MachineMetrics, ISO 27001 인증으로 동급 최고의 정보 보안 표준 달성

MachineMetrics, 동급 최고의 정보 보안 표준 달성
ISO 27001 인증

높은 수준의 데이터에 대한 MachineMetrics의 약속을 입증하는 국제적으로 인정된 표준
보안 관행

매사추세츠주 노샘프턴, 2022년 4월 19일 — 제조업체를 위한 기계 데이터 수집 및 생산 분석 분야의 선두업체인 MachineMetrics는 오늘 ISO(International Organization for Standardization)/IEC(International Electrotechnical Commission) 27001:2013 인증을 획득했다고 발표했습니다. 산업 데이터 플랫폼입니다. 감사는 엄격한 독립적인 평가를 거쳐 완료되었으며 고객 데이터의 가용성, 무결성 및 기밀성에 대한 위협으로부터 보호하기 위한 MachineMetrics의 헌신을 반영합니다.

“MachineMetrics에서 보안은 우리가 내리는 모든 결정의 최전선에 있습니다. 우리 제품은 데이터가 가장 중요하고 가치가 있다는 전제에 구축되었기 때문에 제조업체에 서비스를 제공할 수 있는 능력의 핵심으로 해당 데이터 보호를 보고 있습니다.”라고 MachineMetrics의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자인 Jacob Lauzier가 말했습니다. "ISO 27001 인증을 획득하는 것은 우리 제품과 비즈니스의 모든 측면에서 보안 프로토콜을 확립하기 위한 우리 팀의 노력을 반영하는 중요한 이정표입니다."

ISO와 IEC에 의해 제정된 27001은 일련의 모범 사례 및 제어를 지정하는 포괄적인 보안 관리 표준입니다. MachineMetrics의 ISO 27001 인증의 이점은 다음과 같습니다.

• 회사의 엄격한 데이터 보안 관행에 대한 제3자 검증
• 제조 고객의 요구 사항에 부합
• 고객 및 비즈니스 파트너 신뢰도 향상

MachineMetrics의 최고 수익 책임자인 Jon Cowan은 "오늘날 시장에서 새로운 기술을 찾는 제조업체에게 소프트웨어 제공업체의 신뢰성과 신뢰성은 제품의 기능과 비즈니스 가치만큼 중요합니다. "ISO 27001 인증을 획득함으로써 우리는 고객 데이터의 보안이 우리가 하는 모든 일의 중심이라는 것을 시장에 알리고 있습니다."

Paragon Medical의 Operational Excellence 이사인 Matthew Townsend는 "제조 선두업체이자 MachineMetrics 고객으로서 소프트웨어 제공업체가 ISO 27001 인증을 받은 것을 보니 그들도 우리만큼이나 데이터 보안에 전념하고 있다는 것을 알게 되었습니다."라고 말했습니다. 이 엄격한 프로세스를 거친 조직과 함께 일할 수 있다는 자신감을 얻었습니다."

이 인증은 또한 MachineMetrics를 AWS(Amazon Web Services)로부터 ISV(Industrial Software Independent Software Vendor) Competency를 획득한 이전 보안 성과를 기반으로 합니다. 산업 애플리케이션을 위한 훨씬 더 안전하고 성능이 뛰어나고 탄력적이며 효율적인 클라우드 인프라를 구축하기 위한 AWS 모범 사례를 소개합니다.

AWS의 스마트 제조 총괄 관리자인 Doug Bellin은 “최고의 표준을 지속적으로 수행하고 관련 전문 지식과 신뢰성을 고객에게 제공함으로써 차별화된 AWS 파트너를 축하합니다. "추가 인증을 통해 AWS Industrial Software ISV Competency 달성에 대한 신뢰성을 구축함으로써 MachineMetrics는 안전한 환경에서 고객 기반에 클라우드의 힘과 전문성을 제공하겠다는 약속을 이행하고 있습니다."

MachineMetrics 정보

MachineMetrics는 제조 장비 데이터를 캡처, 관리 및 분석하는 단일 플랫폼입니다. 일선 작업자와 기타 공장 시스템이 보다 효율적으로 작동할 수 있도록 지원하는 사용하기 쉬운 앱과 자동화된 워크플로를 통해 머신 데이터 기반 통찰력을 실행으로 전환합니다. 오늘날 전 세계 공장의 수백 개 제조업체는 MachineMetrics를 디지털 공장의 기반으로 사용하고 플러그 앤 플레이 기계 데이터 수집, 실시간 시각화, 예측 통찰력 및 유연한 API를 활용하여 제조 프로세스를 최적화, 조정 및 발전시키고 있습니다. 상황이 어떻든 간에.

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