기술자가 수집한 데이터의 가치는 얼마입니까?

솔직히 말해서, 대부분의 산업 회사는 여전히 현장 데이터를 수집하기 위해 종이로 작업합니다. 이 방법은 회사 프로세스에 여러 가지 결과를 가져옵니다. 이중 입력 또는 입력 없음, 중앙 집중화의 어려움 및 이 데이터의 사용 없음. 그에 반해 오늘날의 산업에서는 데이터의 가치가 매우 중요합니다. 데이터는 효율성과 경쟁력을 유지하기 위해 수집 및 사용 방법을 아는 것이 필수적인 귀중한 자산입니다.

기술자와 운영자는 특히 유지보수 개입, 품질 프로세스 덕분에 데이터를 수집합니다. 그런 다음 관리자가 유지보수, 프로세스 최적화 등 필요한 조치를 수행하고 구성할 수 있음에도 불구하고 때때로 중앙 집중화되고 악용됩니다.

따라서 여기에서는 수집된 데이터가 매우 가치가 있는 산업 생활의 두 가지 측면에 중점을 둘 것입니다.

• 생산 라인의 유지 관리 및 최적화
• 성능 향상

데이터를 사용하여 생산 라인 보존 및 최적화

열악한 상태의 기계가 품질과 수익성 있는 생산을 보장하지 않는다는 것은 부인할 수 없습니다. 유지 보수는 이와 관련하여 중요한 활동입니다. 예측 유지보수든 예방 유지보수든, 둘 중 하나를 선택하는 것은 여러 요인(기계의 특수성 및 비용 포함)에 따라 달라지며, 이러한 개입은 생산 능력을 보존하고 개선하는 데 필수적입니다. .

이를 위해 기술자는 해당 체크리스트 및 작동 절차에 나열된 단계에 따라 장비에서 데이터를 수집하고 입력합니다. 데이터 분석 및 참조 값 또는 임계값과의 비교는 유지 관리 작업을 촉발할 수도 있고 하지 않을 수도 있습니다. 예를 들어, 진동 또는 온도 수준에 대해 수집된 데이터가 임계 임계값(예측 유지보수) 또는 예방 유지보수에 의해 예측된 값에 도달하면 개입이 이루어져야 합니다. 이러한 방식으로 생산 자산의 실패 또는 손상 가능성이 줄어들고 자본 자산이 더 잘 관리됩니다.

디지털 변환은 디지털 데이터 수집에서 처리에 이르기까지 이 프로세스에서 상당한 지원을 제공합니다. 저장하고 사용해야 하는 정보의 양도 기하급수적으로 증가하고 있으므로 현장 데이터의 수집 및 분석을 용이하게 하기 위해 우리가 게시하는 솔루션(Picomto)과 같은 새로운 솔루션이 부상하고 있습니다.

성능 향상 측면에서 데이터의 가치

데이터의 가치는 적절한 사용이 성능을 향상할 수 있다는 사실을 깨달을 때 충분히 이해됩니다. .

무엇보다도 기술자와 운영자가 수집해야 하는 관련 정보와 이러한 설문조사를 프로세스의 어느 단계에서 수행해야 하는지 정확하게 식별하는 것이 중요합니다.

그런 다음 이 원시 데이터를 최대한 활용하기 위해 전체 절차를 마련해야 합니다. 이를 바탕으로 기업은 프로세스 성능 개선을 위한 전략적 결정을 내립니다. :비용 절감, 작업 최적화, 기계 가동 중지 및 부적합 감소…

디지털 트랜스포메이션은 데이터 수집 및 분석을 용이하게 하여 데이터의 가치를 높여 기업과 사람들의 성과를 훨씬 더 빠르게 개선할 것입니다.

Picomto는 솔루션과 비즈니스 프로세스에 대한 현장 전문성을 통해 문서(표준 운영 절차, 체크리스트, 작업 지침 등)의 디지털화를 지원합니다. 자세한 내용은 언제든지 문의해 주십시오.