기술이 빠른 속도로 발전함에 따라 많은 산업에서 기술 사용을 통해 가치를 창출하고 유지할 수 있는 새롭고 창의적인 방법을 찾고 있습니다. 드론, 3D 프린팅 및 기타 많은 관심을 끄는 기술 혁신에 대한 뉴스 기사가 정기적으로 나오며 많은 사람들이 신기술 배포의 가장 큰 성장 영역 중 하나인 기존 제조를 간과합니다.
많은 사람들에게 "제조"라는 단어는 스톡 이미지를 떠올리게 합니다. 지루하고 시끄럽고 더러운 공장에서 작업자가 수동으로 수행하는 지루한 노동에 이르기까지 제조에 대한 고정관념은 지난 수십 년 동안 일관되게 유지되었습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 제조업은 멋진 기술 제품의 형태로 소비자의 관심을 사로잡는 동일한 기술 덕분에 페이스리프트와 새로운 이미지를 얻었습니다. 이 기술의 물결은 현대적인 공장을 스마트하고 연결된 디지털 엔티티로 재창조하고 있습니다.
산업 자동화(여기에서 산업 자동화에 대한 전체 기사)는 컴퓨터와 로봇 공학을 사용하여 인간 작업자보다 빠르고 정확한 속도로 기계 기능을 수행하는 것입니다. 공장은 산업 자동화 도구를 활용하여 다음과 같은 몇 가지 이점을 실현할 수 있습니다.
산업 자동화는 공장 전체에 걸쳐 다양한 수준에서 통합될 수 있습니다. 이러한 영역에는 센서와 액추에이터가 조건을 감지하고 동작을 트리거하는 필드 레벨이 포함됩니다. 자동화는 PLC 및 기타 로직 프로그래밍 가능 장치가 이러한 센서로부터 신호를 수신하고 최적의 순간에 다음 단계를 수행하도록 기계에 지시하는 제어 수준에서도 발생할 수 있습니다. 그리고 생산 목표를 모니터링하고 전환 중 최소 가동 중단 시간을 계산하여 생산 관리 수준에서 사용할 수 있습니다.
산업 자동화는 이러한 자산이 통합 자동화 시스템에서 함께 작동하므로 품질 매개변수를 좁히고 더 높은 생산성을 달성하는 통합 생산 시스템을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.
민첩한 제조(변화에 적응하고 빠르고 효과적으로 관리하는 능력)에 대해 많이 기술되어 있지만, 혁신 제조는 기술과의 타고난 관계 때문에 최근 몇 년 동안 최전선으로 떠올랐습니다. 예상대로 혁신적인 제조업체는 새로운 기술을 활용하여 더 높은 가치를 창출하고, 프로세스를 만들고, 제품을 개발하고, 전체 시장을 혼란에 빠뜨림으로써 혁신을 통해 변화를 주도합니다.
혁신적인 제조는 새롭고 독특한 제품을 도입하여 소비자와 시장 점유율을 확보함으로써 제품 주도가 될 수 있습니다. 그러나 혁신은 다음과 같은 다른 영역에서도 발생할 수 있습니다.
그러나 기술 발전은 혁신에 대한 보다 포괄적인 접근 방식을 허용하도록 발전했습니다. 데이터, 분석, 자동화 및 기타 여러 도구를 사용하여 전체 공장을 특별히 구축하여 혁신적인 제조를 촉진할 수 있습니다.
예를 들어, 제조업체가 새롭고 독특한 제품을 만들 수 있도록 장비를 선택할 수 있습니다. 그리고 많은 경우에 전체 공장 레이아웃, 직원 일정 및 생산 시스템은 신제품 생성에 있어 최고 수준의 혁신을 허용하도록 구축됩니다. 또한 제품 개발, 제품 엔지니어링 및 디자이너와 같은 부서도 최신 기술, 모델링 소프트웨어 및 기타 데이터 도구를 사용하여 해당 제품의 출시 시간을 크게 단축하는 등식에 포함됩니다.
자동화된 공장을 활용하고 자동화 기술과 혁신적인 전략을 결합함으로써 모든 규모의 공장은 생산성을 향상하고 브랜드 이미지를 향상시키면서 비용을 절감하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
산업 자동화와 혁신적인 제조는 오늘날의 초경쟁적인 제조 환경에서 강력한 역할을 하고 있지만, 이 모든 것을 하나로 묶을 수 있는 능력은 산업 사물 인터넷(IIoT)의 현재와 미래 가능성입니다. IIoT는 센서 및 기타 임베디드 하드웨어를 통해 캡처된 실시간 데이터를 사용하여 심층 분석, AI 및 기계 학습을 사용하여 기업이 추세와 개선 영역을 식별하여 시간과 비용을 절약할 수 있도록 합니다.
오늘날의 IIoT 시스템은 사전 개입도 가능합니다. 이를 통해 기계 자체의 작동은 물론 생산 일정을 변경하여 회전 시간을 최소화하는 것과 같은 계획 및 일정 작업을 미세 조정할 수 있습니다.
IIoT 장치는 또한 공장에서 예측 유지 관리 전략을 채택하여 부품 고장을 사전에 식별하고, 최적의 시간에 수리를 예약하고, 예비 부품 재고를 알리고 해소하고, 다가오는 수리를 기술자에게 알릴 수 있도록 합니다. 이 모든 것이 사람의 의사 결정 없이 이루어지며 예측 유지 관리를 배포한 결과는 인상적이었습니다. 많은 작업에서 예비 부품 재고가 최대 25% 감소하고 생산성이 25% 증가했습니다.
IIoT 기술을 사용하여 기업은 생산 프로세스에 대한 거의 완전한 가시성을 확보할 수 있습니다. 그리고 그 영향은 관련된 기능 영역에서도 느껴집니다. IIoT를 사용하면 원자재 및 구성 요소 소싱(따라서 추적 가능성)에서 생산 및 완제품 배송에 이르기까지 전체를 볼 수 있습니다.
IIoT 기술은 산업 자동화와 혁신적인 제조 모두의 이점을 위한 힘의 승수 역할을 할 수 있습니다. 로봇과 완전히 활성화된 PLC로 생산 시스템을 설계한 이 회사는 이러한 자동화 장치의 데이터를 분석하고 귀중한 생산, 유지 관리, 공급망, 품질 및 관리 데이터를 제공할 수 있습니다.
기계 학습을 통해 추세를 식별하고, 응답을 공식화하고, 개선하고, 일정 수립, 인력 배치 및 기타 여러 작업을 위한 전략을 개발 및 자율적으로 배포하는 기능을 통해 혁신적인 제조 개념을 강화할 수 있습니다. 설계 반복 변경 및 짧은 리드 타임의 신제품 개발에 중점을 두고 있는 혁신적인 제조 공장은 IIoT 기술과 결합될 때 더 효과적입니다.
IIoT 기술은 기하급수적으로 성장할 태세입니다. 연결된 장치가 2025년까지 750억 개를 초과할 것으로 예상됨에 따라 위험과 이점이 높습니다. 그러나 이미 제조 분야에서 파괴적인 역할을 하고 있는 IIoT는 고도의 산업 자동화가 있는 공장이나 혁신적인 제조 프레임워크를 기반으로 구축된 공장과 결합될 때 훨씬 더 강력해집니다. 그리고 이 모든 것이 결합되면 강력한 트리오가 형성되고 미래의 모델이 됩니다.
산업기술
사물 인터넷은 최근 몇 년 동안 운송 산업에 혁명을 일으켰습니다. IoT가 운송의 미래를 형성하고 있음이라고 해도 과언이 아닙니다. 수많은 방법으로. 새로운 데이터 스트림에 대한 실시간 액세스는 오늘날의 세계에서 자율주행 차량을 현실로 만들었습니다. IoT는 오염을 줄이고 사람과 상품의 이동성을 최적화하며 많은 생명을 구하는 잠재력을 보여줌으로써 그 존재를 입증했습니다. 사물 인터넷은 기하급수적으로 성장하고 있으며 가장 큰 성장을 목격한 산업입니다. 산업용 IoT의 범위가 확장되면서 자산 추적, 트래픽 관리 등과 같은 기능에 큰 영
사물 인터넷(IoT) 사물 인터넷은 물리적 장치, 차량, 가전 제품 및 전자 제품, 소프트웨어, 센서, 액추에이터 및 이러한 개체가 데이터를 연결하고 교환할 수 있도록 하는 네트워크 연결이 내장된 기타 항목의 네트워크입니다. 커넥티드 스마트 홈에서 웨어러블 기기에 이르기까지 스마트 시티를 형성하는 우리 주변의 세상을 형성하고 있습니다. 많은 생산 시설에서 이미 연결성이 있는 처리 및 감독 제어 시스템을 사용하고 있습니다. 제조업체를 위한 IoT는 클라우드에서 데이터를 수집, 교환하고 IoT 플랫폼을 관찰하여 공장 전체의 운영 효율성
