제조공정
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안녕하세요,
구식 게이머라면 Nintendo NES R.O.B를 기억할 것입니다. 1985년경. 현장에 있던 세대에게는 NES 컨트롤러를 잡고 화면을 보고 당신과 놀거나 하는 로봇이었습니다.
예, 1985년을 의미했습니다.
네, 닌텐도 로봇이라고 했습니다.
R.O.B는 비디오 게임에서 반복적인 작업을 강요받을 때 항상 떠오른다. 컨트롤러를 로봇 동료에게 넘겨주고 그들이 절름발이 물건을 처리하게 하는 것이 좋지 않을까요? Elder Scrolls Online에서 100마리의 생선을 필레로 만드는 데 직면하여 더 나은 솔루션을 생각해 냈습니다. 불행히도, 그것은 R.O.B 2.0이 아니며 나를 위해 낚이지 않습니다...아직. 그러나 그것은 콘솔 컨트롤러의 버튼을 2초마다 누르도록 프로그래밍된 장치입니다... 스카이넷을 보세요.
프로젝트 빌드
SparkFun의 배송 상자와 일부 폼 시트를 재활용하여 Xbox 컨트롤러용 아늑한 홀더를 만들었습니다.
나는 서보 홀더를 만들기 위해 베이스 나무 시트를 함께 붙였습니다. 자동 엄지손가락을 위해 한쪽 끝에 고무 범퍼가 부착된 스티렌 튜브와 "엄지손가락"을 제자리에 고정하기 위한 일부 아크릴 시트. (3년여가 지난 지금 3D프린터를 소유하고 있는 저로서는 도저히 용납할 수 없는 메이커 크래프트로 직접 수정하도록 하겠습니다. :D)
코드
IBM 왓슨은 더 조심해야 합니다. 이 코드는 인류를 말살시키는 미래의 AI를 포함할 수 있습니다... 단지 경고를 받았을 뿐입니다.
정말이지, 정말 간단한 스케치입니다.
#include //라이브러리서보에서 서보메인; // Servovoid 정의 setup(){servoMain.attach(9); // 디지털 핀 9의 서보} void loop(){servoMain.write(45); // 서보 좌회전 45도delay(1500); // 1.5초를 기다립니다.secondservoMain.write(0); // 서보 왼쪽을 0도로 돌림delay(750); // 0.75초 기다림}
마무리
이 프로젝트는 친구 사이의 농담으로 시작되었고 Steam이 생겨났습니다. 게이머들은 작은 창의성에서 좋은 웃음을 얻습니다. 디자인을 개선해야 할 사항이 많이 있지만 때로는 단순하게 유지하는 것이 가장 좋습니다.
향후 버전
어느 시점에서 나는 자동 컨트롤러를 다시 방문할 계획입니다. 케이지 부착물을 3D 인쇄하고 화면(사진) 및 컨트롤러(진동)의 일부 감각 피드백과 함께 모든 기능을 추가합니다. 자동차 경주는 흥미로운 도전이 될 것입니다. 길을 가다 보면 80년대에 체스 컴퓨터가 그랬던 것처럼 최고의 인간들과 경쟁하는 것을 볼 수 있었습니다. 제안이나 피드백이 있으면 듣고 싶습니다. 해결해야 할 성가신 작업이 있는 게임을 알고 있습니까? 아래에 게시하십시오.
나가기
y(o.o)y
섹션> <섹션 클래스="섹션 컨테이너 섹션 축소 가능" id="코드">#include섹션>//From LibraryServo 서보메인; // Servovoid 정의 setup(){servoMain.attach(9); // 디지털 핀 9의 서보} void loop(){ servoMain.write(45); // 서보를 왼쪽으로 45도 돌리기 delay(1500); // 1.5초 기다립니다.servoMain.write(0); // 서보 좌회전 0도 delay(750); // 0.75초 기다림}
제조공정
자동화된 네트워크 모델링 및 위험 평가를 통해 방어적 격차를 식별하고 액세스 제어를 강화하여 조직의 보안 태세를 개선할 수 있습니다. . 자동으로 생성된 적절한 종류의 상황 정보 및 인텔리전스를 통해 사고 대응을 가속화할 수 있습니다. 2017년 어느 날이든 신문을 선택하면 오랫동안 이어진 이야기의 최신 장인 보안 전문가 대 해커를 읽게 될 것입니다. 러시아 정부가 후원하는 2013년 야후 해킹에 대한 최근 폭로와 WikiLeaks가 관리하는 CIA 개발 익스플로잇에 대한 폭로로 인해 해당 해커가 공무원일 수도 있습니다. 이것은
이 작은 데모 프로젝트는 REST API 및 Modbus TCP를 통해 오픈 소스 홈 자동화 소프트웨어 Home Assistant에서 PLCnext 컨트롤러를 스마트 홈 장치로 쉽게 사용하는 방법을 보여줍니다. PLCnext 컨트롤러를 사용하면 자동화에서 Axioline 구성 요소를 사용하여 Raspberry Pi의 GPIO 핀, Pt100과 같은 온도 센서 및 DALI와 같은 버스 시스템보다 더 강력한 출력을 쉽게 추가할 수 있습니다. 작동하는 홈 어시스턴트 설치와 작지만 실행 가능한 PLCnext 프로젝트가 포함된 PLCnext