엣지 컴퓨팅과 스마트 생산에서의 중요성

Edge Computing은 네트워크의 가장자리에 설치된 마이크로 데이터 센터의 시스템으로, 데이터를 소스에 가깝게 로컬로 효율적으로 처리할 수 있습니다.

생산 공장과 같은 기업 시설에 적용되는 이 인프라는 서비스 공급자가 호스팅할 수 있으며 연결성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이는 클라우드 프로세스를 간소화하여 더 빠른 분석 속도로 즉각적인 처리 및 분석을 제공합니다.

이 게시물에서는 업계에서 가장 관련성이 높은 이점을 요약하고 일련의 실제 사례에서 어떻게 작동하는지 설명합니다.

에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 관계

에지 및 클라우드 아키텍처는 모두 다양한 형태로 제공될 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅에서 데이터 또는 처리는 원격 데이터 센터(퍼블릭, 프라이빗 또는 하이브리드)에서 호스팅되는 서버로 오프로드됩니다.

Edge Computing에서 데이터 또는 데이터 처리는 지리적 및 네트워크 근접성 측면에서 최종 사용자에게 더 가까운 비전통적인 데이터 센터로 오프로드됩니다. 이를 통해 클라우드 컴퓨팅에서는 불가능한 수준의 지연 시간과 처리량을 제공할 수 있습니다.

따라서 에지 컴퓨팅은 클라우드의 확장이며 함께 인더스트리 4.0의 기둥 중 하나를 형성합니다. 상호 보완적인 방식으로 구성하면 연결이 제한되거나 존재하지 않는 원격 위치에서 특히 필요한 특수 프로세스 경험을 제공하기 위해 결합됩니다.

Industrial Edge Computing은 제조, 석유 및 가스, 에너지 및 기타 여러 산업 프로세스에 사용되는 모든 자산을 연결합니다. 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다.

세 가지 구성 요소가 모두 통합되면 데이터에서 최대 가치가 추출될 뿐만 아니라 머신 러닝을 예로 들면 애플리케이션 오케스트레이션이 크게 향상되고 애플리케이션 실행 시간이 단축됩니다.

업계를 위한 Edge Computing의 가장 중요한 이점:

프로세스 품질 향상: 실시간 결정을 내리고 최적화된 데이터를 통합하고 복잡한 데이터 소스 분석을 처리하는 능력은 산업 프로세스의 품질을 새로운 수준으로 끌어올릴 수 있습니다. 기계와 플랜트를 유연하고 정확하게 분석합니다.
매우 짧은 지연 시간: 대기 시간을 줄일 수 있는 잠재력은 IoT의 이점을 크게 증가시킵니다. 상호 연결된 시스템이 제대로 작동하고 모든 오작동에 비판적으로 대응할 수 있어야 합니다.

고대역폭: Edge Computing은 데이터 다운로드 및 분석 프로세스를 가속화하여 각 데이터 포인트가 자체 정보를 처리할 수 있도록 합니다. 이를 통해 개별 시스템에 대한 저장 비용과 스트레스를 줄여 가장 관련성이 높은 정보를 선별하고 찾는 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

상호 운용성 및 향상된 유연성: Edge Computing은 정보와 운영 기술 간의 연결 지점 역할을 합니다. 응집력 있는 방식으로 장치를 처리할 수 있는 능력은 호환 가능한 시스템 및 기술을 통합하는 장벽을 제거합니다. 또한 지속적인 업그레이드를 통해 혁신의 지속적인 흐름을 보장하고 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
더 안정적인 저장용량: 주변에 처리 및 저장 기능을 분산함으로써 사이버 공격이 전체 네트워크를 중단시킬 가능성이 없습니다. 데이터 소스에 대한 컴퓨팅의 근접성은 데이터 위험을 줄이고 강력한 사이버 보안을 보장합니다.

Edge Computing은 공장 데이터와 비즈니스 시스템 간의 실시간 이벤트 기반 통합 계층이 될 수 있습니다. 프로세스를 가속화하고 자동화하여 디지털 정보에서 최대한의 가치를 추출하는 데 도움이 됩니다.

엣지 컴퓨팅의 중요성은 점점 더 많은 산업 사용 사례에 반영됩니다. 에지는 예방 유지보수, 상태 기반 모니터링, OEE, 비전 시스템, 품질 개선 등을 주도합니다.

또한 클라우드에서 인공 지능 및 기계 학습과 같은 고급 사용 사례를 추진할 수 있습니다. 스마트 경계는 중요한 운영 및 프로세스 개선을 주도하고 있습니다. 다음은 이러한 시나리오 중 일부입니다.

장비 가동 시간 개선을 통한 예측 유지보수: 기계의 속도, 온도 및 부피 데이터 전송은 상태 및 생산성에 대한 실시간 정보를 제공합니다. 온도와 같은 변수에서 오류나 빈번한 피크가 감지되면 감독자는 다운타임을 방지하기 위한 예방 조치를 취할 수 있습니다.
서비스로서의 생산 및 제조 유연성 향상 :사이트를 설정하는 데 걸리는 시간을 줄이고 여러 당사자가 동일한 시설을 사용할 수 있는 공유 사용 모델을 더 많이 생성하여 제조를 보다 유연하고 모바일로 만들 수 있습니다. 이를 달성하려면 필요한 네트워크 인프라를 배포해야 하며 Edge Computing 구조에서 실행할 수 있습니다.
실시간 자동화 향상: 에지 컴퓨팅을 통합하여 처리 및 통신 시간 지연을 제거하여 실시간 자동화를 주도할 수 있습니다. 이는 자율적이고 자동으로 작동하는 공장의 생성을 장려합니다.

에지 컴퓨팅은 가능한 한 데이터 소스에 가깝게 IT 프로세스를 호스팅하는 개념입니다. 멀리 떨어진 데이터 센터에 의존하는 대신 로컬 인프라를 사용하여 데이터를 처리합니다. 클라우드를 사용하여 이미 주변에 있는 하드웨어로 가져옵니다.

통합된 Nexus Integra 플랫폼과 함께 에지 컴퓨팅을 구현하면 업계 최고의 결정을 내릴 수 있습니다. 빅 데이터 기능, 디지털 트윈 애플리케이션 및 머신 러닝을 통해 데이터 과학자는 과거 추세와 데이터를 실시간으로 비교할 수 있습니다.

Nexus Integra는 귀사의 생산 프로세스를 최적화하여 경쟁력을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 자세한 내용을 알려 드리겠습니다.

산업기술