산업기술
공장 현장에서는 신중한 측정과 정량적 관찰이 항상 공정 개선의 핵심 요소였습니다. 추측을 없애면 시간과 비용을 절약할 수 있어 수익과 명확하고 직접적인 관련이 있습니다. MTConnect 표준은 모든 산업 분야에서 측정 및 정량 분석을 향한 광범위한 움직임의 일부인 지원 기술입니다.
컴퓨터 제어(NC 및 CNC) 기계 이전에는 제조 데이터 수집이 기본적으로 2차 작업이었습니다. 측정 및 테스트는 전체 또는 부분적으로 완료된 부품에 대해 수행되었습니다. 부품을 기계에서 만든 다음 분리하여 별도로 측정하고 측정값을 기록합니다. 대조적으로 최신 CNC 기계는 정상적인 작동 과정에서 막대한 양의 데이터를 생성하고 저장합니다. 이러한 풍부한 데이터는 이상, 이전에 관찰되지 않은 추세, 미개척 강점 및 실패 모드에 대한 통찰력을 보유하고 있습니다. 하지만 MTConnect 및 기타 통신 표준이 없으면 제조 장비에서 생성되는 엄청난 양의 데이터가 거의 그대로 남아 있었습니다.
제조에서 데이터는 몇 가지 가능한 이유 중 하나로 유휴 상태로 있을 수 있습니다. 첫째, 수집하는 데 비용이 많이 들거나 어렵거나 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 둘째, 데이터를 분석하는 방법이 불분명하기 때문에 데이터가 유휴 상태일 수 있습니다. 제조업체는 대용량 분석에 사용할 수 있는 저렴하게 수집된 데이터를 기대하고 있으며 MTConnect는 데이터 수집 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 그 결과, 주류 소프트웨어 공급업체와 제조 회사 모두 해당 데이터에 대한 강력하고 새로운 용도를 발명하고 있습니다.
MTConnect는 방대한 데이터 세트를 사용 가능하고 관리할 수 있게 만드는 힘든 작업을 돕습니다. MTConnect 호환 장치는 표준에서 정의한 공통 용어를 사용하여 특정 구조별로 데이터를 생성하므로 다른 장치에서 생성된 데이터를 번역하는 비용이 들지 않습니다. 예를 들어, 기계에 대한 유용한 데이터 세트는 powerstate =on을 status =ready와 동일하게 취급해야 할 수도 있습니다. MTConnect와 같은 표준은 좋은 분석에 필요한 데이터를 구조화하고 정의하는 지루한 단계를 제거합니다.
MTConnect 표준의 새 버전은 제조업체와 소프트웨어 개발자 모두의 의견을 바탕으로 만들어지며 제조와 더 넓은 데이터 분석 세계 사이의 격차를 메우는 많은 기술 중 하나입니다. MTConnect 표준은 공장 현장의 기계 및 장치가 직면한 문제를 해결하기 위해 개발되었지만 데이터를 구성하고 구조화하는 것은 거의 모든 산업이 겪거나 겪을 문제입니다. 고맙게도 제조 분야는 이미 이러한 문제를 해결하는 데 큰 진전을 이루었으며 모든 제조업체가 이해할 수 있는 새로운 솔루션이 매일 시장에 출시되고 있습니다.
Russ Waddell은 AMT(제조 기술 협회)의 MTConnect Institute 전무 이사이며 [email protected]로 연락할 수 있습니다.
산업기술
빅 데이터는 연결된 장치에서 수집된 방대한 데이터 세트를 의미하며 이를 분석하여 데이터 기반 인사이트를 생성합니다. 업계 리더는 빅 데이터를 사용하여 패턴과 소비자 행동을 식별하고 과거 추세를 분석하여 운영 효율성을 최적화하고 비즈니스 관행을 개선합니다. 일부 통계 분석 및 일부 소비자 조사, 빅 데이터는 가치 창출의 핵심입니다. 특히 제조 부문에서는 실행 가능한 빅 데이터 통찰력을 활용하는 것이 시간과 비용을 더 많이 절약하는 열쇠가 될 수 있습니다. Honeywell과 KRC가 수행한 공동 연구에 따르면 빅 데이터 분석을 효과
빅 데이터는 제조업체에게 새로운 미래를 제공합니다. 업계는 데이터 기반 제조의 가능성을 활용하는 데 더디지만 새로운 효율성, 보다 원활한 공급망 및 가속화된 제품 개발 주기를 위한 기회로 인해 미래 지향적인 제조업체는 데이터 수집 및 분석을 수용해야 합니다. 공동 설립자이자 CEO인 Lou Rassey가 제공하는 데이터의 이점에 대해 자세히 알아보십시오. 대본: 제가 어렸을 때 데이터라는 단어는 엔지니어나 컴퓨터 프로그래머가 아닌 이상 거의 들어본 적이 없는 단어였습니다. 우리 모두 알고 있듯이 더 이상 그렇지 않습니다. 우리는