IoT로 글로벌 칩 부족 사태 완화하기

공급망 대란이 2020년 이후 흔한 일상 됐고, 당분간 계속될 전망. 최근 컴퓨터 칩 부족이 전 산업 문제 야기, 기업들 공급망 리스크 완화 방식 재평가.

글로벌 팬데믹, 텍사스 칩 제조시설 기상 악재, 일본 반도체 제조사 화재 운영 중단 등 합쳐져 원자재 갑작스런 부족과 제조사 공급 능력 초과하는 반도체 수요 폭증 초래. 이런 사건들이 교차 공급망 불가피하게 교란하며 많은 기업 취약해짐.

가장 큰 타격 입은 분야: 가전, 컴퓨터, 전자 계측기, 스마트폰 제조사 - 자동차 산업 최대 타격. 포드 칩 부족으로 올해 생산 110만 대 감소, 이익 25억 달러(약 3.2조 원) 감소 경고. 글로벌 칩 수요 작년 증가 예상됐으나 팬데믹 발발로 폭락, 완성차 업체들 신규 생산 중단. 여행 재개·차량 수요 증가 때 칩 제조사들 예상치 못한 강한 수요 대응 준비 안 됨.

부족 사태 회피

코로나19가 비대면 환경 필요성 유발하며 기업들 디지털 전환 의존해 생존·운영 유지. 의무 제한으로 대다수 고객·직원 상호작용 가상화, 이 수용 못 한 기업들 실패 위험.

디지털 전환 많은 기업 파산서 구했지만, 최소 한 가지 예상치 못한 결과 낳음 - 공급망 대란. 팬데믹, 혹독한 기상, 사이버 침해, 기타 인재·자연재해 등 원인 불문, 공급망 대란 치명적 손실 초래 가능. 그런 손실 완화하려면 공급망 신뢰할 수 있는 기술 솔루션 필요.

사물인터넷(IoT)이 그 솔루션 열쇠 될 수 있음. IoT는 기기·센서·액추에이터·애플리케이션·데이터·분석·네트워크 간 상호작용 생태계, 모두 서로 통신. 향후 몇 년 의료기기·웨어러블·자동차·군사·우주·스마트홈 기기 등 분야서 수조 달러 규모 성장 전망. IHS 마킷(IHS Markit) 전 세계 연결 IoT 기기 2030년 1,250억 개 도달 예상.

산업용 IoT 원래 제조업서 컴퓨터수치제어(CNC) 머신, 에어컴프레서, HVAC 장비 등 장비 활용으로 진입. 이제 제조사들 팹·공장 운영 최적화 위해 정밀 도구·로보틱스·기계에 센서·액추에이터 장착해 IoT 활용.

IoT로 데이터 수집·분석해 공급망 대란 발생 전 회피가 핵심. 스마트 연결 장비 갖춘 제조·팹 공장 실시간 데이터 운영자·품질관리·공장장과 공유. 이 통신 위해 센서·액추에이터 장비 온프레미스·멀티클라우드 환경 연결. 백엔드 기능들 이 기기들 데이터 분석해 제조사들 정보에 입각한 결정 내려 궁극적 폐기물 감소·제품 품질·납기 개선·예측불가 공급망 복원력 강화.

통합 뷰

컴퓨터 칩 공급망 단순하지 않음. R&D, 생산 설계, 제조, 조립, 테스트, 패키징, 재고, 유통 포함. 반도체 제조 장비·자재·설계 소프트웨어도 포괄. 칩 공급망 복잡성에도 IoT가 관리·보호 프로세스 단순화 도움. IoT 요소 오케스트레이션, 수집·분석 데이터가 공급망 성과 경험적 평가 생성, 제조사들 성과 이슈 근본 원인 식별, 개선 계획 수립, 진전 정량화 가능.

실제 공급망 요소를 규모·실시간 관리하는 건 여전히 상당한 도전. 어려움: 다중 시스템 통합해 궁극적으로 올바른 데이터 분석·적절 행동 취할 포괄적 뷰 얻기. 복잡한 공급망엔 기술·사람·프로세스 다양한 생태계 지원하는 통합 플랫폼 필요.

IoT 비즈니스 워크플로·시스템과 통합해 IoT 오케스트레이션이 엔드투엔드 공급망 데이터 통합 뷰 제공. 산업용 IoT 플랫폼이 이종 시스템·소프트웨어·센서 단일 중앙 관리 뷰로 통합해 달성. 이 가시성으로 칩 제조사들 수집 정보 더 정교하게 활용, 이전 사일로 앱에 있던 다중 데이터 요소 분석·행동 가능. 데이터서 파생된 분석이 엔드투엔드 성과 상세 인사이트 제공. 수요 예측, 생산, 스케줄링, 전체 공급망 재고 포함 가능.

글로벌 공급망 통제 압도적일 수 있지만, 핵심은 올바른 정보를 적절한 팀에 간결 형식으로 전달해 신속 결정 내리게 하는 것. 단일 뷰에 다른 통로들로 ERP, CRM, IoT 자산 등 다중 소스 데이터 통합.

이게 통합 산업용 IoT 플랫폼 작동 방식. 단일 패브릭 아래 완전 가시성 제공해 오케스트레이션·예측·적시 시정. 산업용 IoT 플랫폼이 로보틱스·제조 장비 건전성부터 재고·출하 상태까지 비즈니스 운영 성과 전체적 분석, 실시간.

통합 산업용 IoT 플랫폼 가능케 하는 전체적 뷰가 자재 부족·생산 대란·사이버 침해 연쇄 영향 선제 차단에 필수. 산업용 IoT 플랫폼 추가로 운영 다운타임 감소: 공급망 이슈 조기 식별, 성과 저하 알림, 데이터 즉시 가시화로 재고 부족 방지. 제조사들 수동적→주동적, 셀프힐링 시스템 구축 가능.

성과가 중요

컴퓨터 칩 제조사 고객·유통업체들 공급망 성과 영향 직접 받음. 산업용 IoT 플랫폼들이 기업들 더 잘 경쟁하게: 분산 시설 내 능력 체인 언락. 더 지능적 운영 효율·경쟁우위 제공. 팬데믹 때 이미 디지털 전환 여정 중 기업들 느리게 수용한 기업들보다 경쟁우위. 비슷하게 산업용 IoT 플랫폼으로 공급망 대란 선제 대응 기업들 경쟁자들 뛰어넘을 위치.

IoT가 AI와 통합되며 제조업서 많은 지루하고 시간 많이 드는 수작업 감소. 머신러닝 활용 실시간 예측 추천으로 플랜트 엔지니어들 생산 작업자들 문제 겪기 전 헤드업. 더 많은 데이터 수집되며 AI 지속 동화로 지능 구축. 가상 생산 어시스턴트 엔지니어들 개선 가이드, 운영자들 이슈 알기 전.

시간 지나 더 많은 데이터 수집·분석되며 산업용 IoT 플랫폼 지능 증가해 고장 지점 예측·효율 개선 도움. 컴퓨터 칩 부족 대응 IoT 가능성 모색은 시작일 뿐.

브랜든 블랙(Brandon Black)은 아이반티(Ivanti) 공급망 부사장.