산업기술
이 기사는 원본 기사인 1부:주목해야 할 기술 동향 – 연결성과 후속 기사인 2부:주목해야 할 기술 동향에서 이어지는 내용입니다.
10년 전 독일 정부는 4차 산업혁명인 인더스트리 4.0(Industrie 4.0)이라는 이니셔티브를 만들었습니다. 그 결과, 새로운 산업 기술과 디지털 혁신이 전 세계, 특히 아시아와 유럽에서 도래하고 있습니다.
AI로 인해 새로운 세대의 로봇이 작업장에 도착하고 있습니다. 공장 자동화에서 자율 차량 및 드론에 이르기까지 새로운 시스템은 강력한 무선 네트워크에서 실행되는 완전히 모바일입니다. 클라우드 제공업체 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure는 이에 대해 로봇 개발자와 협력하고 있습니다. 이 공간은 이제 SaaS(Software-as-a-Service)와 팀을 이루는 서비스로서의 로봇 공학으로 정의됩니다.
또한 Covid-19 전염병은 더 많은 산업 작업을 처리하는 로봇에 대한 수요를 가속화했습니다. 5G 네트워크와 결합된 증강 현실과 같은 기술을 통해 엔지니어는 원격으로 기계에 서비스를 제공할 수 있으며 이전에는 사람이 수행한 많은 작업이 이제는 자동으로 또는 원격으로 제어됩니다.
로봇은 또한 AI와 5G 네트워크의 도래로 창고와 공장을 벗어나 더 큰 세상으로 이동하고 있습니다. 기업은 인재, 인간-컴퓨터 상호 작용에 대한 질문, 그리고 테스트베드로서의 세계에 대한 도전에 직면하게 될 것입니다.
인더스트리 4.0은 또한 현지에서 제조된 3D 프린팅 제품의 부상을 촉진했습니다. 재료의 발전과 3D 프린터의 저렴한 비용 덕분에 값비싼 금형이나 국제 배송을 기다리지 않고도 복잡한 부품을 현지에서 생산할 수 있습니다.
일부 회사는 이제 3D 프린터로 금속 부품과 기본 전자 제품을 생산하여 새 제품의 프로토타입을 빠르게 만들 수 있습니다.
HP에 따르면 동일한 부품의 100,000개 미만의 생산 실행은 추가 비용을 들이지 않고 로컬에서 3D 인쇄할 수 있고 시간을 절약하며 빠른 변경이 가능합니다. 또한 3D 프린터는 기존 사출 성형 폐기물의 극히 일부만 생산하므로 제품을 제조하는 훨씬 더 지속 가능한 방법입니다.
위에서 보았듯이 3D 프린팅과 분산 제조는 폐기물과 화물을 줄여 환경에 도움이 될 수 있습니다.
또한 AI 및 Edge Computing을 사용하면 자체적으로 유지 관리하는 장치를 구축하거나 필요할 때 유지 관리 일정을 예약하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 일부 부품은 양호한 상태에서 계속 작동할 수 있습니다.
예방정비와 달리 예측정비는 필요한 부분만 필요한 시간에 교체합니다. 고장으로 이어질 기계 상태를 감지할 뿐만 아니라 고장이 발생할 때까지의 시간을 예측하여 서비스를 계획할 수 있습니다.
또한 순환 경제 원칙을 수십억 개의 연결된 지능형 장치에서 생성된 정보와 결합하여 혁신과 지속 가능한 사용을 가능하게 하고 제품 수명을 연장하고 이러한 장치의 2차 용도를 만드는 데 도움을 줍니다.
이 기사를 아직 읽지 않았다면 1부:주목해야 할 기술 동향(연결성) 및 2부:주목해야 할 기술 동향(IoT, 에지 컴퓨팅, AI/머신 러닝)을 읽어보세요.
산업기술
제조 산업에서 지속 가능성을 추구하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. NASA에 따르면 2016년과 2020년은 기록상 가장 더운 해로 기록되었으며 2020년 5월은 인류 역사상 대기 중 최고 수준의 이산화탄소(CO2) 수치를 보였습니다. 2021년 8월, UN 기후 패널은 섭씨 1.5도 상승이 인류가 대규모 격변 없이 생존할 수 있는 가장 높은 온도라고 보고했으며 이미 1.1도 상승이 기록된 바 있습니다. 극단적인 기상 현상, 급격한 온도 변화, 해수면 상승은 모두 지구 온난화와 관련된 매우 실질적인 위험에 대한 또 다른 증거입
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