산업기술
회사의 모든 요소에 디지털 기능을 적용하고 데이터를 포괄적으로 모니터링하는 것은 위험을 관리하고 수익을 창출할 새로운 기회를 발견하는 데 매우 중요합니다.
이를 위해 기업은 모든 시스템과 데이터를 통합하고 관리하는 IIoT 산업용 플랫폼이 필요합니다. 이 플랫폼은 많은 이점을 제공하는 인공 지능(AI), 로봇 공학 및 증강 현실(AR)과 같은 다른 기술을 프로세스에 구현할 수 있어야 합니다.
산업용 사물 인터넷(IIoT)을 사용하면 모든 정보를 수집, 처리 및 저장할 수 있습니다. 이는 특히 회사의 다른 상업 데이터와 결합되는 경우 산업에 진정한 가치가 있는 데이터에서 파생된 분석을 용이하게 합니다.
COVID-19는 산업 디지털화의 중요성과 모든 데이터를 원격으로 모니터링하고 제어할 수 있어야 할 필요성을 다시 한 번 보여주었습니다.
프로덕션 데이터 또는 IT/OT 시스템 데이터에 대한 액세스가 핵심적인 측면이 되었으며 물론 불확실성으로 가득 찬 변화하는 환경에 직면해 있다는 점을 감안할 때 앞으로도 계속 그럴 것입니다.
IIoT 플랫폼을 사용하면 공장에서 원격 데이터 캡처와 빅 데이터 기술을 사용하여 이 정보의 결합 분석을 수행할 수 있으므로 원격 모니터링을 통해 여행을 피하고 기계 시스템에 물리적으로 액세스해야 합니다.
시각화 도구를 사용하면 실시간으로 데이터를 모니터링하고 이해하며 캡처된 정보에 액세스할 수 있습니다. 그러나 그 중요성은 실시간 분석뿐만 아니라 시스템이 사용자를 위해 데이터를 모니터링하고 이상이나 편차가 발생하는 경우 알려준다는 사실에도 있습니다.
따라서 응답 시간이 훨씬 짧습니다. 예상하지 못한 수리로 인한 잠재적인 더 심각한 문제와 비용 절감을 방지합니다.
산업용 원격 제어 덕분에 어떤 상황이 발생하더라도 비즈니스를 계속 작동할 수 있습니다. 최소한의 공장 직원으로 실시간으로 모든 정보를 사용하여 문제를 사전에 예방하고 결정을 내릴 수 있습니다.
산업의 생존은 데이터 분석의 가치와 물론 원격 제어에 중점을 둔 문화적 변화를 기반으로 합니다.
분석의 중요성을 인식하고 있는 기업은 현재와 미래에 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다. 산업의 디지털화 없이는 디지털 시대에서 살아남을 수 없습니다. 데이터를 사용하여 업계에 대한 더 많은 지식을 갖고, 신제품을 만들고, 고객 경험을 개선하는 방법에 대한 혁신과 새로운 아이디어를 창출하는 것이 그 어느 때보다 중요한 시대입니다.
세 가지 유형이 있습니다:
기계 및 로봇을 모니터링하려면 인간-기계 인터페이스를 사용자 정의할 수 있을 뿐만 아니라 프로세스에 대한 관심 매개변수(온도, 압력, 소비량 등)를 모니터링할 수 있는 산업용 소프트웨어의 적용이 필요합니다. 또한 공장에 직접 가서 구성에 있는 매개변수를 변경할 필요 없이 수동/자동 동작을 설정합니다.
예측 유지보수를 수행할 수 있으려면 기계의 특성과 함께 기계의 성능이 적절한지 여부를 결정하는 고급 알고리즘을 제공하는 데이터 기록이 필요합니다.
내부 프로세스, 물류 및 공장의 모니터링 및 제어를 위해 스테이션별로 구성된 공장의 생산 진행 상황 관리를 위한 시스템이 설계되었습니다. 이를 통해 실시간으로 병목 여부를 파악하고 각 지점 및 스테이션의 생산성을 측정할 수 있습니다.
서로 다른 공장의 모니터링, 평가 및 비교를 위해서는 서로 다른 시설의 모든 데이터를 연결할 수 있는 운영 플랫폼이 있어야 할 뿐만 아니라 교차 확인 및 비교할 수 있습니다.
이를 통해 회사의 모든 자산과 규모를 전반적으로 파악하고 모든 시설에 최상의 솔루션을 이전할 수 있습니다. 회사 전체에 대한 실시간 정보에 대한 이러한 일반적이고 횡단적인 관점은 매우 높은 비즈니스 가치와 비즈니스에 대한 핵심 지식을 제공합니다.
디지털 트랜스포메이션은 개념을 넘어 산업 기업이 경영에 따라 채택해야 하는 전략적 목표입니다.
그들은 Industrial 4.0 기술을 구현해야 합니다. 관리 시스템 및 데이터 분석, 다양한 프로세스 및 가치 사슬, 제품 및 자산; 이를 통해 공통 데이터를 기반으로 회사 내부 업무를 개선하고 생산성을 향상시킬 수 있는 환경을 조성합니다.
동시에 이 데이터를 공급업체와 간단하고 선택적으로 공유하여 공급 물류를 개선하고 고객과도 공유할 수 있으므로 생산 프로세스에 대한 더 많은 지식을 갖게 되어 판매 프로세스에서 긍정적인 효과를 얻을 수 있습니다.
이 시스템은 사용 가능한 방대한 양의 데이터를 단순화하고 이를 수신, 변환 및 균질화하여 이후에 간단하고 직관적으로 제공합니다. 단일 통합 운영 플랫폼과 장소 또는 장치에서 생산 라인, 시설 및 자산을 비교할 수 있습니다.
또한 다른 권한을 가진 여러 사용자를 지원합니다. 사용하기 쉽고 직관적이며 프로그래밍에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다.
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산업기술
HT12D 집적 회로는 212입니다. 일련의 CMOS LSI에 속하는 디코더. 18핀 디코더는 원격 제어 시스템에 적용할 수 있습니다. 더 나아가 12비트 데이터를 디코딩하는 데 도움이 되는 제3의 장치와 인터페이스합니다. 디코더의 블록 다이어그램 HT12D 디코더는 일치하는 주소 비트를 통해 HT12E와 같은 인코더와 함께 작동합니다. 일반적으로 데이터 디코딩에 인코더를 사용하는 것은 간단하고 효율적이므로 최신 애플리케이션에 선호됩니다. 이제 HT12D IC 디코더에 대해 알아보겠습니다. HT12D 핀 구성
인터넷과 클라우드 기반 컴퓨팅은 제조업체가 CNC 공작 기계를 작동하는 방식을 바꾸고 있습니다. 당신의 가게는 준비가 되었나요? 이더넷 포트는 20년 전 CNC 선반과 머시닝 센터에 처음 등장했습니다. MTConnect 공작 기계 통신 표준은 시카고에서 열린 2010 IMTS에서 공식 미국 데뷔를 했습니다. 제조업체들은 얼마 지나지 않아 독일 경제학자 Klaus Schwab이 2015년에 세계가 4차 산업혁명에 진입했다는 논문을 발표했을 때 주류가 된 용어인 클라우드 컴퓨팅과 산업용 사물 인터넷(IIoT)에 대해 이야기하기 시작