떠오르는 데이터 경제에서 귀하의 위치를 ​​확보하십시오.

인더스트리 4.0이라는 이상적인 세상에서 데이터는 새로운 통화가 되어 모든 사람의 이익을 위해 협력 조직 내부와 조직 간에 필요한 곳이면 어디든지 흐르게 됩니다.

그러나 이러한 데이터 개방성을 달성하는 것은 전통적으로 운영 데이터를 사일로에 국한해 온 많은 조직에게 큰 도전입니다. 조직 내에서 별도의 시스템은 정보 교환이 거의 또는 전혀 없이 서로 다른 기능을 관리합니다. 그리고 서로 다른 부서 간에 정보를 공유하지 않은 경우 많은 조직에서 장비 공급업체와 정보를 공유하는 아이디어를 망설이게 됩니다.

그러나 조직은 데이터를 최대한 활용할 수 있는 시스템으로 자유롭게 데이터를 전달할 수 있어야만 인더스트리 4.0의 막대한 보상을 얻을 수 있습니다.

인더스트리 4.0의 약속된 이점은 모든 비즈니스 영역에 영향을 미치지만 자산 관리 및 유지 관리 작업을 변환하는 기능은 데이터가 수행하는 중요한 역할을 잘 보여줍니다.

예측 유지 관리 체제를 위해 사후 대응 또는 계획된 유지 관리를 버리면 플랜트 고장 및 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 제조업체가 필요한 곳에서 유지 관리 노력을 목표로 삼을 수 있습니다. 이는 차례로 전반적인 장비 효율성과 생산성을 향상시킵니다.

이것이 최종 사용자에게 어떤 이점을 제공하는지 매우 분명하지만, 예측 유지 관리는 서비스화 비즈니스 모델로 전환할 수 있기 때문에 생산 시스템을 공급하는 회사에게도 큰 기회를 제공합니다. 공급업체는 장비가 교대조당 특정 수의 용접 또는 매주 채워진 병을 제공하도록 보장함으로써 비즈니스 모델을 확장하고 고급 서비스와 관련된 수익 증대를 누릴 수 있을 뿐만 아니라 더 강력한 장기적 관계를 구축할 수 있습니다. 그들의 최종 사용자 고객.

이는 공급업체가 현장에서 작동하는 자산 상태에 대한 정보에 액세스할 수 있는 경우에만 가능합니다. 실시간 플랜트 데이터가 없으면 공급업체는 블라인드 작업을 하고 있으므로 향후 고장을 방지하기 위해 유지보수가 필요한 시점을 정확하게 예측할 수 없습니다.

그렇기 때문에 Senseye의 예측 유지보수 솔루션인 Senseye PdM은 항상 개방형 솔루션이었습니다. 완전한 패키지로 제공될 수 있지만 완전히 문서화되고 지원되는 광범위한 API 세트와 함께 사용할 수도 있습니다.

Senseye PdM은 기존 데이터 소스 또는 전용 상태 모니터링 센서를 사용하여 공장 운영이 평소와 같이 계속되는 동안 기계 성능을 분석할 수 있습니다. 백그라운드에서 작동하여 정상적인 기계 동작과 이력 데이터(가능한 경우)를 분석하고 센서 및 운영 데이터로부터 지속적으로 학습합니다. 짧은 시간(약 2주) 후에 확장 가능한 예측 유지 관리 프로그램을 추진하기 위한 통찰력을 제공할 준비가 됩니다. Senseye PdM의 고유한 알고리즘은 데이터를 제조 자산의 잔여 사용 수명(RUL)에 대한 예측으로 전환할 수 있습니다. 이는 예측으로 알려진 기술입니다.

인더스트리 4.0이 추진력을 얻으면서 이러한 명백한 이점은 조직이 운영 데이터에 대한 액세스를 개방할 때 직면하는 모든 초기 과제를 훨씬 능가할 것입니다.

백서 "데이터는 새로운 통화"를 다운로드하여 자세히 알아보십시오. 또는 Senseye PdM 데모를 예약하십시오.