사물 인터넷이 칩 부족 문제를 해결하는 방법

공급망 중단은 2020년 이후에 흔히 발생하는 일이 되었으며 한동안 그럴 것입니다. 최근 컴퓨터 칩 부족으로 인해 산업 전반에 문제가 발생하여 기업이 공급망 위험을 완화하는 방법을 재평가하게 되었습니다.

세계적 대유행의 합류, 텍사스 칩 제조 시설의 날씨 관련 중단, 일본 반도체 제조업체의 운영 중단 화재는 모두 갑작스러운 재료 부족과 반도체에 대한 급증하는 수요에 한몫했습니다. 제조업체의 공급 능력. 이러한 이벤트가 불가피하게 교차 공급망을 중단시켰을 때 많은 기업이 취약한 상태로 남게 되었습니다.

가장 큰 타격을 입은 곳은 가전제품, 컴퓨터, 전자 기기 및 스마트폰 제조업체였으며 자동차 산업이 가장 큰 타격을 받았습니다. 포드는 이 부족으로 올해 생산량이 110만 대 감소하고 회사 이익이 약 25억 달러 감소할 것이라고 경고했다. 칩에 대한 글로벌 수요는 작년에 증가할 것으로 예상되었지만 팬데믹의 시작과 함께 붕괴되어 자동차 제조업체들이 신규 생산을 중단하게 되었습니다. 여행이 재개되고 차량에 대한 수요가 증가했을 때 칩 제조업체는 예상치 못한 강력한 압박에 대처할 준비가 되어 있지 않았습니다.

부족 방지

COVID-19가 비접촉 환경의 필요성을 유발했을 때 기업은 개방 상태를 유지하고 생존하기 위해 디지털 혁신에 의존하게 되었습니다. 필수 제한 사항으로 인해 대부분의 고객 및 직원 상호 작용은 가상으로 이루어져야 했으며 이러한 요구 사항을 수용할 수 없는 회사는 실패할 위험이 있었습니다.

디지털 트랜스포메이션은 많은 기업을 파산으로부터 구했지만 적어도 한 가지 예상치 못한 결과인 공급망 붕괴로 이어졌습니다. 전염병, 혹독한 기상 조건, 사이버 침해 또는 기타 인간 및 자연 재해로 인해 공급망이 중단되면 치명적인 손실이 발생할 수 있습니다. 이러한 손실을 완화하려면 공급망에 안정적인 기술 솔루션이 있어야 합니다.

사물 인터넷이 이러한 솔루션의 열쇠가 될 수 있습니다. IoT는 장치, 센서, 액추에이터, 애플리케이션, 데이터, 분석 및 네트워크 간의 상호 작용 생태계이며 모두 서로 통신합니다. 의료 기기, 웨어러블, 자동차, 군사, 우주 및 스마트 홈 기기와 같은 분야에서 향후 몇 년 동안 수조 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. IHS Markit에 따르면 전 세계적으로 연결된 IoT 장치의 수는 2030년까지 1,250억개로 증가할 것입니다.

산업용 IoT는 원래 CNC(Computer Numerical Control) 기계, 공기 압축기 및 HVAC 장비와 같은 장비에서 사용을 통해 제조 방식을 찾았습니다. 이제 제조업체는 IoT를 사용하여 정밀 도구, 로봇 공학 및 기계에 센서와 액추에이터를 장착하여 팹 및 공장 운영을 최적화합니다.

IoT를 사용하여 데이터를 수집하고 분석하는 것은 공급망 중단이 발생하기 전에 예방하는 데 중요합니다. 스마트 연결 장비가 있는 제조 또는 제조 공장은 운영자, 품질 관리 담당자 및 공장 관리자와 실시간 데이터를 공유할 수 있습니다. 이러한 통신을 달성하기 위해 센서 및 액추에이터 지원 장비를 온프레미스 및 다중 클라우드 환경에 연결할 수 있습니다. 백엔드 기능은 이러한 장치의 데이터를 분석하여 제조업체가 궁극적으로 낭비를 줄이고 제품 품질 및 배송을 개선하며 예측할 수 없는 공급망에 대한 회사의 탄력성을 높이는 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

통합 보기

컴퓨터 칩 공급망은 단순하지 않습니다. 여기에는 연구 개발, 생산 설계, 제조, 조립, 테스트, 포장, 재고 및 유통이 포함됩니다. 여기에는 반도체 제조 장비, 재료 및 설계 소프트웨어도 포함됩니다. 컴퓨터 칩 공급망의 복잡성에도 불구하고 IoT는 관리 및 보호 프로세스를 단순화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 수집 및 분석된 데이터와 함께 IoT 요소를 조정하면 공급망 성능에 대한 실증적 평가가 생성되며, 이를 통해 제조업체는 성능 문제 이면의 근본 원인을 식별하고 개선 계획을 개발하며 진행 상황을 수량화할 수 있습니다.

실제로 공급망 요소를 대규모로 실시간으로 관리하는 것은 상당한 도전 과제로 남아 있습니다. 어려움은 궁극적으로 올바른 데이터를 분석하고 적절한 조치를 취할 수 있도록 하는 포괄적인 관점을 얻기 위해 여러 시스템을 통합하는 데 있습니다. 복잡한 공급망에는 통합 플랫폼을 통해 기술, 인력, 프로세스의 다양한 생태계를 지원하는 IoT 시스템이 필요합니다.

IoT를 비즈니스 워크플로 및 시스템과 통합함으로써 IoT 오케스트레이션은 종단 간 공급망 데이터에 대한 통합 보기를 제공합니다. 산업용 IoT 플랫폼은 이기종 시스템, 소프트웨어 및 센서를 하나의 중앙 집중식 관리 보기로 통합하여 이를 달성합니다. 이러한 가시성을 통해 칩 제조업체는 수집된 정보를 보다 정교하게 사용하고 이전에 사일로화된 애플리케이션에 있던 여러 데이터 요소를 분석하고 이에 대해 조치를 취할 수 있습니다. 데이터에서 파생된 분석은 종단 간 성능에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 여기에는 전체 공급망에 따른 수요 예측, 생산, 일정 및 재고에 대한 통찰력이 포함될 수 있습니다.

글로벌 공급망을 통제하는 것이 압도적으로 보일 수 있지만 핵심은 올바른 정보를 적절한 팀에 간결한 형식으로 전달하여 신속하게 결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다. 다양한 도관이 있는 단일 보기는 ERP(전사적 자원 관리), CRM(고객 관계 관리) 및 IoT 자산을 비롯한 여러 소스의 데이터를 통합합니다.

이것이 통합 산업용 IoT 플랫폼이 작동하는 방식입니다. 하나의 패브릭에서 완전한 가시성을 제공하여 적시에 공급망 요소를 조정, 예측 및 수정할 수 있습니다. 산업용 IoT 플랫폼은 로봇 공학 및 제조 장비 상태에서 재고 및 배송 상태에 이르기까지 비즈니스 운영 성과를 실시간으로 종합적으로 분석합니다.

산업용 IoT 플랫폼이 지원하는 전체적인 관점은 자재 부족, 생산 중단 및 사이버 침해와 관련된 연쇄적인 영향을 사전에 방지하는 데 필수적일 수 있습니다. 산업용 IoT 플랫폼은 공급망 문제를 조기에 식별하여 운영 중단 시간을 추가적으로 줄일 수 있습니다. 성능 저하 경고를 제공하고 데이터를 즉시 표시하여 재고 부족을 방지합니다. 이를 통해 제조업체는 사후 대응적이기보다는 사전 예방적이며 자가 치유 시스템을 만들 수 있습니다.

성능 문제

컴퓨터 칩 제조업체의 고객과 유통업체는 공급망 성능의 영향에 직접적인 영향을 받습니다. 산업용 IoT 플랫폼을 사용하면 분산된 시설 내에서 일련의 기능을 잠금 해제하여 기업이 더 나은 경쟁을 할 수 있습니다. 보다 지능적인 운영 효율성과 경쟁 우위를 제공합니다. 팬데믹이 닥쳤을 때 이미 디지털 전환 여정에 있는 기업은 이를 받아들이는 데 더딘 기업보다 경쟁 우위를 점하고 있었습니다. 마찬가지로, 산업용 IoT 플랫폼으로 공급망 붕괴를 선점하는 기업은 경쟁자를 능가할 수 있는 위치에 놓이게 될 것입니다.

IoT가 인공 지능과 통합됨에 따라 제조 과정에서 지루하고 시간이 많이 소요되는 수동 작업이 많이 줄어들 것입니다. 기계 학습을 사용하여 실시간 예측 권장 사항을 통해 생산 작업자가 문제를 경험하기 전에 플랜트 엔지니어에게 미리 알릴 수 있습니다. 더 많은 데이터가 수집됨에 따라 AI는 동화를 통해 지속적으로 지능을 구축할 것입니다. 가상 생산 도우미는 작업자가 문제가 있다는 것을 알기도 전에 엔지니어가 개선할 수 있도록 안내합니다.

시간이 지남에 따라 더 많은 데이터가 수집 및 분석됨에 따라 산업용 IoT 플랫폼의 인텔리전스가 향상되어 장애 지점을 예측하고 효율성을 개선할 수 있습니다. 컴퓨터 칩 부족에 대응하여 IoT의 가능성을 찾는 것은 시작에 불과합니다.

Brandon Black은 의 공급망 부사장입니다. 이반티 .