빅데이터 vs AI: 디지털 전환을 이끄는 시너지

인공지능과 빅데이터는 오늘날의 디지털 환경과 인더스트리 4.0을 형성한 다양한 기술 혁신의 두 원동력입니다. 이 두 트렌드는 오늘날 생성되는 대량 데이터에서 최대한의 가치를 얻는 공통 목표를 가집니다.

빅데이터는 구조화, 반구조화, 비구조화된 대량 데이터의 저장과 처리를 의미하며, 조직과 기업에 귀중한 정보를 제공하기 위해 추출하고 조직화할 큰 잠재력을 가집니다.

반면 인공지능은 인간 기능(학습, 추론, 의사결정)을 모방하는 기계를 만들 목적으로 알고리즘을 결합한 것입니다.

인공지능과 빅데이터의 관계는 무엇인가?

두 개념 모두 데이터를 중심으로 하지만 기능은 매우 다릅니다. 빅데이터와 인공지능 사이에는 상호 보완적 관계가 있습니다.

빅데이터의 기능

빅데이터는 방대한 데이터 세트를 수신하는 입력 역할을 합니다. 이 데이터는 유용해지기 위해 처리되고 표준화되어야 합니다.

인공지능의 기능

인공지능은 이 프로세스의 결과입니다. 이 결과물이 생성하는 출력을 활용하여 프로그램과 메커니즘이 지능적 행동을 보이고 인간처럼 추론할 수 있게 하는 알고리즘 시리즈를 생성하는 소프트웨어 세트로 구성되어 기업에 다중 이점을 제공합니다.

따라서 빅데이터는 인공지능의 연료입니다. 후자는 처리된 데이터로부터 학습하고 패턴을 생성 및 인식하며 모든 유형의 산업을 위한 정교한 분석 솔루션을 개발합니다.

데이터 증가와 처리 속도 향상으로 인공지능 개발이 가능해졌으며, 이는 이 정보를 사용하여 환경에 맞게 분석하고 행동합니다. 이 두 용어를 비교하는 것은 자연스러운 실수일 수 있지만, 이들은 서로 피드백을 주고받으며 함께 가는 두 개념입니다.

인공지능에서 빅데이터의 역할

인공지능은 초기에, 이후에, 지속적으로 지능을 구축하기 위해 데이터가 필요합니다. 인공지능 시스템이 접근할 수 있는 데이터 양이 클수록 기계는 더 많이 학습할 수 있고 따라서 결과가 더 정확하고 효율적입니다.

AI가 더 똑똑해질수록 공정 제어와 기계 모니터링에 있어 인적 개입이 덜 필요해집니다. 인공지능은 지속적인 학습 단계에 있으며 데이터로부터 지속적으로 공급받습니다.

빅데이터가 인공지능에 필요하듯 그 반대도 마찬가지입니다. 인공지능 모델이 이 데이터 저장소의 잠재력을 해제하고 지능으로 변환할 수 없다면, 그렇게 방대한 양의 데이터는 현재 가치를 가지지 못할 것입니다.

빅데이터에 적용된 인공지능이 제공하는 이점:

• 편차 감지: AI는 빅데이터가 제공하는 데이터를 분석하여 비정상적인 발생을 감지할 수 있습니다. 예를 들어 센서를 통해 미리 정의된 범위를 표시하고 범위를 벗어나는 이상 징후를 식별합니다.
• 미래 결과 확률: AI는 미래 결과에 X 확률로 영향을 미치는 알려진 조건을 사용하여 해당 결과의 확률을 결정할 수 있습니다.
• 패턴 인식: 인간이 인식할 수 없는 대규모 데이터 구조에서 패턴을 감지합니다.

이러한 이점은 머신러닝(ML) 없이는 불가능합니다. 인공지능의 원동력입니다. AI 분야에 속하는 기법으로, 데이터 기계에 공급하여 알고리즘을 기반으로 인간 프로세스를 정확하게 모방하고 자율적으로 의사결정하는 법을 학습하게 합니다. 머신러닝 같은 모델을 통해 빅데이터 지원을 받는 AI는 다음 목표를 지향합니다:

• 추론
• 머신러닝
• 일반 지능
• 로보틱스
• 자연어 처리
• 컴퓨터 비전
• 프로그래밍과 머신러닝

AI 시스템이 인간 뇌처럼 행동을 일반화할 수 있도록 다듬으려면 시스템이 이해할 수 있는 형식으로 분해된 수백만 개의 데이터 샘플이 필요합니다.

인공지능: 빅데이터의 미래?

인공지능 개념은 수세기 전으로 거슬러 올라가지만, 지난 10년간 빅데이터의 부상과 함께 부활했습니다. AI와 빅데이터는 밀접하게 상호 연결되어 있으며 데이터 가용성 증가는 조직 내 인지 및 AI 이니셔티브를 강화하고 있습니다.

인공지능은 더 이상 지루하고 수동적이지 않은 데이터 분석을 위한 새로운 모델을 만들고 있습니다. 과거엔 엔지니어가 안내하는 SQL 같은 통계 모델이었지만, 이제 컴퓨팅과 융합되어 AI와 머신러닝이 되었습니다. AI는 완전히 새로운 기능으로 반자동 의사결정을 가능하게 하여 이 분석 세계를 개선하고 있습니다.

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Nexus Integra IoT & 빅데이터 플랫폼이 돕기 위해 준비되어 있습니다. 이 플랫폼은 산업 환경에 빅데이터와 AI 기술을 적용할 수 있게 합니다. 기계, 센서, 모든 데이터 소스 연결을 가능하게 하여 이 데이터를 처리, 동질화, 활용하여 쉽게 운영하고 예측 성과 분석 등을 수립할 수 있게 합니다.