애플과 IBM 왓슨, 엔터프라이즈 모바일 머신러닝 위해 손잡다

IBM 왓슨과 애플 코어 ML(Core ML) 덕분에 애플 기기에 새로운 모바일 머신러닝 기능이 추가됩니다.

팀 쿡 CEO의 리더십 아래 애플은 엔터프라이즈 시장에서 더 큰 파이를 노려왔습니다. 작년에는 GE와 파트너십을 맺고 프레딕스(Predix) IIoT 플랫폼의 산업용 예측 및 분석 기능을 애플 iOS로 가져왔습니다.

하지만 지난 몇 년간 애플은 IBM과의 관계도 심화·확장해 왔습니다. 2014년 전략적 파트너십 발표 당시 팀 쿡과 IBM CEO 버지니아 로메티는 "애플과 IBM은 완벽하게 들어맞는 퍼즐 조각 같다"고 주장했습니다.

이 계약으로 IBM은 150개 이상의 엔터프라이즈 IT 앱과 도구를 애플 플랫폼에 네이티브로 이전했고, IBM은 전 세계 비즈니스 고객에게 아이폰과 아이패드를 판매했습니다. 결정적으로 이는 마이크로소프트가 역사적으로 지배해 온 비즈니스 수직 시장에 애플이 접근할 수 있게 했습니다.

이제 두 기업은 머신러닝을 파트너십에 추가하여, IBM 왓슨과 애플 코어 ML을 결합해 애플 기기의 비즈니스 앱에 새로운 AI 통찰력을 제공합니다.

왓슨 + 모바일 머신러닝

이번 주 초 IBM의 새로운 왓슨 어시스턴트 AI에 대해 보도한 바 있는데, 이번 애플과의 최신 발표는 왓슨의 기능을 더욱 확장하는 것입니다. 이 이니셔티브는 지금까지 협력을 통해 나온 수백 개의 제품군(금융, 보험, 에너지, 제조, 항공 등 전반)에 혜택을 줄 것입니다.

새로운 기술을 활용해 고객은 IBM 왓슨(기업을 위한 클라우드 기반 AI 플랫폼)을 사용해 머신러닝 모델을 구축하고, 자체 산업별 데이터로 훈련시킬 수 있습니다. 여기에는 다양한 머신러닝 모델 생성, 결과 비교, 자동화된 실험 실행이 포함되어 패턴을 식별하고 통찰력을 얻어 더 빠르게 의사결정에 도달할 수 있습니다.

머신러닝은 IBM 왓슨의 시각적 모델링 도구(픽시더스트(PixieDust), 브루넬(Brunel))로 구현되지만, 파이썬, R, 스칼라를 지원하는 주피터 노트북과 오픈소스 R스튜디오도 지원됩니다. 이는 애플의 코어 ML로 변환되어 애플 호환 애플리케이션과 통합됩니다.

한 가지 머신러닝 애플리케이션은 아이폰 카메라가 왓슨의 이미지 인식 기능에 접근할 수 있게 합니다. 사용자는 콘텐츠를 식별하고 분류한 후 분석하여 상세 정보를 추출할 수 있습니다. 이 기능은 산업, 물류, 의료 분야의 워크플로를 뒤흔들 잠재력이 있습니다.

앱이 데이터를 클라우드의 왓슨에 피드백함에 따라 머신러닝 알고리즘은 시간이 지남에 따라 성숙해질 것입니다. IBM 파트너십 및 얼라이언스 제너럴 매니저 마흐무드 나그시네(Mahmoud Naghshineh)는 테크크런치(TechCrunch)를 통해 설명했습니다.

인터넷 오브 비즈니스의 견해

이러한 자동화된 지능형 애플리케이션을 엔터프라이즈 작업자들의 손안에, 아이폰이나 아이패드를 통해 제공함으로써 IBM과 애플은 더 많은 정보를 갖춘 모바일 인력을 가능하게 합니다. 이는 효율성, 협업, 의사결정을 향상시킬 잠재력이 있습니다.

두 회사는 어울리지 않는 짝처럼 보일 수 있지만, '퍼즐 조각' 비유에는 진실이 있었습니다. 애플의 수십 년 소비자 경험에서 온 디자인과 UX 혈통, IBM의 IT 전문성과 수직 사용자 기반을 합침으로써, 비즈니스 분야에서 마이크로소프트의 요새를 뚫을 힘을 갖게 되었습니다.