AI는 단순한 앱이 아닙니다—비즈니스 성공을 위한 강력한 방법론입니다
AI는 비즈니스 세계에서 화두입니다. 비즈니스를 위한 인공지능 방법과 애플리케이션에 대해 많은 이들이 이야기하고 있습니다(저희도 포함). 하지만 논의에서 한 가지 경향을 발견합니다: 앱에 대한 지나친 집중.
문제는 이것이 AI에 대한 좁은 사고방식이라는 점입니다. 괜찮습니다. 우리는 결국 인간이니까요. 하지만 AI는 앱이거나 앱을 만드는 유용한 수단 그 이상입니다. AI는 방법론입니다.
AI의 역사
AI로 구동되는 앱과 다른 앱의 가장 큰 차이점은 그 뒤의 기술입니다. AI는 입력 데이터를 기반으로 독립적인 결정을 내릴 수 있습니다. 개발자는 인공 신경망을 만드는데, 이는 알고리즘에 의존하여 정보를 '기억'하고 결론을 도출하며 패턴을 관찰합니다.
AI는 우리 인간 두뇌가 어떻게 작동하는지 알아내려는 사람들로부터 천천히 등장했습니다. 그들은 "지능이란 무엇인가?"라고 물었습니다. 지능은 복잡하며 다음을 포함합니다.
● 세상과 상호작용, 지각, 이미지 및 언어 이해
● 문제와 불확실성 관리를 위한 계획 및 추론
● 학습과 적응, 새로운 정보가 제시될 때 필요에 따라 변경
이 모든 것을 컴퓨터 안에 구현하는 데 수십 년이 걸렸습니다. AI가 등장하면서 이러한 신경망 또는 프레임워크는 개발자가 아닌 데이터 과학자들에 의해 설계되었습니다. 그들은 그런 작업을 처리할 수 있는 '뇌'를 구축하려 시도했고, 따라서 다음을 포함한 우리 인간의 처리 방식에 의존합니다.
● 검색과 추론
● 논리
● 확률
● 분류기와 제어기
AI에서의 인간의 한계
AI를 처음부터 구축하려면 방대한 자원이 필요합니다. 그래서 오늘날 AI는 서비스로 제공됩니다. 아마존, 마이크로소프트, IBM 모두 개발자가 앱을 구동하기 위해 활용할 수 있는 AI 제품을 제공합니다. 이렇게 하면 더 많은 사람들이 독립적인 신경망을 구축하지 않고도 AI를 활용할 수 있습니다. 이 API들은 머신러닝과 자연어 처리 등 다양한 AI 기능을 제공합니다. AI의 하위 집합인 머신러닝 소프트웨어는 일반적으로 특정 문제를 해결하도록 훈련됩니다.
이로 인해 AI의 기초를 구축하는 사람은 줄어든 반면, 이 기술을 어떻게 가장 잘 활용할지 결정하려는 사람은 훨씬 더 많아졌습니다. 전 세계적으로 AI를 구축할 기술을 가진 사람은 최대 1만 명에 불과합니다. 이들은 높은 연봉을 받으며, 거대 기업들 사이에서 그들의 서비스를 놓고 경쟁이 치열합니다.
이는 개발자가 챗봇 같은 애플리케이션을 구축할 때 최종 결과를 위해 AI를 사용하는 데 집중하지만, AI의 핵심, 즉 무엇이고 어떻게 작동하는지는 반드시 이해하지는 못한다는 뜻입니다.
아마존과 구글은 이제 AI 서비스 외에 컨설팅도 제공하여 AI 전문가를 사내에 유지하면서 업계 전반에 분야를 발전시키려 합니다. 페이스북은 통신 산업에 'AI 전문가 공유'를 시작했습니다. 마이크로소프트는 'AI 스쿨'이라는 온라인 강의 모음을 마케팅하고 있습니다. 아마존도 대학 수준에서 프로그래밍 학습의 일부가 되도록 교육을 추진하고 있습니다.
그동안 우리는 기술에 대해 제한적으로 사고하고 있습니다. 새로운 애플리케이션에 집중하기보다, 특히 우리 비즈니스를 구동하는 업무 라인 앱을 어떻게 개선할지에 먼저 집중해야 합니다. 사고의 패러다임 전환 없이 우리는 우리의 상상이 미칠 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있는 힘을 가지고도 수년간 제자리에 머물 수 있습니다.
결국 인간이 신경망을 구축할 때 우리는 우리가 '생각하는' 것처럼 '생각하는' 무언가를 만들려는 우리 인간의 능력으로 그렇게 합니다. 기계는 같은 접근법을 취할까요? 일부는 AI의 방법론이 현재 소프트웨어 엔지니어링 접근법과 근본적으로 다르다고 주장합니다. 구글은 이제 다른 AI를 구축할 수 있는 AI를 실험하고 있습니다.
이매지노베이션에서는 AI를 달성하는 새로운 방법을 개발하려 하지 않습니다. 대신 구글, 아마존, IBM 같은 기업들이 개척한 기존 기술을 활용해 귀사의 애플리케이션을 구동하는 작업을 하고 있습니다. 채팅, 음성, 추천, 지능형 검색 같은 기술을 활용해 이미 귀사를 구동하는 애플리케이션을 향상시킵니다.
비즈니스 애플리케이션에 AI를 적용할 때 사용자 인터페이스는 시작하기에 훌륭한 지점입니다. 메인프레임 터미널 초기부터 기업은 영업부터 회계까지 모든 것을 관리하기 위해 폼 기반 소프트웨어에 의존해 왔습니다. 오늘날 유일한 차이점은 터미널에서 웹 브라우저로의 전환입니다.
이 폼 기반 애플리케이션에 채팅 및/또는 음성 인터페이스를 추가하면 워크플로를 개선하면서 소프트웨어를 진정으로 현대화할 수 있습니다. 이는 특히 레거시 시스템에 해당합니다. 모바일 애플리케이션을 통해 팀이 음성으로 전사적 자원 관리(ERP) 소프트웨어에 접근할 수 있습니다. 고객 관계 관리(CRM)도 영업에 동일하게 적용됩니다. 현장에 있는 영업 팀이 (안전하게) 운전하면서 음성 명령으로 고객을 추가하고 검색할 수 있습니다.
비즈니스 애플리케이션을 개선하고 생산성을 높이는 새로운 방법을 찾는 것이 흥미롭다면, 귀사를 위한 맞춤 솔루션에 대해 저희와 상담하세요.