인공 지능(AI)의 역사 및 응용

지능이란 무엇입니까?

우선 지능의 의미를 이해하자. 지능에는 많은 의미가 있지만 우리는 시스템에서 발견되는 일련의 과정, 즉 이해하고 배우고 삶의 새로운 상황에 적응하는 과정이라고 가정할 수 있습니다.

인공 지능(AI)이란 무엇입니까?

인공지능(AI)은 기계, 특히 컴퓨터 시스템에 의해 적응된 인간 지능의 시뮬레이션입니다. 이러한 프로세스에는 정보 학습 및 이해(정보 및 정보 사용 규칙 획득), 자가 수정이 포함됩니다. AI의 응용 프로그램에는 전문가 시스템, 음성 인식 및 머신 비전이 포함됩니다.

인공 지능(AI)의 역사 :

무생물이 지능적인 존재로 살아난다는 생각은 오래전부터 있었습니다. 고대 그리스인들은 로봇과 중국인과 이집트인 엔지니어가 만든 자동 기계에 대한 신화를 가지고 있었습니다. 현대 AI의 시작은 인간의 사고를 상징적 시스템으로 설명하려는 고전 철학자의 시도로 추적할 수 있습니다.

AI는 John McCarthy가 만들었습니다. , 미국 컴퓨터 과학자, 1956년 The Dartmouth Conference에서 이 분야가 탄생했습니다. 오늘날 이것은 로봇 프로세스 자동화에서 실제 로봇에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 포괄적인 용어입니다. 이는 부분적으로 빅 데이터 또는 현재 기업에서 수집하는 데이터의 속도, 크기 및 다양성의 증가로 인해 최근에 유명해졌습니다. AI는 사람보다 더 효율적으로 데이터의 패턴을 식별하는 등의 작업을 수행할 수 있으므로 기업이 데이터에서 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

인공 지능(AI) 카테고리

AI는 여러 가지로 분류할 수 있지만 약한 AI와 강한 두 가지 유형을 알려드리겠습니다. 약한 AI는 작업에 대한 간단한 작업을 수행하도록 설계된 일종의 지능 시스템입니다. 유명한 약한 AI는 Apple의 Siri이며 가상 개인 비서입니다. 일반 인공지능(AI)이라고도 하는 강력한 AI는 인간의 인지 능력이 일반화된 AI 시스템으로, 익숙하지 않은 과제가 주어졌을 때 해결책을 찾을 수 있는 충분한 지능을 가지고 있습니다.

인공 지능(AI)의 유형

• 유형 1:  반응 기계. 예를 들어 1990년대에 Garry Kasparov를 이긴 IBM 체스 프로그램인 Deep Blue가 있습니다. Deep Blue는 체스판의 말을 식별하고 예측할 수 있지만 기억이 없고 과거 경험을 사용하여 미래에 정보를 제공할 수 없습니다. 그것은 가능한 움직임(자신과 상대방)을 분석하고 가장 전략적인 움직임을 선택합니다. Deep Blue와 Google의 AlphaGO는 좁은 목적을 위해 설계되었으며 다른 상황에 쉽게 적용할 수 없습니다.
• 유형 2: 제한된 메모리. 이 인공 지능(AI) 시스템은 과거 경험을 사용하여 미래 결정을 내릴 수 있습니다. 자율주행차의 의사결정 기능 중 일부는 이러한 방식으로 설계되었습니다. 차선을 변경한 자동차와 같이 멀지 않은 미래에 일어나는 행동을 알리는 데 사용되는 관찰. 이러한 관찰은 영구적으로 저장되지 않습니다.
• 유형 3: 마음의 이론. 이것은 심리학 용어입니다. 그것은 다른 사람들이 내리는 결정에 영향을 미치는 자신의 신념, 욕망, 의도가 있다는 이해를 의미합니다. 이런 종류의 AI는 아직 존재하지 않습니다.
• 유형 4: 자기 인식. 이 범주에서 인공 지능(AI) 시스템은 자아 감각이 있고 의식이 있습니다. 자의식을 가진 기계는 현재 상태를 이해하고 정보를 사용하여 다른 사람의 감정을 추론할 수 있습니다. 이러한 유형의 AI는 아직 존재하지 않습니다.

인공 지능(AI)의 일부 응용 프로그램

• 교육 . AI는 채점을 자동화하여 교육자에게 더 많은 시간을 제공할 수 있습니다. AI는 학생을 평가하고 요구 사항에 적응하여 자신의 속도에 맞게 작업할 수 있습니다. 인공 지능(AI) 교사는 학생들이 올바른 방향을 유지할 수 있도록 추가 지원을 제공할 수 있습니다. AI는 학생들이 배우는 장소와 방법을 바꿀 수 있으며 심지어 일부 교사를 대체할 수도 있습니다.
• 비즈니스 . 로봇 프로세스 자동화는 일반적으로 인간이 수행하는 고도로 반복적인 작업에 적용되고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 방법에 대한 정보를 찾기 위해 분석 및 CRM 플랫폼에 통합되고 있습니다. 챗봇은 웹사이트에 통합되어 고객에게 즉각적인 서비스를 제공합니다. 직위 자동화는 학계와 Gartner 및 Forrester와 같은 IT 컨설턴트 사이에서도 화두가 되었습니다.
• 금융 . 민트나 터보 택스와 같은 개인 금융 애플리케이션에 적용된 AI는 금융 기관을 뒤흔들고 있다. 이와 같은 응용 프로그램은 개인 데이터를 수집하고 재정적 조언을 제공할 수 있습니다. IBM Watson을 비롯한 다른 프로그램이 주택 구입 과정에 적용되었습니다. 오늘날 이 소프트웨어는 월스트리트에서 대부분의 거래를 수행합니다.
  

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이 기사는 Mr.Youssef AIT ALI가 작성했습니다. 그는 우리 팀의 일원입니다. 그의 전기를 읽고 싶다면 여기를 클릭하십시오.