식품 산업이 IoT를 구현할 수 있는 상위 4가지 방법

지난 몇 년간의 큰 기술 혁신은 경제 전반에 혼란을 야기하고 있습니다. 가장 큰 것 중 하나는 사물 인터넷(또는 IoT) 장치의 등장입니다.

IoT 장치(인터넷에 연결되어 온도 및 토양 습도와 같은 것에 대한 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장하는 데 사용할 수 있는 장치)는 식품 산업의 비즈니스에 다양한 이점을 제공할 수 있습니다. 아래에서 IoT 기술을 식품 산업에 도입할 수 있는 4가지 주요 방법을 살펴보겠습니다.

1. 예방적 유지보수

예측 유지보수는 산업 전반에 걸쳐 널리 사용되는 IoT 애플리케이션입니다. 작동 온도, 타이밍 및 진동과 같은 특정 기계와 관련된 다양한 변수를 추적하고 저장하는 IoT 장치를 구현하여 작동합니다. 그런 다음 IoT 시스템은 고급 알고리즘과 이력 데이터를 사용하여 해당 정보를 분석하여 기계의 유지보수가 필요하거나 장애가 발생할 시기를 효과적으로 예측합니다.

일부 예방 유지보수 시스템은 고장이 나려고 하는 기계를 정지시켜 직원을 다치게 하거나 더 광범위한 수리가 필요할 정도로 스스로를 손상시킬 가능성을 줄입니다. 이 기술을 사용하면 식품 산업의 기업에서 기계 고장이나 손상으로 인한 가동 중지 시간을 줄이거나 없애고 기계 유지 관리의 전체 비용을 줄일 수 있습니다. 이러한 변화는 단일 기계에 크게 의존하는 소규모 식품 회사뿐만 아니라 대규모 산업 식품 가공 회사에 큰 비용 절감 효과를 제공할 수 있습니다.

2. 원격 액세스 제공

디지털 및 IoT 기반 시스템의 가장 큰 이점 중 하나는 직원이 현장에 있지 않더라도 중요한 시스템에 원격으로 액세스할 수 있다는 것입니다.

예를 들어 중요 시스템에 대한 원격 액세스를 통해 작업자는 냉장 보관 온도를 조정하여 잘못된 환경 조건으로 인해 농산물 및 기타 민감한 식품이 손실되는 것을 방지할 수 있습니다. 또한 원격 기술은 신선한 농산물이 도착했을 때 팀원들에게 알림을 제공하여 처리 전에 화물이 기다려야 하는 시간을 줄이고 도난이나 손상의 위험을 낮출 수 있습니다.

3. 낭비 감소

매년 엄청난 양의 음식이 낭비됩니다. 국가 자원 보호 위원회(National Resource Defence Council)에 따르면 식량의 약 40%가 농장에서 식탁으로 옮겨지지 않습니다. IoT 기술은 이러한 수준의 낭비를 줄이는 방식으로 구현될 수 있습니다.

예를 들어, IoT 센서는 수확 직후 팔레트에 배치되고 두 가지 정보(시간과 온도)를 추적하도록 설정할 수 있습니다. 이 두 가지 정보는 농산물이 상하기까지 얼마나 오래 걸리는지 알 때 가장 중요한 구성 요소입니다.

팔레트가 창고에 도착하면 그곳 팀은 AI 기반 알고리즘으로 분석하여 특별한 주의 없이 손상될 가능성이 가장 큰 팔레트를 식별할 수 있는 과다한 정보를 갖게 됩니다. 그런 다음 창고 팀은 팔레트를 가능한 한 오랫동안 신선하게 유지하기 위해 필요한 만큼 추가 수분 또는 더 낮은 온도를 제공할 수 있습니다.

폐수와 같은 것을 처리할 수 있는 다른 산업 기술과 결합하여 음식물 쓰레기를 줄이는 IoT 기술을 구현함으로써 식품 산업은 전체 폐기물을 줄이고 비용을 절약하고 시장에 출시되지 않는 제품에 소비되는 리소스를 줄일 수 있습니다.

4. 식품 이력 추적 개선

시장이 점점 더 글로벌화되고 고객이 식품의 출처와 재배 방법에 대해 더 많은 관심을 갖게 됨에 따라 식품 이력 추적 시장에서 급속한 성장을 목격했습니다. 이 시장은 식품 생산 및 공급 회사가 식품을 재배한 방법과 장소를 추적하고 전달하는 데 도움이 됩니다.

이러한 변화로 인해 Walmart의 식품 이력 추적 이니셔티브(Food Traceability Initiative)와 같이 Walmart에 잎이 많은 채소를 제공하는 공급업체에서 수집해야 하는 상당한 양의 데이터가 필요한 새로운 프로그램이 등장했습니다.

IoT 장치는 이러한 데이터 수집의 일부를 효과적으로 자동화하여 농산물이 어디에서 왔는지, 어떻게 운송되었으며 어떤 종류의 환경 조건을 겪었는지 추적할 수 있습니다. 결과적으로 구매자는 식품의 출처와 재배 방법을 확신할 수 있습니다.

IoT 기술을 사용하도록 직원 교육

모든 새로운 기술과 마찬가지로 IoT 장치와 관련된 학습 곡선이 있습니다. 부적절하게 관리되는 이러한 장치는 IoT 솔루션을 워크플로에 구현하는 데 걸리는 시간을 증가시킬 수 있습니다. 일반적으로 작업자가 IoT 장치 또는 플랫폼과 정기적으로 상호 작용할 것으로 예상되는 경우 교육 과정에 IT 직원을 참여시키는 것이 좋습니다.

IoT 장치를 사용하면 작업자는 이전보다 더 많은 데이터에 액세스할 수 있습니다. 관리자는 팀 구성원에게 어떤 새로운 데이터를 사용할 수 있는지 보여주고 해당 데이터를 사용하여 계획 및 의사 결정을 내릴 수 있도록 교육할 준비가 되어 있어야 합니다.

근로자가 새로운 기술에 적응하고 데이터 세트를 수집하고 기준선을 설정할 수 있는 전환 기간을 준비하는 것도 좋은 생각일 수 있습니다.

식품 산업이 IoT를 구현하는 방법

IoT 장치는 여러 식품 산업 프로세스를 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 장치가 제공하는 더 나은 데이터와 원격 액세스를 통해 식품 산업의 기업은 식품을 추적하고 폐기물을 줄이며 중요한 기계 및 장비를 더 잘 유지 관리할 수 있습니다. 그러나 이러한 장치를 효과적으로 사용하려면 추가 직원 교육이 필요할 수 있습니다. 즉, 모든 사람이 직접 작업해야 합니다.