2020년 가장 많이 읽은 기사 3위:로봇 사물 인터넷:IoT와 로봇 기술이 함께 진화하는 방법

많은 사람들이 종종 사물 인터넷(IoT)과 로봇 공학 기술을 별개의 분야로 생각하지만, 우리가 각각을 엔지니어링하는 새로운 방법을 찾음에 따라 이 두 가지 틈새 시장이 동시에 성장하는 것 같습니다.

IoT와 로봇 공학 커뮤니티가 함께 모여 IoRT(로봇 사물 인터넷)를 만듭니다. IoRT는 지능형 장치가 주변에서 발생하는 이벤트를 모니터링하고, 센서 데이터를 융합하고, 로컬 및 분산 인텔리전스를 사용하여 행동 과정을 결정한 다음 실제 세계에서 물체를 조작하거나 제어하도록 행동하는 개념입니다.

IoT는 IoT 장치와 소비자 장치에서 센서 장착 연결 기술에 이르는 IoT 지원 물리적 자산을 포함하여 인터넷에 연결된 사물의 네트워크입니다. 이러한 항목은 모든 부문에서 고객 대면 혁신, 데이터 중심 최적화, 새로운 애플리케이션, 디지털 혁신, 비즈니스 모델 및 수익원을 위한 필수 동인입니다.

IoT 장치는 일반적으로 특정 작업을 처리하도록 설계되는 반면 로봇은 예기치 않은 조건에 대응해야 합니다. 인공 지능과 머신 러닝은 이러한 로봇이 예상치 못한 상황에 대처하는 데 도움이 됩니다.

유사점과 차이점

IoT 장치와 로봇은 모두 주변 환경을 이해하고 빠르게 데이터를 처리하며 대응 방법을 결정하기 위해 센서에 의존합니다. 로봇은 예상되는 상황을 처리할 수 있지만 대부분의 IoT 애플리케이션은 잘 정의된 작업만 처리할 수 있습니다.

IoT와 로봇 공학 커뮤니티의 주요 차이점은 로봇이 실제 행동을 취하고 실제 세계에 있다는 것입니다. 그들은 뭔가를 합니다. IoT의 사이버 구성 요소에서 물리적 측면으로 초점이 이동하고 있으며 여기에 노력이 결합되고 있습니다.

IoT와 로봇 공학 기술이 함께 진화하는 이유

지금까지 로봇 및 IoT 커뮤니티는 다양하지만 매우 관련성이 높은 목표에 의해 주도되었습니다. IoT는 퍼베이시브 센싱, 모니터링 및 추적을 위한 지원 서비스에 중점을 두는 반면 로봇 커뮤니티는 생산 활동, 상호 작용 및 자율 행동에 중점을 둡니다. 두 가지를 결합하고 로봇 사물 인터넷을 만들면 강력한 가치가 더해질 것입니다.

다양한 소스에서 오는 센서 데이터가 융합되고 로컬 및 분산 지능으로 처리되고 물리적 세계의 개체를 제어 및 조작하는 데 사용되는 개념은 "로봇 사물 인터넷"이라는 용어가 생성된 방법입니다. IoT 센서 및 데이터 분석 기술을 통해 로봇에 더 넓은 상황 인식이 제공되어 더 나은 작업 실행으로 이어집니다.

IoRT에는 세 가지 지능형 구성 요소가 있습니다.

1. 첫째, 로봇은 모니터링 기능이 내장되어 있음을 감지하고 다른 소스에서 센서 데이터를 얻을 수 있습니다.
2. 둘째, 모니터링하는 이벤트의 데이터를 분석할 수 있습니다. 즉, 에지 컴퓨팅이 관련되어 있습니다. 에지 컴퓨팅은 데이터가 클라우드가 아닌 로컬에서 처리 및 분석되는 곳이므로 풍부한 데이터를 클라우드로 전송할 필요가 없습니다.
3. 셋째, 처음 두 가지 구성 요소로 인해 로봇은 취할 조치를 결정한 다음 해당 조치를 취할 수 있습니다. 결과적으로 로봇은 물리적인 물체를 제어하거나 조작할 수 있으며, 그렇게 설계된 경우 물리적 세계에서 이동할 수 있습니다. 현재 더 큰 아이디어는 기계/기계 및 사람/기계 간의 협업입니다. 이러한 상호 작용은 예측 유지 관리 및 완전히 새로운 서비스로 이동할 수 있습니다.

인력 영향

인공 지능을 노동력에 통합하는 것은 새로운 일이 아니지만 인건비가 상승함에 따라 제조업체는 생산을 줄이지 않고 비용을 줄이려고 노력하고 있습니다. 그들은 로봇을 인간과 긴밀하게 협력하도록 설정함으로써 그렇게 할 수 있으며, 이는 동일한 수의 작업자로 생산성을 높이거나 작업자를 완전히 대체할 수 있습니다.

이제 IoT 응용 프로그램은 고정 및 모바일 응용 프로그램에 대한 기능이 있습니다. 일부는 프로그램을 고수하고 다른 일부는 배우고 발전합니다. 협동 로봇은 조립 라인에 있는 로봇보다 더 많은 센서를 가지고 있으며 기업에 더 많은 기능을 제공합니다.

로봇 공학 기술 및 산업 지출이 증가함에 따라 인공 지능 및 로봇 공학에 관심이 있는 사람들에게 좋은 기회입니다. 로봇 공학 기술 분야의 직업은 다양한 옵션을 제공하며 많은 직업이 이 범주에 속합니다.

이러한 유형의 필드는 인터페이스 및 시스템을 설계 및 생성할 뿐만 아니라 서비스 및 수리와 같은 작업을 제공할 수 있습니다. 산업이 확장됨에 따라 기회가 증가하는 다학문 분야입니다. 많은 사람들이 이러한 유형의 작업의 이점을 먼 미래에 인식하지만 로봇이 이미 사회에서 얼마나 많은 역할을 하고 있으며 로봇이 얼마나 빠르게 진화하고 있는지는 모릅니다.

제조 산업의 주요 기술 구성 요소 중 하나는 로봇 공학에 관한 것입니다. 실제로 G2000 제조업체의 60%는 로봇 공학, 3D 인쇄 및 인공 지능과 같은 자동 지원 기술 옆에서 작업할 것입니다. 국제 로봇 및 루프 벤처 연맹(International Federation of Robots and Loup Ventures)의 새로운 보고서에 따르면 로봇 관련 지출은 2025년에 130억 달러로 증가할 것입니다.

MarketsandMarkets는 2016년 보고서에서 IoRT 시장의 가치가 2022년까지 약 214억 4,000만 달러에 이를 것이라고 예측했습니다. IoRT 시장의 연간 복합 성장률은 2022년까지 29.7%가 될 것입니다. 이러한 변화는 기업, 정부 및 소비자를 혼란에 빠뜨리고 상호 작용 방식을 변화시키고 있습니다. 세상과 함께합니다.

향후 5년 동안 기업은 IoT에 거의 5조 달러를 지출할 것이며, 이는 우리 모두가 이러한 기술의 결합과 여러 산업에서 그에 따른 기능의 증가를 기대할 수 있음을 보여줍니다.