측정 통계 분석(MSA)이란 무엇입니까?

측정 통계 분석(MSA)의 정의

측정 통계 분석(MSA)은 측정 시스템이 정확한 측정이 가능한지 확인하기 위해 게이지 R&R(반복성 및 재현성) 연구와 같은 통계 도구를 사용하는 방법입니다. 또한 MSA는 측정 프로세스 자체에서 파생된 오류의 양을 결정합니다.

MSA의 목적은 선택한 측정 시스템이 반복성과 재현성을 통해 신뢰할 수 있는 결과를 제공하도록 하는 것입니다. PPAP 수행 시 , 모든 측정 시스템은 관리 계획에서 식별됩니다. . 정밀도를 확인하기 위해 이러한 시스템 각각에 대해 Gage R&R이 수행됩니다.

MSA를 수행하는 이유는 무엇입니까?

MSA는 다른 품질 연구에 사용된 캡처된 데이터의 무결성을 확인하기 위해 데이터 수집 방법에 대한 신뢰를 확립합니다. 이 프로세스에는 측정 도구, 테스트 방법 및 데이터 수집 기술 평가가 포함됩니다. MSA는 제조업체가 생산 프로세스 및 제품에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. AIAG MSA는 사용된 데이터의 품질을 개선하여 의사 결정의 품질을 향상시키는 핵심 도구로 간주합니다.

측정 시스템 오류 식별

MSA를 수행할 때 데이터가 올바른 값에 맞거나 시스템 오류가 있을 수 있습니다. MSA는 정밀도와 정확도로 분류되는 이러한 측정 시스템 오류를 식별합니다.

• 정밀도 :샘플 데이터의 근접도가 서로를 가리킵니다.
• 정확도 :샘플 데이터의 근접도가 목표값에 가깝습니다.

시스템 오류 분류

생산 관리 계획은 구성 요소가 전체 생산에 있을 때 적용할 수 있습니다. 이 계획은 전체 생산을 통해 수행된 특성, 프로세스 제어, 테스트 및 측정을 포괄적으로 포함합니다.

정밀도는 반복성과 재현성으로 나눌 수 있습니다. Gage R&R 연구는 반복성과 재현성의 결합된 측정을 추정하는 데 사용됩니다.

정밀도:

• 반복성 :동일한 작업자가 동일한 측정을 반복할 때마다 동일한 결과를 얻을 수 있는 기능. 장비 변동성에 대한 정보를 제공합니다.
• 재현성 :오퍼레이터가 다른 오퍼레이터와 동일한 결과를 얻을 수 있는 능력. 이는 운영자 변동성에 대한 정보를 제공합니다.

또한 정확도는 선형성, 안정성 및 바이어스로 나눌 수 있습니다. 게이지 선형성 및 편향 연구는 측정 장비가 정확하게 측정하는지 확인하는 데 사용됩니다.

정확도:

• 선형성 :측정기기의 작동능력 범위를 통해 측정기기의 정확도 변화를 측정합니다. 예를 들어, 5lbs인 구성요소를 측정할 때 정확도가 변경됩니까? 30파운드 대?
• 안정성 :시간 경과에 따른 연구 수행의 일관성을 측정합니다. 예를 들어 작업자가 샘플을 수집하기 위해 한 달 전과 오늘날 다른 기술을 사용하기 때문에 정확도가 변하고 있습니까?
• 편향 :샘플 데이터 세트의 평균과 실제 값 사이에 존재하는 차이를 측정합니다. 예를 들어, 온도계가 실제로 외부 70도인데도 72도라고 표시하면 온도계는 실제 날씨보다 더 높게 읽히기 때문에 +2도 바이어스를 갖게 됩니다.

MSA가 왜 중요한가요?

측정 시스템에 결함이 있으면 품질이 낮은 부품이 균열을 통해 빠져나가고 고품질 부품이 거부될 수 있습니다. 결과적으로 고객은 제조업체가 품질 요구 사항을 충족하지 못하는 것에 불만을 갖게 됩니다. MSA를 수행함으로써 제조업체는 측정 장비와 이 장비의 작동이 정밀도 및 정확도 요구 사항과 일치하는지 확인할 수 있습니다.