이 있으며 요구 사항에 가장 적합한 것으로 제로다운해야 합니다. 그렇기 때문에 설계 확장성을 보장하고 진행 상황을 추적하며 ROI를 측정하기 위해 항상 단계적 접근 방식을 취해야 합니다. 보유한 데이터를 더 빨리 간소화, 보호 및 적용할수록 비즈니스가 더 빨리 성장할 수 있습니다.

팁 :

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더 작고 단순하며 안정적인 데이터 세트에 MDM을 먼저 적용하면 "빠른 승리"를 실현할 수 있습니다.

현재 가지고 있는 정보에서 1년 정도 후에 보고 싶은 것에 대한 장기 계획을 세우십시오.

Shashin Shah는 제품 정보 관리(PIM/MDM), 디지털 자산 관리(DAM), 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 및 전자 상거래를 위한 오픈 소스 플랫폼인 Pimcore Global Services의 CEO입니다.