클라우드에서 PLM 작업하기

레거시 제품 수명 주기 관리(PLM) 환경이 종료되었습니다. 고도로 구성 가능하고 스마트한 차세대 제품의 개발을 지원하기에는 비효율적이고 구식이며 장비가 부족합니다. 산업 장비, 소비재 및 부품 분야의 제조업체가 클라우드를 엔지니어링의 디지털화 및 현대화를 가속화하는 열쇠로 보기 시작한 것은 놀라운 일이 아닙니다.

클라우드는 오늘날의 산업 시대에 필요한 비용 절감과 유연성을 제공하여 보다 효율적인 제품 개발을 가능하게 하는 핵심 요소입니다. 최근 Accenture 연구에서 응답자의 52%가 PLM을 위한 선호하는 선택으로 퍼블릭 클라우드를 언급했습니다.

PLM 시스템을 세계 최대 클라우드 플랫폼 중 하나로 마이그레이션, 테스트 및 출시한 자동차 제조업체의 경우를 예로 들어 보겠습니다. 인프라 비용을 60%, 보안 노력을 최대 20%까지 절감했으며 최대 2,000명의 사용자를 지원했습니다.

360도 관점을 취하는 기업은 다음을 포함하여 클라우드에서 PLM을 채택해야 하는 훨씬 더 강력한 이유를 찾을 수 있습니다.

앞서 언급한 자동차 제조업체의 경우 클라우드로의 전환이 성공적이었습니다. PLM 클라우드 기능에 투자한 많은 기업이 가치를 실현하지 못한 채 방치하고 있다는 사실은 변하지 않습니다. 예를 들어, 비용 절감이 예상보다 적거나, 마이그레이션이 너무 오래 걸리고 비용이 많이 들거나, 중요한 기능이 이전보다 더 빨리 제공되지 않는 경우가 있습니다. 기업이 직면하는 일반적인 문제는 현재 온프레미스 설정보다 더 비싼 PLM-온-클라우드 아키텍처를 설계하여 작동하지 않는다는 것입니다. 또는 회사가 PLM 클라우드 기능에 대한 성능 및 보안 핵심 성과 지표를 제공할 수 없어 비즈니스 이해 관계자가 불만족하게 됩니다.

제조업체가 인프라 비용 절감, 민첩한 DevOps, 확장 가능한 보안 서비스, 분석 또는 디지털 시뮬레이션을 통해 클라우드 기반 PLM의 이점을 활용하려면 마이그레이션에 대한 올바른 접근 방식을 취해야 합니다. 제조업체가 성공 가능성을 높이는 데 사용할 수 있는 입증된 접근 방식은 다음 세 가지 핵심 영역에 있습니다.

올바른 방법으로 마이그레이션 시작 . 어떤 마이그레이션 도구를 사용할지 또는 실제로 어떤 클라우드로 이동할지 생각하기 전에 강력한 비즈니스 사례를 개발하십시오. 이는 예산 지출의 모든 달러가 가치에 대해 면밀히 조사되는 오늘날의 어려운 경제 상황에서 매우 중요합니다. 비즈니스 전반의 모든 이해 관계자가 PLM 클라우드 여정에 참여하도록 하려면 달성하려는 가치에 집중하고 거기에서 다시 작업하십시오. 이 단계에서 입증된 가치 평가 계산기는 모든 관련 수단과 숨겨진 잠재력을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

온프레미스 세계의 가정과 모델을 없애는 것이 중요합니다. 클라우드는 완전히 다른 것입니다. 단순히 온프레미스 PLM 애플리케이션을 클라우드로 "리프트 앤 시프트"하고 이전과 같이 실행하려는 시도는 원하는 획기적인 가치를 제공하지 못합니다. 첫째, 클라우드 네이티브 미래에 대비하기 위해 PLM 환경을 합리화하고 현대화해야 합니다. 동시에 IT 간의 장벽을 허물어야 합니다. 그리고 사업. 두 이해 관계자의 요구를 모두 충족하는 비즈니스 사례를 구축합니다.

혜택 가속화 . 사고 방식이 온프레미스에서 클라우드 기반 사고로 바뀌면서 관리형 서비스 모델을 고려하십시오. 많은 제조업체는 관리 서비스가 자동화, 규모, 애플리케이션 및 인프라 서비스의 혁신 기능을 통해 운영 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있다는 점을 이미 인식하고 있습니다.

PLM을 관리형 서비스로 사용하면 쉽게 확장할 수 있고 24시간 지원을 제공하는 고용량 인프라가 가능합니다. 이를 통해 제조업체는 엔지니어링 정보에 빠르게 액세스하고 더 빠르게 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 관리형 서비스는 다음 단계의 비즈니스 복원력을 가능하게 하며, 이는 팬데믹이 시작된 이후 많은 조직이 그 어느 때보다 중요하게 생각하게 된 것입니다.

당신의 능력을 클라우드 기반 제품 엔지니어링을 활성화합니다. 클라우드 기반 PLM의 전체 가치를 실현하려면 점진적인 변화가 아니라 전체 혁신의 관점에서 생각해야 합니다. 제조업체가 제품을 혁신하고 개발하는 방식은 디지털 스레드 및 디지털 트윈과 같은 기술로 인해 전환되고 있습니다. 두 기술 모두 클라우드의 최신 PLM 도구와 함께 배포되는 경우에만 최대 효과를 얻을 수 있습니다.

사물 인터넷, 인공 지능 및 제품 데이터 분석을 포함하여 제품 엔지니어링 및 개발에서 연결된 에코시스템을 지원하는 차세대 기능은 일반적으로 클라우드에 구축됩니다. 이를 최대한 활용하려면 분석 아키텍처가 기술 스택과 필요한 기능을 지원하는지 확인하고, 비즈니스 결과에 따라 사용 사례의 우선 순위를 지정하고, 이를 지원하는 데 적절한 수준의 데이터 충실도를 보유하고 있는지 확인해야 합니다.

산업 전반에 걸쳐 우리는 변곡점에 도달했습니다. 팬데믹은 변화를 가속화하고 있으며 장기적으로 번창할 비즈니스는 빠른 속도로 적응하고 혁신할 수 있는 기업입니다. 이전 투자의 전체 가치를 확인하기 위해 고군분투하는 제조업체는 이것이 전환에 장애가 되어서는 안 됩니다. 대신, 이를 방향을 수정하고 PLM 혁신이 비즈니스 목표와 일치하도록 하기 위한 추진력으로 사용해야 합니다.

Sef Tuma는 지능형 제품 및 플랫폼의 글로벌 리더입니다. Matthew Thomas는 북미 지역 엔지니어링 책임자입니다. Abhi Dastidar는 Accenture Industry X의 수석 관리자입니다.