산업기술
전자상거래의 붐으로 인해 최근에는 전 세계적으로 출하되는 물량이 기하급수적으로 증가했습니다. 이에 다양한 제품의 포장 공정을 최대한 최적화해야 할 필요성이 대두되었습니다.
포장은 일반적으로 라인 끝에서 수행되며 후속 보관 및 선적을 위해 제품을 구성하고 보호하는 것으로 구성됩니다. 이 프로세스를 더 효율적이고 빠르게 수행하려면 , 사람의 개입 없이 자동으로 수행할 수 있는 다양한 기술이 사용됩니다. 이러한 작업에 사용되는 주요 기술은 협업 로봇입니다. , 일반적으로 수동으로 수행되는 작업(이 경우 포장)을 로봇을 사용하여 수행하는 것으로 구성됩니다. 또한 딥 러닝 또는 AGV와 같은 다른 기술도 패키징을 지원하고 보완하는 데 사용됩니다.
최근에는 로봇을 사용하여 포장 프로세스가 자동화되었습니다. 수행되는 포장 유형은 다양한 유형이 될 수 있습니다. 특정 유형의 제품 포장, 운송을 위해 제품 그룹을 상자에 보관, 팔레트 조립 및 이전에 조립된 팔레트 운송.
이러한 유형의 작업에는 협업 로봇 팔을 사용하는 것이 일반적입니다. . 실제로 이러한 유형의 로봇은 일반적으로 발톱이나 흡입 컵을 사용하여 팔로 집은 물체를 처리하는 데 사용됩니다. 또한, 협력적 성격으로 인해 사건이 발생하면 시스템이 중지되도록 하는 보안 조치가 있기 때문에 위험 없이 사람들 앞에서 작업할 수 있습니다.
협동 로봇과 함께 사용할 수 있는 또 다른 기술은 Computer Vision입니다. , 이전에 촬영한 이미지에서 데이터를 분석하고 추출하는 것으로 구성됩니다. 따라서 이 기술을 통해 로봇의 작동을 지원하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
기존 또는 머신 러닝과 함께 인공 비전을 잘 활용 방법을 사용하면 다양한 제품의 포장을 훨씬 더 최적화하고 용이하게 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 기존 로봇 공학에 복잡한 문제를 제기할 수 있습니다.
증강 현실 프로젝터를 사용하여 실제 환경에 이미지를 투영하는 것으로 구성됨 또는 특정 정보를 제공하는 화면.
포장의 경우 이 기술은 일반적으로 표시를 제공하는 데 사용됩니다. , 제품 포장을 구성하거나 프로그래밍할 수 있습니다. 포장 프로세스가 어떻게 작동할지 예측할 수 있는 시뮬레이션을 수행하는 데 사용할 수도 있습니다.
AGV(자동 안내 차량) 포장 자동화에도 자주 사용됩니다. 이 기술은 작업을 수행하기 위해 미리 매핑된 결정된 공간을 이동할 수 있는 차량으로 구성됩니다. 이러한 이유로, 적절한 포장이나 보관을 위해 생산 환경에서 부피가 큰 패키지를 운송하기 위해 라인 끝에서 자주 사용됩니다.
때로는 협동로봇과 함께 사용할 수도 있습니다. AGV는 로봇을 특정 지점으로 이동하여 필요한 작업을 수행하며 그 중 하나가 제품 포장일 수 있습니다.
앞에서 이미 언급했듯이 협업 로봇 공학을 통한 패키징 자동화 기존 방식에 비해 많은 이점을 제공했습니다. 이러한 장점 중 일부는 다음과 같습니다.
포장 작업에 로봇을 사용하는 것은 건강, 식품에서 산업 공정에 이르기까지 다양한 분야에서 사용되어 이러한 분야에 큰 이점을 제공합니다.
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