3D 모델링으로 재고 및 자재 관리를 간소화하는 방법

McKinsey &Company의 최근 보고서에 따르면 지속적으로 확장되는 글로벌 과제로 인해 지난 몇 년 동안 매년 20개 기업 중 1개 기업이 공급망 중단으로 인해 최소 1억 달러의 비용이 발생했습니다.

원자재 시장에서 원자재 또는 직접 자재의 매매는 세계적 대유행 이전에도 항상 위험을 수반했습니다. 발병 이후, 원자재 공급망이 특히 취약한 것으로 밝혀졌으며, 일관성 없는 수동 프로세스, 연결 해제된 시스템 및 액세스할 수 없는 스프레드시트로 인해 방해를 받았습니다. 공급망 중단의 원인에 대한 가시성이 부족하여 상품 생산자, 거래자 및 소비자는 빠르게 변화하는 환경에 대응할 수 없었습니다.

원자재를 생산, 조달 또는 거래하는 회사는 디지털 기술이 지원하는 잘 정의된 프로세스의 이점을 실현하고자 합니다. 이러한 비즈니스의 경우 위험을 식별하고 중단에 신속하게 대응할 수 없으면 특히 비용이 많이 소요될 수 있습니다.

2020년 2분기 공급망 경영진 60명을 대상으로 한 McKinsey 설문조사에 따르면 73%는 공급업체와 문제에 직면했고 75%는 생산 및 유통에 어려움을 겪었으며 거의 ​​절반은 계획 및 의사 결정 지연을 경험했습니다. 더군다나 인력과 공급 파트너가 원격으로 격리되었을 때 놀랍게도 85%의 기업이 주요 프로세스를 지원하기에 불충분한 디지털 기술로 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다.

지난 몇 년 동안 많은 기업이 구매, 판매, 이동, 보관 및 처리를 지원하는 동시에 이러한 기능과 관련된 위험을 관리하기 위해 상품용으로 설계된 공급망 솔루션으로 눈을 돌렸습니다. 이러한 애플리케이션은 자산을 평가하고 추적하는 데 중요하지만 특히 스톡야드, 벌크 터미널, 창고 및 항구 터미널을 가로지르는 중요한 이동 지점에서 전문 공급망 지원이 필요합니다.

사물 인터넷, 인공 지능, 기계 학습 및 3D 모델링과 같은 새로운 기술로 인해 원자재 추적 및 관리가 더 쉬워졌습니다. 이를 통해 기업은 농장과 공장에서 저장 시설, 항구 및 가공 공장에 이르기까지 제품 상태에 대한 중요한 질문에 답할 수 있습니다. 그러나 상품 수명 주기 전반에 걸쳐 통합된 보기가 없으면 이러한 기술은 글로벌 기업이 탄력성을 구축하고 자산을 보다 지능적으로 관리하며 현장 조건이 지속적으로 변화함에 따라 실시간으로 의사 결정을 내리는 데 필요한 가시성 수준을 제공하지 못할 것입니다.

원자재 공급망 전반에 걸쳐 복원력을 구축하는 것은 오늘날 중요한 우선 순위입니다. 예상치 못한 중단에 더 민첩하게 대응하고 더 빨리 복구하는 능력이 그 어느 때보다 시급합니다.

생산자, 구매자 및 거래자는 거래소에 참여하고 손실을 헤지하기 위한 계약 및 기타 금융 상품을 설계함으로써 위험을 최적화하는 생산 및 가격 책정을 완화하기 위한 다양한 전략 포트폴리오를 관리하는 데 능숙합니다. 그러나 팬데믹의 교훈이 분명해지면서 위험은 상품 수명 주기의 모든 지점에 내재되어 있습니다. 생산 능력은 있지만 공급업체가 주문을 이행할 수 있는지 여부에 대한 가시성이 없는 공장은 대체 소싱을 확보할 수 없습니다. 선적된 상품을 받기 위한 저장 용량의 부족은 창고 공간에 대한 값비싼 쟁탈전을 촉발합니다. 비축을 위한 표준화된 프로세스로 인해 재료를 자신 있게 혼합할 수 있을 만큼 정밀하게 품질을 검증하기가 어렵습니다.

이러한 변동성을 마스터하려는 조직은 공급망 전반에 걸쳐 보다 세분화된 관점이 필요합니다. 원자재의 수명 주기에는 생산자, 운송 제공자, 저장 및 처리 시설, 거래자 및 소비자의 글로벌 네트워크가 포함됩니다. 체인의 각 지점에서 중요한 자산에 대한 최신 의사 결정을 내리기 위해 사람, 프로세스 및 기술이 원활하게 연결되어야 합니다.

직접 재료로 운영되는 비즈니스는 표준 스톡야드 관리 및 창고 자동화 관행을 넘어 현장에서 일어나는 일에 대한 더 깊은 가시성을 제공하는 정밀 모델링 도구를 수용해야 합니다. 장비와 상품에 대한 보다 세분화된 보기로 무장하여 실시간으로 작업을 동적으로 조정하여 처리량을 늘리고 품질을 보다 유연하게 관리하며 더 빠른 의사 결정을 위한 작업 계획을 시뮬레이션할 수 있습니다.

저장, 혼합 및 이송 작업은 업스트림 및 원자재 공급망에서 가장 중요한 접점 중 하나입니다. 이러한 활동은 이상적으로는 자산에 대한 가시성을 제공하고 시설 활용도를 개선하며 궁극적으로 게이트 처리량을 증가시키는 효율적이고 전문화된 벌크 터미널 자동화 솔루션에 의해 지원됩니다.

3차원 모델링은 스톡야드 및 터미널 운영에 새로운 수준의 가시성과 제어를 제공합니다. 사이트 운영자는 3D "플라이 어라운드" 사용자 인터페이스에서 모든 자산을 확인하여 수신, 전송 및 적재 작업을 보다 효과적으로 계획하고 실행할 수 있습니다. 3D 모델링을 사용하면 기계가 서로 10미터가 아닌 1미터 이내에서 더 근접하게 작동할 수 있습니다. 3D 모델링은 더 효율적인 성능을 지원하고 처리량을 높이는 것 외에도 스톡 야드의 공간을 효과적으로 확장하여 회사에서 운반할 수 있습니다. 시설을 확장하지 않고 추가 인벤토리.

비축 관리의 과학은 계속 발전하고 있습니다. 그러나 잘 쌓인 비축품이라도 계약 요건을 충족하기 위해 처리량과 품질을 지속적으로 비교해야 하는 상품 생산자에게는 문제가 됩니다.

비축량에 대한 실시간 가시성이 없으면 생산자는 계약을 미달 배송하고 벌금을 부과할 위험이 있습니다. 이러한 불이익을 피하기 위해 많은 제작자가 품질 매개변수를 최대 2%까지 초과하여 초과 게재하는 오류를 범합니다.

오늘날 3D 모델링을 통해 조직은 비축량으로 유입되는 자재를 스캔한 다음 해당 데이터를 모델링하고 비축량의 디지털 트윈을 운영자에게 제공하여 비축량을 보다 정확하게 관리할 수 있습니다. 모델은 상품이 쌓이고, 회수되고, 혼합되어 구매자에게 배송될 때 실시간으로 품질 문제를 계산할 수 있습니다. 다시 말해, 다양한 출처에서 비축량이 쌓이고 다양한 수단을 통해 해당 레이어가 재생되고 배송을 위해 혼합됨에 따라 비축 작업자는 입고에서 배송까지 비축 품질에 대해 정확하고 예측 가능한 수준으로 이해하게 됩니다.

이러한 통찰력에는 여러 응용 프로그램이 있습니다. 작업자는 사전 프로그래밍된 이벤트 시퀀스에 의존하여 프로세스를 자동화하는 대신 고유한 제어 기술을 적용하여 컨베이어 벨트에서 여러 작업을 실행하고 즉시 동적으로 조정할 수 있습니다. 더 이상 일정 시간 동안 벨트를 작동하고 해제하고 다시 시작하지 않아도 됩니다.

예측 시뮬레이션은 머신 러닝을 사용하여 비축 관리에 대한 새로운 질문에 답하고 답합니다. 주어진 스톡 야드 또는 벌크 터미널에 최적의 비축 비축은 몇 개입니까? 고객에게 더 많은 가치를 제공하기 위해 가장 잘 결합된 요소는 무엇입니까? 어떤 종류의 재료를 따로 보관해야 하나요? 쌓으면서 블렌딩하는 것이 더 좋습니까? 아니면 배 위에서 블렌딩하는 것이 더 좋습니까? 소비자 브랜드의 리드를 따르고 보다 "개인화된" 또는 맞춤형 사일로를 제공한다는 것은 무엇을 의미합니까?

이러한 질문에 답하려면 서로 다른 소스에서 가져온 상당한 양의 데이터에 액세스해야 합니다. 차별화를 원하는 기업은 단순히 운영을 최적화하는 것이 아니라 상품 시장이 계속해서 번창할 방법을 다시 상상하기 위해 공급자, 판매자, 구매자 및 거래자의 연결된 네트워크에 점점 더 의존해야 합니다.

팬데믹으로 인한 혼란으로 상품 관리자가 공급망 전반에 걸쳐 비즈니스 프로세스를 마스터해야 할 필요성이 드러났습니다. 동시에, 그들은 그 사슬에서 상품을 이동시키는 자산(사람, 프로세스 및 기술)에 대한 더 깊은 이해를 발전시켜야 합니다. 팬데믹은 특히 공급망에서 가장 취약한 지점에서 적시 관리의 중요성을 이해하는 데 도움이 되었습니다.

Manav Garg는 Eka Software Solutions의 설립자이자 CEO입니다.