Optalysys, 세계 최초의 레이저 구동 광학 신경망 공개

• Optalysys는 빛의 속도로 AI를 수행하는 광학 처리 기술을 시연합니다.
• 실리콘 가공 기술 대신 에너지 효율적인 레이저 광을 사용합니다.

Optalysys라는 영국 기반 기술 회사는 광학 처리 기술을 사용하여 최초의 CNN(Convolutional Neural Network)을 개발했습니다. 광학 컴퓨팅 장치는 공간 광 변조기와 레이저를 활용하여 더 적은 전력을 사용하면서 매우 빠른 속도로 복잡한 수치 연산을 실행합니다.

특히 머신러닝 기법을 기반으로 한 이미지 인식 및 분석 분야에서 CNN의 활용이 빠르게 증가하고 있습니다. 또한 의료 영상 분석, 일기 예보, 자율주행차와 같은 핵심 애플리케이션에도 사용됩니다. 이러한 모든 모델에는 엄청난 계산이 필요하며 처리하려면 여러 컨볼루셔널 레이어가 필요합니다.

지난 몇 년 동안 그래픽 프로세서의 발전으로 CNN도 인상적인 발전을 이루었습니다. 그러나 높은 에너지 비용과 무어의 법칙 위반으로 인해 여전히 한계가 있습니다.

Optalysys가 개발한 광학 처리 기술은 실리콘 처리 기술 대신 에너지 효율적인 레이저 광을 사용합니다. 이는 기존 컴퓨터에 비해 몇 배나 더 빠른 속도 향상을 제공하며 훨씬 적은 에너지를 소비합니다.

이 회사의 CEO이자 창립자인 Nick New 박사에 따르면, 그들은 초기 정확도가 70%인 극도로 복잡하고 리소스가 많이 요구되는 컨볼루션 신경망 분야에 광학 처리를 적용했습니다.

그들은 10,000개의 테스트 문자와 60,000개의 훈련 문자가 포함된 잘 알려진 MNIST 데이터를 사용하여 컨볼루션 신경망을 처리하는 이 기술을 시연했습니다.

이 기술을 기반으로 한 주요 프로젝트

매우 효율적이고 확장 가능한 이 접근 방식(아직 개발 단계에 있음)은 새로운 수준의 클라우드 기반 기능을 제공할 뿐만 아니라 모바일 시스템에 대한 컨볼루셔널 신경망의 잠재력을 향상시킵니다. 이 작업으로 일부 개념 증명 프로젝트가 탄생했습니다.

제네시스 프로젝트: 20개 박테리아 게놈의 6,400만 염기쌍이 넘는 대규모 데이터베이스에서 메타게놈 판독의 서열 검색을 수행하기 위한 유전자 검색 시스템 프로토타입입니다.

프로젝트 탈출:  유럽 중거리 기상예보 센터를 위한 대규모 컴퓨팅 기능과 차세대 알고리즘을 구축하기 위한 대규모 협업 프로젝트의 일부입니다.

프로젝트 동일:  유체 역학 및 플라즈마 모델링에 사용되는 것과 같은 극한 규모 시뮬레이션의 기초를 형성하는 광속 수학적 처리를 탐구하기 위한 DARPA와의 시딩 프로젝트입니다.

Optalysys 소개

Optalysys는 광학 컴퓨팅을 인공 지능에 구현하기 위해 노력하는 빠르게 성장하는 스타트업 중 하나입니다. 그들은 전류 대신 저전력 레이저를 기반으로 하는 잘 확립된 회절 광학 기술을 사용하여 최초의 보조 프로세서를 구축했습니다.

회사에 따르면 그들의 기술은 확장성이 뛰어납니다. 앞으로 이러한 시스템은 가장 자연스러운 형태의 병렬 처리인 빛을 활용하여 기존 컴퓨팅 기계를 통해 실현할 수 있는 한계를 넘어서는 기능에 도달할 수 있습니다.

이러한 시스템은 고성능 컴퓨팅 시스템, 데스크톱 컴퓨터 및 클라우드에서 사용할 수 있습니다. 더욱이 소형화된 시스템은 오늘날의 구성요소 기술의 도움으로 휴대용 장치에 통합될 것입니다.

읽기:광자로 양자 컴퓨팅을 가능하게 하는 새로운 형태의 빛

Lightmatter, Light Intelligence, Lighton 및 Fathom Computing과 같은 다른 회사도 동일한 분야에서 작업하고 있습니다. 이들은 모두 기존 GPU 기반 학습보다 에너지 효율적인 시스템을 제공하기 위해 신경망 인코딩에 다양한 유형의 광학 기술을 사용합니다.