유지보수 예비 부품 데이터베이스 유지 관리에 대한 팁

나는 종종 그룹이 수년간 방치와 소유권 부족으로 인해 예비 부품 데이터를 관리하는 데 어려움을 겪는 것을 봅니다. 초기 CMMS 구현에서 데이터는 짧은 텍스트 설명에 대한 명사/한정어/한정어 접근 방식으로 적절하게 설명되었을 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 사람들은 계속 이동하고 다른 사람이 데이터베이스를 인수합니다. 그들은 교육을 받지 못하거나 명명 개념을 이해하지 못할 수 있습니다. 머지 않아 데이터 사용자는 품목 이름이 지정된 방식으로 인해 창고에 보관된 부품을 찾을 수 없습니다. 아무도 재고 품목을 찾을 수 없기 때문에 부품이 복제되면서 창고 재고 가치도 올라갑니다. 그렇다면 이 엉망진창을 어떻게 바로잡을 수 있습니까?

항목 수에 따라 타사의 데이터 스크러빙 작업을 선택하는 것이 더 간단할 수 있습니다. 이 과정을 설명하기 전에 비용에 대한 약간의 스티커 스톡을 준비하겠습니다. 제공되는 서비스에 따라 SKU(재고 보관 단위)당 $3.25에서 $4.50 사이의 비용을 지불할 것으로 예상됩니다. 따라서 30,000 SKU는 대략 $100,000 ~ $135,000입니다. 방심하지 않았다면 지금 자리에서 일어날 수 있습니다.

일반적으로 데이터 스크러빙 프로세스가 작동하는 방식은 다음과 같습니다. 제조업체, 모델 번호 및 짧은 텍스트 설명과 같은 모든 SKU 정보의 데이터베이스 목록을 공급업체에 제공합니다. 공급업체는 시간이 지남에 따라 현재까지 정리한 모든 부품으로 구축한 데이터 사전을 이미 가지고 있을 것입니다. 이것은 일반적으로 매우 포괄적인 목록입니다. 그러나 예를 들어 철도 사업에 종사하는 경우 해당 부품에 대한 데이터 사전 목록이 그렇게 광범위하지 않을 수 있습니다. 공급업체는 일반적으로 필요할 때 데이터 사전을 사용자 정의하기 위해 귀하와 협력합니다. 그런 다음 제공한 SKU 데이터베이스를 데이터 사전과 비교합니다. 직접 일치, 긴밀한 연결 및 완전한 예외로 끝납니다. 긴밀한 연결은 필요에 따라 확인하고 수정하기 위해 사람의 또 다른 패스가 필요합니다. 현장 검사가 필요할 수 있습니다. 예외를 처리하고 올바르게 설명하기 위해 현장 검사가 필요합니다. 예를 들어 "그림 234563-2의 항목 2"에 대한 짧은 텍스트 설명은 잘리지 않습니다. 어떤 부분인지 알려주실 수 있나요? 샤프트입니까, 아니면 스핀들입니까? 어떤 장비를 위해? SKF 6207-2RS1 베어링일 수도 있지만 그런 설명으로 어떻게 알겠습니까? 따라서 데이터 스크러빙 작업에 현장 구성 요소가 있습니다.

이 작업이 완료되면 공급업체는 CMMS로 다시 로드되는 데이터베이스를 제공합니다. 판매자에게 중복 식별을 요청할 수 있습니다. 또한 필요한 경우 재고 수준 및 회전율을 기반으로 보다 포괄적인 재고 분석을 제공할 수 있습니다.

이제 귀하의 진정한 우선 순위는 프로세스를 제자리에 배치하고 이러한 상황에 다시 빠지지 않도록 감사하는 것입니다. 스크러빙된 데이터를 로드하기 전에 이 작업을 수행해야 합니다. 즉, 예를 들어 짧은 설명 텍스트를 만드는 데 훈련된 한두 명의 게이트키퍼가 실제로 필요합니다. 결국 이 데이터를 스크러빙하는 데 비즈니스 비용 중 135,000달러를 지출했습니다. 하지만 아직 끝나지 않았습니다. 이제 창고 인벤토리를 살펴보고 중복을 제거하고 저장된 항목을 최적화해야 합니다(아직 수행하지 않은 경우). 이것은 (예를 들어) 재고의 필요성, 수량 및 재주문 지점을 결정하는 것을 의미합니다.

저자 정보:
사람 및 프로세스의 관리 책임자인 Jeff Shiver는 조직이 유지 관리 및 운영에 대한 모범 사례를 구현하도록 지원합니다. 이 게시물 이전에 Jeff는 Procter and Gamble, IBM 및 Mars North America와 같은 회사에서 제조 및 시설 분야에서 25년 동안 근무했으며, 여기서 Jeff가 대부분의 경력을 보냈습니다. 그의 경험에는 유지 관리 및 신뢰성, 프로젝트 및 제어 엔지니어링, 정보 기술 및 제조 및 기업 관리 역할의 운영이 포함됩니다. [email protected]으로 Jeff에게 문의하세요.