로봇 사물인터넷: IoT와 로보틱스가 서로 혁신하는 방법

많은 사람들이 IoT(사물인터넷)와 로보틱스 기술을 별개 분야로 생각하지만, 이 두 니치는 새로운 엔지니어링 방식을 찾으며 동시에 성장하고 있는 듯합니다.

IoT와 로보틱스 커뮤니티가 합쳐져 IoRT(Internet of Robotic Things, 로봇 사물인터넷)을 만들고 있습니다. IoRT는 지능형 기기들이 주변에서 일어나는 이벤트를 모니터링하고, 센서 데이터를 융합하며, 로컬 및 분산 인텔리전스를 활용해 행동 방침을 결정하고, 물리 세계의 객체를 조작하거나 제어하기 위해 행동하는 개념입니다.

IoT는 소비자 기기부터 센서 장착 커넥티드 기술까지 인터넷에 연결된 IoT 기기와 IoT 지원 물리적 자산을 포함한 '사물들의 네트워크'입니다. 이 항목들은 고객 대면 혁신, 데이터 기반 최적화, 새로운 애플리케이션, 디지털 트랜스포메이션, 비즈니스 모델, 모든 부문의 수익 창출에 필수적 드라이버입니다.

IoT 기기는 보통 특정 작업을 처리하도록 설계되는 반면, 로봇은 예상치 못한 조건에 반응해야 합니다. AI(인공지능)와 ML(머신러닝)이 이런 로봇들이 발생하는 예상치 못한 조건을 다루도록 돕습니다.

유사점과 차이점

IoT 기기와 로봇 모두 주변 환경을 이해하고, 데이터를 빠르게 처리하고, 어떻게 대응할지 결정하기 위해 센서에 의존합니다. 로봇은 예상된 상황을 처리할 수 있는 반면, 대부분 IoT 애플리케이션은 잘 정의된 작업만 처리할 수 있습니다.

IoT와 로보틱스 커뮤니티의 주요 차이점은 로봇이 실제 행동을 취하고 물리 세계에 존재한다는 것입니다. 무언가를 '합니다'. 초점이 IoT의 사이버 구성요소에서 물리적 측면으로 이동하고 있으며, 거기서 노력이 결합되고 있습니다.

IoT와 로보틱스 기술이 함께 진화하는 이유

지금까지 로보틱스와 IoT 커뮤니티는 다양하지만 밀접하게 관련된 목표들에 의해 주도돼 왔습니다. IoT는 퍼베이시브 센싱, 모니터링, 추적 서비스 지원에 초점을 맞추고, 로보틱스 커뮤니티는 생산 행동, 상호작용, 자율 행동에 초점을 맞춥니다. 둘을 결합해 IoRT를 만들면 강력한 가치가 더해질 것입니다.

다양한 소스에서 오는 센서 데이터가 융합되고, 로컬 및 분산 인텔리전스로 처리돼 물리 세계의 객체를 제어하고 조작하는 데 사용되는 개념이 'Internet of Robotic Things'라는 용어를 탄생시켰습니다. IoT 센서와 데이터 분석 기술로부터 로봇에 더 넓은 상황 인식이 주어지며, 이는 더 나은 작업 수행으로 이어집니다.

IoRT에는 세 가지 지능형 구성요소가 있습니다.

1. 첫째, 로봇은 내장 모니터링 능력을 가지며 다른 소스에서 센서 데이터를 얻을 수 있음을 감지할 수 있습니다.
2. 둘째, 모니터링하는 이벤트로부터 데이터를 분석할 수 있습니다. 즉 에지 컴퓨팅이 관여합니다. 에지 컴퓨팅은 데이터가 클라우드가 아닌 로컬에서 처리·분석되는 것으로, 방대한 데이터를 클라우드로 전송할 필요를 없애줍니다.
3. 셋째, 앞의 두 구성요소 때문에 로봇은 어떤 행동을 취할지 결정하고 그 행동을 취할 수 있습니다. 결과적으로 로봇은 물리적 객체를 제어하거나 조작할 수 있고, 설계됐다면 물리 세계에서 이동할 수 있습니다. 현재 더 큰 아이디어는 머신/머신 간, 인간/머신 간 협업입니다. 이런 상호작용은 예측 정비와 완전히 새로운 서비스로 나아갈 수 있습니다.

인력 영향

인공지능을 인력에 통합하는 건 완전히 새로운 건 아니지만, 인건비 상승으로 제조사들은 생산을 줄이지 않고 비용을 줄이려 합니다. 인간과 밀접하게 일하는 환경에 로봇을 배치해, 같은 인원으로 생산성을 높이거나 근로자를 완전히 대체할 수 있습니다.

이제 IoT 애플리케이션은 고정형과 이동형 애플리케이션 능력을 모두 가집니다. 일부는 프로그램에 충실하고 다른 일부는 학습하고 진화합니다. 협업 로봇(코봇)은 조립 라인 대응 제품보다 더 많은 센서를 갖고 기업에 더 많은 역량을 제공합니다.

로보틱스 기술과 산업 지출 상승으로, AI와 로보틱스에 관심 있는 이들에게 큰 기회입니다. 로보틱스 기술 커리어는 다양한 옵션을 제공하며, 많은 직업이 이 범주에 속합니다.

이 분야는 서비스 및 수리뿐 아니라 인터페이스와 시스템 설계·생성 같은 일자리를 제공할 수 있습니다. 산업이 확장됨에 따라 기회가 커지는 다학제 분야입니다. 많은 이들이 이런 작업의 혜택이 먼 미래에 있다고 인식하지만, 로봇이 이미 사회에서 얼마나 큰 역할을 하고 얼마나 빠르게 진화하는지 모릅니다.

제조 산업의 주요 기술 구성요소 중 하나가 로보틱스입니다. 사실 G2000 제조사의 60%가 로보틱스, 3D 프린팅, AI 같은 자동화 지원 기술과 나란히 일할 것입니다. 국제로봇연맹(IFR)과 루프벤처스(Loup Ventures) 새 보고서에 따르면 로봇 지출은 2025년까지 130억 달러로 오를 전망입니다.

MarketsandMarkets는 2016년 보고서에서 IoRT 시장이 2022년까지 약 214.4억 달러 가치가 될 것으로 예측했습니다. IoRT 시장의 연평균 성장률은 2022년까지 29.7%일 것입니다. 이런 변화들이 비즈니스, 정부, 소비자를 혼란시키고 세계와의 상호작용 방식을 변혁하고 있습니다.

향후 5년간 기업들이 IoT에 거의 5조 달러를 지출할 것으로 보여, 우리 모두는 이 기술들의 결합과 여러 산업에서의 결과적 능력 증가를 기대할 수 있습니다.