GVSU 자동차 공급업체 심포지엄에서 본 공급망 회복탄력성 전문가 인사이트

지난달 저는 미시간주 그랜드래피즈에서 열린 그랜드밸리 주립대학교(GVSU) 자동차 공급업체 심포지엄에 참석했습니다. 제조 기술 전문가로서 이 행사는 매우 생각을 자극했으며, 특히 저에게 울림을 준 두 발표가 있었습니다.

첫째, 심포지엄 기조연설은 GM의 공급망 총괄 디렉터 David Leich가 맡아 오늘날 진행 중인 수많은 혼란 속에서 GM이 공급망 회복탄력성을 어떻게 확보하고 있는지, 그리고 공급업체가 앞으로 무엇을 예상해야 하는지 공유했습니다. 둘째, S&P Global Mobility(구 IHS Markit) 자동차 분석 총괄 디렉터 Mike Wall이 최근 러시아-우크라이나 전쟁을 고려한 글로벌 자동차 생산 시나리오를 갓 나온 따끈따끈한 내용으로 발표했습니다.

아래는 David와 Mike가 세션에서 다룬 가장 중요하고 영향력 있는 주제들과 제조업체가 끊임없이 변화하는 산업 역학을 헤쳐나가기 위해 어떻게 준비할 수 있는지에 대한 인사이트입니다.

왜 새 차를 살 수 없을까!?

• 핵심 통계: 미국 신차 재고가 코로나 이전 400만 대 수준에서 122만 대로 붕괴되었습니다.

GM의 David Leich는 파격적인 발언을 했습니다: 'OEM 생산이 수요에서 분리되고 재고가 게임의 이름이다'. 기본적으로 수요가 GM 생산 일정에 영향을 주지 않으며, 그들은 재고를 다시 채우기 위해 24시간 풀가동 중입니다. 위에서 언급했듯 딜러 재고가 역사적으로 너무 낮아 GM과 David는 경제가 급강하(예측되진 않지만)하더라도 향후 몇 년간 생산에 실질적 영향을 미치지 않을 것이라 믿습니다! 와우, 정말 눈길을 끄는 발언입니다! 그의 입장은 OEM이 현재 재고 전선에서 직면한 도전을 정말 잘 보여줍니다.

서부 미시간에서 시카고까지, 고마워요 반도체!

• 핵심 통계: 차량 내 반도체 수가 지난 4년간 두 배로 늘었습니다.

최근 출장에서 고속도로 운전자 보조(HDA)와 적응형 크루즈 컨트롤이 장착된 렌터카를 운전했습니다. 미시간 서부에서 시카고까지 3시간 운전을 하며 처음에는 순진함과 고집으로 이 기술에 짜증이 났습니다. 하지만 HDA를 좀 만져보니 이 3시간 운전이 얼마나 수월해지는지 사랑에 빠졌습니다. 이런 추가 편의사항이 표준이 되고 있으며, 한때 차별화 기능이던 것이 곧 표준 제공이 될 것입니다. 이게 심포지엄과 무슨 상관이냐고요? 이러한 새로운 안전·편의 기능이 Mike Wall이 세션에서 강조한(아래 그래프 참조) 차량 내 반도체 기하급수적 증가의 완벽한 예시이기 때문입니다. 2017년부터 2021년까지 차량 내 반도체 칩 수가 두 배로 늘었습니다! 우와, 이 추세는 차량 텔레매틱스, 향상된 안전, 전동화가 주류가 됨에 따라 확실히 계속될 것입니다. 그럼 GM은 어떻게 대처하고 있을까요? 계속 읽어보세요.

GM의 혼란 대응책은 공급망 회복탄력성

반도체 부족이 자동차 공급업체가 직면한 유일한 도전은 아닙니다. 글로벌 정치적 격동, 특히 러시아-우크라이나 전쟁이 공급망에 극적인 영향을 계속 미치고 있습니다. Mike Wall이 설명했듯 우크라이나 위기는 특히 케이블 어셈블리에 영향을 미쳐 이미 글로벌 차량 생산에 약 9만 대 손실을 초래했습니다. 또 다른 예는 2월 캐나다 국경에서 벌어진 백신 시위입니다. 당시 GM은 직접 대형 페리를 빌려 앰배서더 다리가 폐쇄된 동안 디트로이트 강을 건너 세미 트럭 분량의 부품을 수송했습니다.

이는 GM이 공급망 혼란에 어떻게 접근하는지 보여주는 매우 구체적인 예지만, 회사는 혼란한 시기에 공급망이 회복탄력성을 유지하도록 다각적 접근을 취하고 있습니다. 이는 GM이 하위 티어(Sub-tier) 깊숙이 파고드는 것에서 시작됩니다. 이 제조업체 그룹과의 관여를 늘릴 계획은 다음과 같습니다:

• 공급망 모든 수준을 매핑하고, 단일 소스나 리드타임이 긴 부품 등 고위험 부품 공급업체에 대한 리스크 프로필 개발
• 예측과 릴리스를 해당 하위 티어 공급업체와 직접 공유해 리스크 완화. 티어 1 공급업체가 공급망 데이터를 거래 파트너와 공유하도록 인센티브 제공
• 리스크 균형 잡힌 공급업체 선택 전환(재고 비축 vs JIT)

업계 트렌드와 영향

두 세션에서 David Leich와 Mike Wall은 노동력과 공급망 혼란이 예측 가능한 미래에도 지속될 것임을 강조했습니다. 아래는 이 전문가들이 예상하는 몇 가지 주목할 만한 트렌드입니다:

• GM은 코로나 이전 수준으로 재고를 쌓기 위해 향후 몇 년간 최대 초과근무로 가동할 것입니다. 결과적으로 제조업체는 인재 쟁탈전이 계속 심화됨에 따라 업계 전반에 걸친 지속적인 노동력 문제를 예상해야 합니다.
• 장기 리드타임 부품과 장비 용량 문제도 향후 몇 년간 지속될 것입니다.
• 사이버 범죄는 계속 증가해 2031년까지 3초마다 랜섬웨어 공격이 발생할 것으로 예상됩니다.
• GM은 향후 2년간 미국에서 70개 이상의 신규 전기차 모델을 출시할 것입니다.
• 이 급속한 전환은 내연기관 관련 규제 강화와 투자자들의 전기차 이니셔티브 보상 욕구 때문입니다.
• S&P Global Mobility의 북미 경차 전망은 2022년 전년 대비 +13% 반등을 예측하며, 이후 몇 년간 역사적 기준치로 정상화될 것으로 봅니다.

자동차 공급업체가 준비하는 방법

OEM이 심각하게 줄어든 딜러 재고 대체와 전기차 노력 확대에 집중함에 따라, 자동차 공급업체는 현재 생산성을 높이나 최소한 유지하는 방법에 레이저처럼 집중해야 합니다. 이들 제조업체는 의심할 여지 없이 중요한 결정들을 내려야 할 것입니다. 예: "새 장비나 자동화에 50만 달러를 투자할까, 아니면 초임 임금을 올려 더 많은 현장 인력을 유치할까?"

진정으로 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 제조업체는 먼저 현재와 잠재적 생산성 역량에 대한 명확하고 정확한 평가가 필요합니다. MachineMetrics 플랫폼은 머신 컨트롤러나 PLC에 직접 연결해 플랜트 용량에 대한 편향되지 않은 데이터 기반 뷰를 제공함으로써 제조업체가 이를 달성하도록 돕습니다. 머신, 부품, 공정의 실제 사이클 타임 같은 실시간 통찰을 이론적 잡&부품 표준과 대조할 수 있습니다.

또한 제조업체는 공구 고장이나 자재 공급 이슈 같은 머신 알람을 자동으로 노출해 낭비를 제거하고 다운타임 근본 원인을 발견할 수 있습니다. MachineMetrics의 즉시 사용 가능한 리포트 빌더로 제조업체는 다운타임 이유를 파레토 분석해 인력 부족이나 과도한 비계획 유지보수 같은 진짜 이슈를 노출할 수 있습니다. 이런 통찰은 신규 장비 구매 여부를 결정하려는 제조업체에 엄청나게 가치가 있습니다.

마지막으로, 제조업체의 소프트웨어 플랫폼이 사이버 위협으로부터 안전할 뿐만 아니라 공급망 파트너 간 협업을 가능하게 할 만큼 확장 가능해야 함이 필수적입니다. MachineMetrics는 ISO 27001 인증과 아마존 웹 서비스(AWS) 산업 소프트웨어 컴피턴시 자격을 자랑스럽게 생각합니다. 이는 MachineMetrics가 AWS 파트너 네트워크(APN) 멤버로서 산업 애플리케이션을 위한 가장 안전하고 고성능이며 회복탄력적이고 효율적인 클라우드 인프라 구축을 위한 AWS 아키텍처 모범 사례에 부합하는 특화 솔루션을 제공했음을 차별화하는 자격입니다.

SaaS(Software-as-a-Service) 제공업체로서 이러한 핵심 통찰을 선택된 파트너와 공유하는 것은 컴퓨터나 폰에서 웹 브라우저를 여는 것만큼 쉽습니다.

모든 종류의 제조업체에 격동의 날이 앞에 놓여 있습니다. 이러한 시장 역학을 헤쳐나가기 위해 정보에 입각한 전략적 결정을 내리고, 지속적 개선을 가능하게 하며, 높은 보안 기준을 유지하면서 공급망 협업을 주도하는 접근 가능한 플랫폼을 제공하는 기술을 활용하는 것이 필수적입니다.

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