운송 및 물류의 기술 격차 해소

운송 및 물류 업계에서 기술 격차에 대해 이야기할 때 일반적으로 특히 떠오르는 것이 있습니다. 바로 자격을 갖춘 대형 트럭 운송 기술자의 부족입니다.

이것은 비용 효율적인 유지 보수 및 차량 성능에 대한 지속적인 구속입니다. 오늘날 렌치를 돌리는 숙련된 인력이 부족할 뿐만 아니라 차량이 대체 차량을 채택하고 핵심 유지보수 프로세스를 디지털화함에 따라 미래의 기술이 점점 더 줄어들고 있습니다.

그러나 이것이 유일한 기술 격차는 아닙니다. 두 번째는 오늘날 많은 차량이 보유하고 있는 자산 상태 및 유지 관리 일정에 대한 단편적인 보기입니다. 충돌 방지, 자율 차량 및 전기 자동차는 트럭 운송 산업을 보다 효율적이고 지속 가능하며 예측 가능한 운영으로 발전시키고 있습니다. 지금까지 유지 관리는 신기술 도입에 비해 개선되지 않았습니다.

작업 주문 및 차량 추적을 위한 많은 기록 시스템은 수동이며 자동화된 차량 전체에 대한 가시성을 제공할 수 없습니다. 차량 관리의 이러한 사각 지대는 종종 기술자 격차가 있는 기존 문제를 더 어렵고 비용이 많이 드는 문제로 만듭니다. 그러나 다른 신기술의 도입과 유사하게 디지털 차량 유지 관리 솔루션은 더 나은 의사 결정을 위해 데이터 기반 지원을 제공합니다.

차량 전체의 모니터링을 통해 두 번째 기술 격차를 해결함으로써 차량은 첫 번째 기술 격차의 영향을 완화하고 유지 관리 효율성을 개선할 수 있습니다.

숫자에 따른 기술 격차

자격을 갖춘 기술자의 부족은 계속해서 트럭 운송 회사를 고통스럽게 하고 그 이유는 크게 변하지 않습니다. 운전자의 부족과 마찬가지로 기술의 부족은 부분적으로 문화적 태도의 결과입니다. 많은 젊은이들은 기술자가 바람직하지 않은 직업이라고 생각합니다. 그 역할을 맡은 젊은 근로자들도 장기간 머물 가능성이 적습니다. 최근 Automotive Service Excellence 설문조사에 따르면 신입 기술자의 42%가 첫 2년 이내에 트럭 운송을 그만두는 것으로 나타났습니다.

수년 동안 업계는 대체 비율로 기술자를 유치, 유지 및 교육하는 데 어려움을 겪었습니다. 또 다른 주요 인구통계학적 추세인 퇴직 근로자의 이른바 은 쓰나미(Silver tsunami)가 업계를 따라잡고 있습니다. 현재 근무하고 있는 약 110,000명의 트럭 기술자가 2030년까지 은퇴할 예정입니다.

세대 교체를 감안할 때 미국 노동 통계국(U.S Bureau of Labor Statistics)은 업계가 2024년까지 67,000명의 역할을 보충해야 할 것으로 추정했습니다. 또한, 증가하는 화물 수요를 수용하기 위해 트럭 업계에는 75,000명의 새로운 디젤 기술자가 추가로 필요합니다.

이러한 추정치는 대유행보다 앞선 것입니다. 작년의 혼란으로 인해 많은 기술자가 예상보다 빨리 업계를 떠나기로 결정했습니다. 기술 옹호 그룹인 TechForce Foundation의 2020년 8월 보고서에 따르면 더 심각한 부족이 발생합니다. 2020년에는 새로운 차량 기술자 역할이 기술자 교육 프로그램 졸업생의 공급을 3:1로 초과했습니다.

평균적인 함대의 경우 인력 부족은 비용이 많이 듭니다. 채워지지 않은 기술자 자리는 단 한 명만 연장된 가동 중지 시간, 트럭 성능 저하, 고객 서비스 문제에 걸쳐 매일 $1,200의 비용이 듭니다.

수소 동력 및 전기 자동차와 같은 새로운 기술은 모두 첫 번째 기술 격차를 복잡하게 만들고 있습니다. 모든 기술자를 위한 기본 기술(일반적인 기계적 능력, 진단 능력, 차량 소프트웨어 및 문제 해결 기술)은 이제 시작점일 뿐입니다.

많은 대형 트럭 기술자는 곧 전기 시스템을 마스터해야 합니다. 특히 중요한 것은 차량 작업을 시작하기 전에 고전압 전기 시스템을 적절하게 해체하고 분리하는 방법을 아는 것입니다. 모든 기술자가 처음에 이러한 신기술에 대한 숙련도가 필요한 것은 아니지만 업계 전반에 걸쳐 교육을 확장하는 것은 앞으로 또 다른 중요한 장애물이 됩니다.

디지털 차량 관리 솔루션

기술자, 작업장 및 자산 수준의 운영에 대한 통찰력은 오늘날 많은 운송업체가 보유하고 있는 별도의 기록 시스템과 기술자 역량을 강화하는 데 중요합니다. 통합된 관점에서 차량 관리자는 새로운 세대의 기술자와 새로운 차량 기술을 유지 관리할 수 있는 새로운 기술을 통해 모범 사례를 홍보하는 데 필요한 감독을 받습니다.

적절한 인력 배치로 인해 수리점 간에 성능 결과가 다르기 때문에 디지털 차량 관리 솔루션을 갖추면 생산성이 향상됩니다. 예측 분석으로 강화된 이러한 도구는 리소스가 부족한 유지 관리 팀을 보완할 수 있습니다.

또한 보다 효율적인 매장을 통해 더 많은 차량 가용성을 보장함으로써 차량은 운영 우수성과 고객 만족도에 대한 또 다른 중요한 과제인 운전자 부족을 해결할 수 있습니다. 마일리지 최대화는 운전자 이직률을 줄이는 공식입니다.

기술자 격차가 끝이 보이지 않는 상황에서 운송업체는 모범 사례를 표준화하고 차량 관리에 대한 데이터 기반 가시성을 확보하기 위한 단계로서 기술자 생산성에 대한 진행 상황을 벤치마킹해야 합니다. 기업이 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 하는 시대에 디지털 차량 관리 솔루션은 기술자 효율성과 차량 가용성의 핵심 동인입니다.

Braden Pastalaniec은 의 운송 및 물류 담당 부사장입니다. 이용 , 산업용 AI 및 분석 제공업체