인더스트리 4.0: 제조업 기술 격차 해소의 열쇠

인더스트리 4.0과 내일의 인력 양성에서의 역할

제조업이 다시 한 번 변화의 상태에 있습니다. 여러 신기술의 부상이 반복적인 공정으로 알려진 산업에 흥분을 불어넣는 동시에, 이 세기 산업화의 중추인 베이비붐 세대가 은퇴하고 있습니다. 미국 노동통계국 통계에 따르면 베이비붐 세대가 그 어느 세대보다 오래 일하고 있지만, 하루 1만 명씩 은퇴하는 비율은 향후 10년 내 전 세계 인력을 고갈시킬 것입니다.

고령 직원의 임박한 은퇴는 한 세대가 노동 시장을 떠나면서 기술 격차를 어떻게 해소할 것인가라는 질문을 제기합니다. 제조업에서 이 과제는 더욱 두드러지는데, 향후 10년 내 약 460만 명의 인력이 직무를 채워야 하기 때문입니다. 또한 제조업은 여전히 X세대와 Z세대 예비 직원들에게 기술, 금융, 의료 산업에 비해 덜 매력적인 산업으로 여겨집니다. 하지만 바로 이곳에서 인더스트리 4.0과 이를 구동하는 기술 발전이 도움이 될 수 있습니다.

베이비붐 세대가 대거 은퇴하는 가운데, 인더스트리 4.0 기술이 그들의 기술을 다음 세대에 전수하는 데 도움을 주고 있습니다.

은퇴 세대의 지식 포착 및 저장

내일의 인력을 교육하고 기술 격차를 해소하는 첫 걸음은 나가는 세대의 방대한 비공식 지식을 포착하는 데 있습니다. 여기서 디지털화와 디지털 전환 같은 특정 인더스트리 4.0 모델이나 개념이 도움이 될 수 있습니다. 그러한 기술 중 하나가 증강 현실(AR)입니다.

이를 위해 베이비붐 세대가 40년간 끊임없는 적용으로 연마한 팁과 요령을 기록하고 디지털화할 수 있습니다. 일단 디지털 형태가 되면, 포착된 지식은 가상 환경에 통합되고 다양한 작업 시나리오가 구축될 수 있습니다. 따라서 미래 세대 교육에 사용할 수 있는 가상 교육 및 검증 모델이 사용 가능해집니다.

한 예로 유니레버(Unilever)는 증강 현실을 사용하여 고령 전문가들로부터 330년 치 현장 전문 지식을 포착했습니다. AR 환경 내에서 이 소비재 제조업체는 직원 교육에 사용되는 작업 시나리오를 생성하여 신입 직원을 교육할 수 있었습니다. 유니레버는 다운타임 50% 감소와 AR 투자에 대한 상당한 수익을 목격했다고 밝혔습니다.

인더스트리 4.0으로 미래 직원의 기대 충족

제조 분야에서 구식 작업장(브라운필드 시설이라고도 함)은 다가올 세대에게 기피 대상입니다. 크로노스(Kronos) 노동력 연구소에 따르면 예비 직원의 약 3분의 1은 비디지털화 시설에서 일하지 않을 것이며, 약 55%는 근무 시간 유연성을 원합니다. 이는 수년간 제조업을 정의해 온 수동 프로세스와 일중독적 사고방식이 디지털 기술로 훈련된 세대를 끌어들이지 못함을 의미합니다.

여기서 다시 인더스트리 4.0과 함께 오는 디지털 전환이 상황을 반전시킬 수 있습니다. 기업 관계 관리 도구와 클라우드 기반 애플리케이션을 사용하여 반복 프로세스를 디지털화하는 제조 시설은 인재 채용과 기술 격차 해소에서 우위를 점합니다. IoT 기기와 스마트 로봇을 통한 인공지능과 머신러닝 통합은 새로운 세대가 원하는 일과 삶의 균형을 제공할 기회를 창출합니다.

다양한 프로세스를 성공적으로 자동화하고 현장에 스마트 기기를 통합하면 직원들이 간헐적으로 재택 근무를 할 수 있게 됩니다. 인더스트리 4.0으로 정의되는 이러한 신기술들은 제조업을 다가올 세대에게 매력적으로 만들 수 있는 흥미로운 비즈니스 케이스를 제공합니다.

데이터 활용으로 온보딩 및 교육 전략 완화

은퇴 직원으로부터 데이터를 포착하여 지식이 세대 간에 유지되도록 하는 한편, 레거시 및 기존 머신으로부터 분석된 데이터를 포착하면 교육 및 배치 프로세스가 단순화됩니다. 가공 구독 서비스(MaaS) 같은 인더스트리 4.0 개념은 과거 데이터 연구를 통해 머신 성능과 효율성 문제를 이해하는 완벽한 솔루션을 제공합니다.

이 데이터에 접근하면 신입 직원이 머신 작동 방식을 이해하고 예지 전략을 개발하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 포착된 데이터는 현장의 이전 머신이나 자산을 유지보수하는 젊은 기술자들을 위한 디지털 온보딩 교육 자료로도 사용될 수 있습니다.

MachineMetrics 같은 IoT 플랫폼은 에지 디바이스, 레거시 장비, 현장 운영, 원장비 제조업체 정보에서 수집된 데이터 분석을 통해 MaaS를 가능하게 합니다. 직원들은 포착되고 분석된 방대한 데이터를 바탕으로 새로운 시설을 구축하고, 새 머신을 배치하고, 제조 운영을 최적화할 수 있습니다.

내일의 인력 교육

인더스트리 4.0 비즈니스 모델과 이를 가능하게 하는 신기술들은 직원 경험을 우선시하는 다양한 옵션을 제공하며, 이것이 기술 격차 해소의 열쇠입니다. 따라서 차세대에게 영감을 주고 제조업을 다시 매력적인 틈새로 만들기 위해서는 전통적인 프로세스의 디지털 전환이 핵심입니다. 인공지능, IoT, MaaS, 에지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, AR, 로보틱스의 부상으로 젊은 세대에게 영감을 주는 것은 더 이상 어떤 제조 기업에도 닿을 수 없는 일이 아닙니다.