2021년 5월 13일 업데이트
인더스트리 4.0을 따라다니는 수많은 유행어와 트렌드가 있습니다. 제조업체가 개념을 파악하고 인더스트리 4.0 솔루션을 어떻게 도입할 수 있는지 결정하기란 어려울 수 있습니다. 결국 '인더스트리 4.0'은 모호한 포괄적 개념입니다. 실용적인 관점에서 생각하고 비즈니스 비전에 통합하기 위한 로드맵을 시작하기란 어려울 수 있습니다.
인더스트리 4.0을 어떻게 시작할 수 있는지 논의하면서, 먼저 그것이 무엇인지 정의해야 합니다. 우리의 주제에 대한 전체 가이드에서:
인더스트리 4.0은 제4차 산업혁명 또는 4IR로도 알려져 있으며, 컴퓨터, 데이터, 자동화가 어떻게 진화하고 결합하여 작업 방식, 특히 제조업을 변화시키는지 포괄적으로 지칭하는 용어입니다.
이는 실행 가능한 전략이 아니라 IoT와 같은 스마트 기술을 통해 연결성, 정보 처리, 자동화를 주도하는 새로운 세대의 제조입니다.
산업, 비즈니스, 운영의 성격에 따라 추구할 활용 사례는 무제한이며, 배포할 인더스트리 4.0 기술도 다양합니다. 어떻게 시작하라고 지시하는 것은 불가능합니다. 우리는 인더스트리 4.0 이니셔티브를 지원하기 위한 올바른 인프라 구축에 기반한 더 광범위한 접근 방식을 취할 것입니다.
이 점에서 우리는 인더스트리 4.0의 기초인 데이터에 대해 논의할 것입니다.
인더스트리 4.0은 사람, 시스템, 장비를 연결하여 통신, 모니터링, 알림을 전적으로 다룹니다. 이는 제조업체가 운영을 더 잘 이해하고 프로세스 최적화, 예지보전, 자동화 등을 주도하는 활용 사례를 지원할 수 있게 합니다.
이 모든 활용 사례는 조직 전반에 민주화되고 이해관계자, 장비, 정보에 따라 행동해야 하는 시스템이 접근 가능한 올바른 운영 데이터를 갖는 것 위에 구축됩니다.
인더스트리 4.0과 같은 문장에서 자주 사용되는 용어 중 하나는 IIoT, 즉 산업용 사물인터넷입니다. 우리의 기사에서 설명한 두 개념의 주요 차이점은 IIoT가 인더스트리 4.0이라는 더 큰 우산 아래 있는 많은 기술 형태 중 하나라는 것입니다.
IoT는 올바른 정보를 올바른 사람(또는 시스템/기계)에게 올바른 시간에 전달하는 것에 관한 것입니다. 제조업체로서 시스템, 사람, 장비를 연결하는 것은 데이터의 집계와 통신을 가능하게 하는 이 연결된 네트워크의 기초이며, 현장에 대한 놀라운 통제를 제공하고 지속적 개선의 기반을 제공합니다.
다음 질문은 당연하게도: 내 작업을 어떻게 연결하기 시작하나요? 어디서 시작하나요?
작업의 심장에는 상품을 제조하는 데 가장 책임이 있는 사람과 장비가 포함됩니다: 현장의 기계와 사람.
제조업체로서 이들은 귀사가 이용할 수 있는 가장 중요한 데이터 소스입니다. 현장 작업 내에 잠긴 데이터에 접근할 수 있다면 완전한 가시성과 통제를 가지게 되며, 이 데이터를 사용하여 다른 이해관계자를 위한 가시성을 만들고, 프로세스 최적화를 가능하게 하며, 품질, 유지보수, 계획 등의 다른 활동을 더 잘 관리할 수 있습니다.
현장의 장비는 어떤 작업 로그, 엑셀 시트, 화이트보드보다 더 정확한 생산 이야기를 전합니다. MachineMetrics 같은 산업용 IoT 플랫폼으로 기계 자산에 직접 연결하고, 데이터를 자동으로 변환하며, 실시간으로 시각화할 수 있습니다.
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기계는 무슨 일이 일어났는지 말할 수 있지만, 왜 일어났는지는 결코 말할 수 없습니다. 이 인간적 요소는 현장의 다양한 사례를 설명하는 데 필수적입니다. 생산 활동을 문서화하는 쉬운 방법으로 이 데이터는 기계 데이터에 맥락을 더해 장비 성능을 더 잘 이해하는 데 중추적인 층을 제공합니다.
생산 데이터 집계는 인더스트리 4.0으로의 쉬운 첫 걸음이 될 수 있습니다. 가장 중요한 지표에 대한 즉각적인 실시간 가시성을 얻어 생산 목표가 달성되고 문제가 가능한 한 빨리 해결되도록 할 수 있습니다.
그러나 이는 가능성의 완전히 새로운 세계를 엽니다. 이 데이터를 기계 모니터링이나 산업용 IoT 플랫폼 외부의 시스템에 알리는 데 사용할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 생산 데이터를 사용하여 CMMS의 유지보수 팀에 기계 가동 중단을 알리고, 품질 관리자에게 불량 부품 번호를 제공하며, 팀이 더 정확하게 가격을 책정하고 고객 수요를 더 잘 처리할 수 있게 하는 중요한 지표의 기준선을 개발할 수 있습니다.
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장비와 사람을 쉽게 연결하면서 다른 시스템과 프로세스로 가치를 확장하는 데 필요한 데이터 기반을 제공하는 플랫폼으로 인더스트리 4.0의 첫 걸음을 내딛으세요.
MachineMetrics는 자산 연결, 현장 완전 가시성 제공, 생산 성과 분석을 위한 도구 제공으로 병목 현상과 기회를 식별하는 즉시 사용 가능한 솔루션을 제공합니다.
생산 추적 솔루션 배포 이후 Fairview는 운영에서 24/7 실시간 데이터를 보유하게 되어 작업자와 백오피스 모두에 모든 기계에 대한 즉각적인 가시성을 제공하여 효율을 크게 높였습니다.
아래 비디오에서 Michael은 조직이 경험한 다양한 이점에 대해 언급합니다.
Fairview Machine이 어떻게 작업의 완전한 통제를 얻었는지 비디오 사례 연구로 알아보세요:
산업기술
자동화가 머신샵 생산성 향상의 좋은 방법일까요? 머신샵은 효율성 개선 압박이 큽니다. 같은 서비스를 더 저렴하게 제공하고 싶습니다. 신규 채용은 옵션이지만 좋은 사람 구하기가 어렵습니다. 로봇 자동화가 적합할까요? 그렇다면 머신샵 자동화를 빠르고 쉽게 시작하는 방법은? 자동화가 제조업에서 수십 년간 흔했지만, 소규모 머신샵은 전통적으로 도입이 느렸습니다. 머신샵 오너들은 자동화가 과거처럼 초고량 제조에만 적합하다고 당연히 가정해 왔습니다. 머신샵이 수행하는 작업은 매우 다양합니다. 어느 날은 신제품 시제품을 만들고, 고장난 장비를
3D 프린팅 분야는 지속 성장 중이며, 전문·가정용 모두 더 많은 사람이 모델, 시제품, 부품 제작용으로 3D 프린터를 구매합니다. FDM 또는 SLA 3D 프린터의 3차원 작동 방식은 복잡한 형상 부품 제작을 가능케 하지만, 프린터 유형(데스크톱/산업용)에 따라 달라지는 일정한 한계가 있음을 인지해야 합니다. 특히 전문 분야에서는 이 기술이 대형 부품 소량 생산 또는 중소형 부품 다량 생산에 이상적임을 고려해야 합니다. 3D 프린팅 입문 시 사용자가 스스로 물어야 할 핵심 질문: 3D 프린터를 어떤 용도로 쓸 것인가? 답은 쉽습
