MWC에서 Intel의 Stacey Shulman은 Edge Insights, Cloud 및 AI에 대해 이야기합니다.

Intel의 Edge Insights를 사용하여 조직은 Edge에서 컨테이너와 AI를 사용하여 디지털 혁신을 가속화하여 거의 실시간으로 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

인텔은 주로 디지털 혁신에 중점을 둔 다양한 산업을 위한 솔루션을 선보이기 위해 바르셀로나로 돌아왔습니다.

이 쇼에서 Intel은 D-2700과 D-1700이라는 두 가지 새로운 Xeon D 프로세서를 발표했습니다. 이는 통합 AI 및 암호화 가속, 내장 이더넷, Intel TSN(Time Coordinated Computing) 및 TSN(Time-Sensitive Networking) 지원, 산업급 안정성을 갖춘 소프트웨어 정의 네트워크 및 Edge용으로 구축된 Intel의 최신 CPU입니다.

또한 Intel은 산업계에서 Edge Computing의 힘을 활용하여 실시간 통찰력을 얻고 온프레미스에서 신속하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하는 Edge Insights for Industrial 플랫폼을 선보였습니다.

기업은 플랫폼을 사용하여 스마트 공장을 만들고 인더스트리 4.0 수준의 생산을 달성할 수 있습니다. 한 가지 예는 차량 용접부의 품질 관리 프로세스 개선에 중점을 둔 개념 증명 실험에 대한 Audi와 Intel의 협력입니다. 그들은 함께 Industrial Edge Insights 소프트웨어를 사용하여 스트리밍 분석을 위한 알고리즘을 만들었습니다. 알고리즘을 통해 예측 분석 및 모델링을 통해 공장 데이터를 가치 있는 통찰력으로 전환했습니다. 이 솔루션은 용접 건 컨트롤러에서 데이터를 흡수하고 Edge에서 분석합니다.

Mobile World Congress에서 Intel의 네트워크 및 Edge Computing Group 부사장인 Stacey Shulman과 함께 Intel Edge Insights 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅 및 지속 가능성에 대해 이야기할 기회가 있었습니다.

Stacey Shulman과의 인터뷰는 아래에서 볼 수 있습니다. 명확성을 위해 편집된 전체 스크립트가 동영상 뒤에 나옵니다.

IoT 시간: 좋은 아침이야, 스테이시. 시간 내 주셔서 감사합니다. MWC에 처음 참석하는 것으로 알고 있습니다.

스테이시 슐만: 그것은이다. 네트워크 사업자에 관한 것이며 Edge의 새로운 사례를 이해하는 것이 중요하다는 것을 알게 되었습니다.

IoT 시간: 현재 많은 산업이 대규모 디지털 혁신을 겪고 있습니다. 오늘날 다양한 부문의 애플리케이션, 특히 디지털 혁신을 이제 막 시작했거나 공격적으로 진행 중인 기존 애플리케이션에 대해 어떻게 생각하십니까?

스테이시 슐만: 나는 업계가 오랫동안 모든 것을 클라우드로 옮기고 있었다고 생각합니다. 그리고 그것이 초점이었습니다. 엣지에서 클라우드로 어떻게 옮길까요? 그리고 지금 우리가 보고 있는 것은 그것이 돌아오고 있다는 것입니다.

올바른 것을 클라우드로 옮기는 것에 대해서는 여전히 이해하고 있지만 Edge를 위한 장소가 있고 Edge에서 발생해야 하는 처리가 있다는 것을 인식하는 것입니다.

그리고 우리가 그것을 보고 그 영향을 볼 때, 이 쇼에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 우리는 더 나은 플랫폼과 생태계를 활용하여 Edge에서 온프레미스에서 다양한 유형의 사용 사례를 제공하는 방법을 이해하는 네트워크 운영자를 봅니다. 거리에 있든 가로등에 있든 병원이나 소매점에 있든 상관 없습니다.

이러한 사용 사례는 더 많은 컴퓨팅을 Edge로 다시 가져오기 시작했습니다.

IoT 시간: 수년에 걸쳐 우리는 네트워크를 통해 전송되는 데이터 양이 엄청나게 증가한다는 사실에 대해 인프라 제공업체 및 일부 이동통신사와 이야기를 나눴습니다.

그리고 지금 당장은 전력 효율이 조금 더 높고 네트워크의 프로그래밍 가능성이 훨씬 더 많은 5G를 사용하더라도 지속 가능성의 관점에서 모든 것을 클라우드로 계속 전송하는 것은 불가능합니다.

그것은 당신이 방금 말한 것과 관련이 있습니다. 가능하시다면 귀하의 Edge Insight 소프트웨어와 최근 산업용 애플리케이션의 예가 있는지 알려 주십시오.

스테이시 슐만: Edge Insights 소프트웨어는 모든 것을 정의하는 이 소프트웨어 트렌드를 살펴보는 플랫폼입니다. . 따라서 Edge Insights 소프트웨어를 사용하면 다른 소프트웨어 개발자가 컨테이너를 하나의 상자, 하나의 솔루션에 넣거나 탄력성 개념을 사용하여 여러 상자에 분산할 수 있습니다. 따라서 산업용 애플리케이션의 문제를 예로 살펴보겠습니다.

산업용에는 많은 소형 컴퓨팅 장치가 있으며 모든 장비와 마이크로컨트롤러에는 모두 작은 컴퓨팅 기능이 있습니다. 그리고 이를 관리할 수 있는 제어 시스템이 필요합니다.

Edge Insights는 모든 데이터에 대한 데이터 버스가 해당 제어 시스템에서 나올 수 있도록 하고 해당 데이터 버스에서 인텔리전스가 발생하도록 합니다. 그래서 그것이 하는 일은 속도를 높이는 것입니다.

따라서 공장에서 결함 감지 또는 공장에서 용접 감지를 수행하고 공장에서 용접 실패를 감지하려고 한다고 가정합니다. 이 경우 처리가 Edge에서 바로 이루어지기 때문에 실시간으로 발생할 수 있습니다.

Edge Insights를 사용하면 다양한 데이터 포인트에서 많은 데이터를 주입하고 해당 데이터를 빠르게 계산하고 AI의 통찰력을 실시간으로 피드백할 수 있습니다.

IoT 시간: 예를 들어 Google 및 Amazon과 같은 클라우드 제공업체와의 협업은 어떻습니까? 여전히 Edge에서 많은 일이 진행되고 있지만 결국 일부 정보는 클라우드로 갔다가 다시 돌아가야 하고 다른 위치에서 처리되어야 하기 때문입니다.

스테이시 슐만: 예, 몇 가지 일이 진행 중입니다. 클라우드 서비스 제공자는 우리의 친구입니다. 우리는 그들 모두와 함께 일합니다. 그리고 우리는 몇 가지 이유로 그 파트너십을 살펴봅니다.

하나, 앞서 언급했습니다. 클라우드로 바로 갈 수 없는 데이터가 많이 있습니다. Edge에서 전처리를 했다면 도움이 될 것입니다. 따라서 클라우드 서비스 제공업체는 이를 인지하고 엣지 생태계와 협력하여 엣지에 솔루션을 배치하기 시작했습니다.

다른 하나는 개발자가 일반적으로 앉아 있는 곳이 클라우드 서비스 제공업체라는 것입니다. 따라서 개발자 생태계, 그들이 성장한 도구, 사용에 익숙한 도구를 보면 대부분의 클라우드에서 기본적으로 제공되어야 합니다. 클라우드 서비스 제공업체입니다.

우리가 원하는 것은 엣지에서 클라우드로, 클라우드에서 다시 엣지로 데이터를 가져올 수 있는 솔루션을 제공하고 AI의 통찰력을 통해 적절한 양의 데이터를 선별하여 클라우드로 이동해야 하는 항목을 결정합니다.

그리고 우리는 아름답게 통합되어 개발자가 개발을 가속화할 수 있는 하나의 도구 체인으로 이를 수행하고자 합니다.

IoT 시간: 업계에서 AI의 에지 컴퓨팅의 미래에 대해 어떻게 생각하십니까?

스테이시 슐만: 네, 점점 늘어나고 있고 앞으로도 그럴 것 같아요. 우리가 AI를 볼 때, 지금 우리는 비즈니스에서 AI를 운용하는 방법을 이해하려고 노력하는 사람들의 아주 초기 단계에 있습니다. 그리고 우리는 병원, 공장, 소매점 또는 학교에서 개념 증명이 생산으로 옮겨가는 것을 보기 시작했습니다.

우리는 엣지에서 AI가 적용되는 것을 보고 있습니다. 공장에서 우리는 인더스트리 4.0에서 장비가 디지털화되는 것을 봅니다. 우리는 자율 매장이 소매 시설에서 자리를 잡기 시작하는 것을 보고 있습니다. 이제 규모가 커지기 시작했습니다.

3년 전에 그것에 대해 이야기한 반면, 우리는 개념 증명을 하고 있었습니다. 우리는 그것이 효과가 있는지 알아보려고 했습니다. 그러나 이제 이륙하기 시작했고 규모가 커지기 시작했습니다. 우리는 냉각기와 자동 판매기가 AI를 사용하여 스마트 자동 판매기로 바뀌는 것을 보고 있습니다.

따라서 과거에는 지나갈 수 있었던 모든 것이 이제 AI, 가로등, 모든 것으로 주입될 것입니다. 따라서 AI의 확산과 주변 생태계를 통합함에 따라 이를 Edge로 확장할 수 있는 능력에 대해 매우 낙관적입니다.

IoT 시간: 오늘 시간 내주셔서 다시 한 번 감사드립니다. Stacey. MWC와 바르셀로나에서 좋은 시간 보내시기 바랍니다.