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인더스트리 4.0 시대의 미래 인재상: 필수 역량과 새로운 직무

이미 인더스트리 4.0이 무엇인지, 그 이점, 응용, 산업 자동화에서의 위치를 알고 계실 겁니다. 이번 포스트에서는 현재와 미래의 근로자가 어떤 모습이어야 할지 다룹니다. 4.0 기술을 깊이 이해해야 하기 때문입니다.

인더스트리 4.0 시대의 미래 인재상: 필수 역량과 새로운 직무

인더스트리 4.0이 근로자에게 미치는 영향

인더스트리 4.0은 직무에 따라 다르게 영향을 미칩니다. 많은 직위가 자동화되는 것은 사실이지만, 프로그래머, 개발자, 자동화 및 시스템 엔지니어 등 사람의 속도, 직관, 판단이 필요하고 부가가치를 제공하는 새로운 직무가 창출될 것입니다.

또 다른 큰 그룹은 새로운 기술과 기존 라인 오퍼레이터 간 긴밀한 협업이 이루어지는 응용 분야로, 지루하고 비인체공학적이며 반복적인 작업을 돕는 협동 로봇 등이 이에 해당합니다. 그래서 앞서 언급한 역량을 필요로 하는 작업을 수행하게 됩니다.

인더스트리 4.0 시대의 미래 인재상: 필수 역량과 새로운 직무

또 다른 관련 개념은 '오퍼레이터 디지털화(Operator Digitization)' 로, 일련의 새로운 도구들이 그가 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있게 합니다. 예: 증강현실(AR)이 오퍼레이터가 수행해야 할 작업과 조립을 안내하고, 따라야 할 단계를 표시하며 올바르게 구현했는지 확인합니다. 여기서 저희가 수행한 이런 유형의 프로젝트 예시를 볼 수 있습니다.

인더스트리 4.0 시대의 미래 인재상: 필수 역량과 새로운 직무

4.0 근로자에게 요구되는 것: 새로운 기술과 지식

인더스트리 4.0 근로자는 새로운 기술과 지식을 필요로 합니다.

개발자, 프로그래머, 컴퓨터 비전 엔지니어, 자동화 및 시스템 엔지니어에게 핵심은 다양한 프로그래밍 언어 및/또는 환경을 아는 것입니다. 프로젝트, 회사 요구사항, 코드를 얼마나 '열린/닫힌' 상태로 두고 싶은지에 따라 하나가 선택됩니다.

가장 흔한 것들(모두 같은 프로그래밍 수준과 용도를 가진 건 아니지만 모두 매우 유용한 도구) 목록이지만 더 많습니다:

인더스트리 4.0 응용 개발자에게 매우 가치 있는 지식은 '딥러닝(Deep Learning)' 또는 신경망입니다. 이 유형의 네트워크 지식은 시스템이 제공된 데이터로부터 학습해야 하는 경우 필요합니다. 설치되는 응용들이 점점 더 복잡한 작업을 수행하므로 이러한 네트워크가 보통 필요합니다. 일상에서 사용하는 신경망 예: Siri, Cortana, 구글 번역기.

'소프트(Soft)' 스킬로는 다음이 있습니다:

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라인 오퍼레이터 가 협동 로봇, 컴퓨터 비전 시스템, 조립 가이드 시스템과 접촉할 경우, 특정 응용 교육 이 필요합니다. 이 교육은 운영자가 시스템 안전성, 작업 순서, 오류 시 대처법을 알 수 있게 해야 합니다. 이렇게 하면 운영자가 안전하고 자신감 있게 시스템을 사용해 무지로 인한 오용이나 시스템 정지를 피할 수 있습니다.

인더스트리 4.0 시대의 미래 인재상: 필수 역량과 새로운 직무

예: 순차적이고 반복적인 작업 은 프로세스에 증강현실 을 도입할 좋은 기회입니다. 이렇게 하면 대부분의 경우 실행 시간과 오류가 줄어들고 최종 제품 품질이 향상되는 가이드 프로세스가 됩니다. 증강현실을 사용하면 텍스트, 이미지, 비디오 형태의 정보를 투영해 작업을 용이하게 하고 교육 시간을 줄일 수 있습니다. 반면, 이 시스템을 활용할 도구와 수단, 이를 이해하고 최대한 활용할 적절한 교육을 제공하는 것이 중요합니다. 이 링크 에서 저희가 수행한 프로젝트 세부사항을 더 알아볼 수 있습니다.

제조 공정에 신기술 도입에는 기업의 시간과 자원 투자가 필요합니다. 응용 개발과 근로자 교육 모두에서 그렇습니다. 하지만 올바르게 수행된다면 제품 품질, 근로자 효율성, 기업 이익 측면에서 큰 개선을 가져올 수 있습니다.

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인더스트리 4.0 을 여러분의 프로젝트에 적용하고 싶으신가요? 문의해 주세요!

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