인텔 스테이시 슐만, MWC 바르셀로나에서 에지 인사이트·클라우드·AI 강조

인텔이 바르셀로나로 돌아와 다양한 산업을 위한 솔루션을 선보이며, 주로 디지털 트랜스포메이션에 초점을 맞췄습니다.

행사에서 인텔은 두 개의 새로운 제온 D 프로세서(D-2700, D-1700)를 발표했습니다. 이는 소프트웨어 정의 네트워크와 에지를 위해 구축된 인텔의 최신 CPU로, 통합 AI 및 암호 가속, 내장 이더넷, 인텔 시간 조정 컴퓨팅 및 TSN(Time-Sensitive Networking) 지원, 산업용 등급 신뢰성을 제공합니다.

또한 인텔은 산업용 에지 인사이트(Edge Insights for Industrial) 플랫폼을 선보였습니다. 이는 산업계가 에지 컴퓨팅 파워를 활용해 온프레미스에서 실시간 인사이트를 얻고 빠르고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.

기업은 이 플랫폼으로 스마트 팩토리를 구축하고 Industry 4.0 수준의 생산을 달성할 수 있습니다. 한 예로 아우디(Audi)가 인텔과 협력해 차량 용접 품질 관리 공정 개선에 집중한 PoC(개념 증명) 실험을 진행했습니다. 함께 산업용 에지 인사이트 소프트웨어를 사용한 스트리밍 분석 알고리즘을 만들었습니다. 이 알고리즘은 예측 분석과 모델링을 통해 공장 데이터를 가치 있는 인사이트로 변환했습니다. 솔루션은 용접 건 컨트롤러에서 데이터를 흡수해 에지에서 분석합니다.

모바일 월드 콩그레스에서 우리는 인텔 네트워크 및 에지 컴퓨팅 그룹 부사장 스테이시 슐만(Stacey Shulman)과 인텔 에지 인사이트 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅, 지속가능성에 대해 이야기할 기회를 가졌습니다.

아래에서 스테이시 슐만과의 인터뷰 영상을 시청하세요. 명확성을 위해 편집된 전체 대본이 영상 아래에 이어집니다.

IoT Times: 안녕하세요, 스테이시. 시간 내주셔서 감사합니다. 이번이 MWC 첫 참가라고 들었습니다.

스테이시 슐만: 네. 네트워크 사업자들과 에지의 새로운 유스케이스를 이해하는 것이 전부인 것 같습니다.

IoT Times: 지금 많은 산업이 대규모 디지털 트랜스포메이션을 겪고 있습니다. 오늘, 특히 이제 막 시작하거나 적극적으로 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 전통 산업 분야의 애플리케이션에 대해 어떻게 보십니까?

스테이시 슐만: 오랫동안 산업은 모든 것을 클라우드로 이동시키는 데 집중했습니다. 즉, 에지에서 클라우드로 어떻게 이동시킬지가 초점이었습니다. 그런데 지금 그게 다시 돌아오고 있는 것을 봅니다.

여전히 올바른 것을 클라우드로 이동시키는 이해가 필요하지만, 에지에 자리가 있고 에지에서 처리해야 할 작업이 있다는 인식이 생겼습니다.

이를 살펴보고, 이 쇼에서 일어나고 있는 일을 보면, 네트워크 사업자가 더 나은 플랫폼과 생태계를 활용해 온프레미스 에지에서 다양한 유스케이스를 제공하는 방법을 이해하는 것을 볼 수 있습니다. 가로등 위, 병원, 소매점 등 어디든 말입니다.

이런 유스케이스들이 더 많은 컴퓨팅을 다시 에지로 가져오기 시작하고 있습니다.

IoT Times: 수년간 인프라 제공업체와 일부 셀룰러 통신사들과 네트워크를 통해 전송되는 데이터 양의 대규모 증가에 대해 이야기해 왔습니다.

지금 5G가 있어 전력 효율이 좀 더 높고 네트워크 프로그래밍성이 훨씬 높아졌지만, 지속가능성 관점에서 모든 것을 클라우드로 계속 전송하는 것은 불가능합니다.

이건 방금 말씀하신 내용과 맞닿아 있습니다. 예를 들어 에지 인사이트 소프트웨어와 최근 산업 적용 사례가 있다면 말씀해 주시겠어요?

스테이시 슐만: 에지 인사이트 소프트웨어는 '소프트웨어 정의 모든 것(defined everything)'이라는 소프트웨어 트렌드를 다룹니다. 에지 인사이트 소프트웨어는 다른 소프트웨어 개발자들이 컨테이너를 한 박스, 한 솔루션에 올리거나 탄력성 개념을 사용해 여러 박스에 분산시킬 수 있게 합니다. 산업 애플리케이션을 예로 들어 문제를 살펴보겠습니다.

산업 현장에는 많은 소형 컴퓨팅 기기들이 있습니다. 모든 장비, 마이크로컨트롤러에 소규모 컴퓨팅 능력이 있고, 이를 관리할 제어 시스템이 필요합니다.

에지 인사이트는 그 모든 제어 시스템에서 데이터가 빠져나올 수 있는 데이터 버스를 제공하고, 그 데이터 버스에서 인텔리전스가 발생하게 합니다. 이는 작업 속도를 높여줍니다.

예를 들어 공장에서 결함 감지나 용접 감지를 하고, 용접 불량을 실시간으로 감지하려 한다면, 처리가 바로 에지에서 일어나므로 실시간으로 가능합니다.

에지 인사이트는 다양한 데이터 포인트에서 대량 데이터를 주입하고, 그 데이터를 신속하게 연산하며, 바로 그곳에서 AI 인사이트를 얻어 실시간으로 피드백을 줄 수 있습니다.

IoT Times: 구글, 아마존 같은 클라우드 제공업체와의 협력은 어떤가요? 여전히 에지에서 많은 일이 일어나지만, 결국 일부 정보는 클라우드로 가고 돌아와야 하며, 여러 곳에서 처리돼야 합니다.

스테이시 슐만: 네, 몇 가지가 진행 중입니다. 클라우드 서비스 제공업체들은 우리의 파트너입니다. 우리는 그 모두와 협력합니다. 그 파트너십을 몇 가지 이유로 봅니다.

첫째, 앞서 말했듯 클라우드로 바로 갈 수 없는 데이터가 많습니다. 에지에서 사전 처리가 필요합니다. 클라우드 서비스 제공업체들도 이를 인지하고 에지 생태계와의 파트너십으로 자사 솔루션을 에지에 배치하기 시작했습니다.

둘째, 개발자들이 주로 있는 곳이 클라우드 서비스 제공업체입니다. 개발자 생태계, 그들이 자라온 도구, 익숙한 도구들을 보면, 최소한 상위 5개 클라우드 서비스 제공업체와 네이티브하게 연동돼야 합니다.

우리가 하고 싶은 것은 개발자가 개발을 신속히 할 수 있도록 아름답게 통합된 하나의 툴체인으로, 에지에서 클라우드로, 클라우드에서 에지로 데이터를 가져오고, AI 인사이트를 통해 적절한 데이터 양을 큐레이션해 무엇이 클라우드로 가야 할지 결정하는 솔루션을 제공하는 것입니다.

IoT Times: 산업 분야에서 에지 컴퓨팅과 AI의 미래에 대해 어떻게 보십니까?

스테이시 슐만: 계속 증가할 것이고 지속될 것이라 봅니다. AI를 보면, 현재 기업들이 비즈니스에서 AI를 어떻게 운영화할지 이해하려는 아주 초기 단계에 있습니다. PoC가 병원, 공장, 소매점, 학교 등에서 프로덕션으로 이동하는 것을 보기 시작했습니다.

에지에서 AI가 적용되는 것을 봅니다. 공장에서는 Industry 4.0으로 장비가 디지털화되고 있습니다. 소매점에서는 무인 매장이 자리잡기 시작했습니다. 이제 스케일업되기 시작합니다.

3년 전만 해도 우리는 이에 대해 이야기하고, PoC를 하고, 작동할지 지켜봤습니다. 하지만 이제 막 시작되고, 스케일업되기 시작했습니다. AI를 사용하는 스마트 자판기, 쿨러 등이 등장하고 있습니다.

한때 그냥 지나치던 모든 것들(가로등 등)이 이제 AI로 채워질 것입니다. 그래서 저는 AI의 확산과 생태계가 결집되면서 에지로 확장될 능력에 대해 매우 낙관적입니다.

IoT Times: 오늘 시간 내주셔서 다시 한번 감사드립니다, 스테이시. MWC와 바르셀로나에서 좋은 시간 보내시길 바랍니다.