산업기술
지식의 학습, 획득 및 전달은 회사의 성과를 결정하는 핵심 요소입니다. 산업에서 지식은 형식화되고 성문화될 수 있는 명시적 지식과 덜 유형적이고 전달하기 훨씬 더 복잡한 암묵적 지식의 두 가지 유형이 있습니다. 따라서 모든 조직의 목표는 최대한의 효율성과 최소한의 노하우 손실로 두 가지를 모두 포착하고 자본화하는 것입니다.
명시적 지식 획득 및 이전 산업의 기능 내에서 명확하게 공식화되고 표현되기 때문에 비교적 간단한 프로세스이거나 달성할 수 있는 프로세스입니다.
여기에는 절차, 알고리즘, 분석 및 종합 문서, 계획 등이 포함됩니다. 미디어에 저장하고, 조작하고, 업데이트하고, 필요한 직원에게 전달할 수 있는 데이터입니다. 이러한 미디어는 점점 더 디지털화되어 오류 감소, 접근성, 보안 등 여러 수준에서 더욱 실용적입니다.
이 분야에서 지식경영은 REX 방식과 같은 다양한 형태를 취한다. (피드백), 마스크 (지식 분석 및 구조화 방법) 또는 KADS (Knowledge Acquisition and Documentation Structuring) 문제 해결을 위한.
반면에 암묵적 지식은 명시적 지식과 동일한 유형적 특성을 갖고 있지 않습니다. 그들은 종종 직원의 경험과 관행에서 비롯된 암묵적이고 명확하지 않은 지식에 해당합니다. 회사의 지적 자본이나 회사 내에서 발전하는 행동 지식에 동화될 수 있습니다.
노하우 종이에 기록하거나 디지털 형식으로 기록할 수 있는 것이 아닙니다. 이것은 프로젝트에서 문제에 직면하고 워크 스테이션에서 기능 장애를 연습함으로써 획득됩니다. 이는 트릭을 개발하고 말로 표현하기 어렵거나 불가능한 방식으로 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행하는 것을 의미합니다.
Neslon과 Winter는 1982년 저서 "경제 변화의 진화론"에서 "암묵적 지식"에 대해 말하고 "무언가를 할 수 있는 동시에 어떻게 그것을 했는지 설명할 수 없는 것이 더 중요합니다. 논리적 가능성보다 일반적인 상황입니다.
하지만 회사는 이 노하우를 보유하고 있던 직원들이 여러 가지 이유로(퇴직…) 전송을 보장하는 것은 업계가 직면한 주요 과제 중 하나이며 경쟁이 치열한 환경에서 더욱 중요해졌습니다.
그렇기 때문에 경험이 풍부한 직원과 경험이 적은 직원을 연결하여 전자가 노하우를 후자에게 전달할 수 있도록 하는 것이 중요해 보입니다. 대리 학습(노하우가 있는 사람을 보고, 분석하고, 듣고 학습)은 확실히 회사 지식 전달의 기둥 중 하나입니다.
Picomto를 사용하면 업계에서 운영 노하우를 포착하고 전파할 수 있습니다. 시각적 작업 지침을 생성, 관리, 공유, 컨설팅 및 분석하는 솔루션입니다.
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산업기술
매년 IoT는 새로운 기능을 수용하고 새로운 영역으로 그 범위를 확장하기 위해 진화하고 있으며 이제 석유 산업은 디지털 혁신을 위해 무르익었습니다. 바르셀로나, IoT 솔루션 세계 회의 – 특히 생산 분야의 석유 산업은 지난 세기 동안 설정된 대부분의 장비 및 안전 표준으로 여전히 운영되고 있습니다. 안전 수준이 향상되고 업계가 더 심각한 사고와 환경 재해를 방지하기 위해 관리하고 있지만 운영 성과와 리소스 가동 시간은 개선되지 않았습니다. 새로운 데이터 수집 도구, 클라우드 분석, 머신 러닝 및 에지 컴퓨팅을 갖춘 일부 사
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