AI 인사이트로 전문가 의사결정 강화: 협업 지능의 현장 사례

"인공지능은 적시에 올바른 정보를 제공함으로써 우리의 분석 및 의사결정 능력을 증진시킬 수 있다."

Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Joining Forces, Harvard Business Review, 2018년 7월.

농업, 의료, 통신 등 어디에 적용되든 기술은 인간의 작업이나 경험을 지원하고 향상시킨다. 방대한 데이터 처리를 위한 컴퓨팅 파워를 활용해, 기술은 인간이 불가능에 가까운 시간 프레임에 엄청난 분석과 통찰을 기여할 수 있게 해, 전문가들이 우선순위 케이스를 식별하고 집중할 수 있게 한다. 여기서는 이 머신러닝 접근법이 오늘날 어떻게 사용되고 있는지 사례를 살펴본다.

AI 사례 검토

AI와 고급 분석 도구가 다양한 산업에서 생산성과 효율성을 높이는 데 사용되는 흥미로운 예들이 있다. 여기 두 가지 예를 보자:

1. 의료(Healthcare):

Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust와 DeepMind Health의 5년 파트너십의 일환으로, Moorfields와 UCL 안과 연구소의 연구자들은 머신러닝을 사용해 안질 징후를 식별하고 적절한 의뢰를 하는 데 성공했다. Nature Medicine 웹사이트에 게재된 이 성과는 수천 건의 과거 안구 스캔을 분석해 패턴과 알고리즘을 식별하고 학습하는 기술을 사용해 달성되었다. 세계 최고 안과 전문가와 일치하는 94% 의뢰 결정 정확도로, 이 기술은 더 이른 진단과 환자 우선순위 결정을 더 정확하게 가능하게 하는 안구 검사의 미래로 간주된다.

2. 금융(Finance)

가장 큰 사기 손실 중 일부는 통신 산업에서 발생하며, 통신 사기 통제 협회(CFCA)의 최신 추산에 따르면 연간 약 300억 달러(약 40조 원)에 달한다. 사기를 더 빨리 탐지할수록 더 빨리 차단할 수 있어 재무적, 평판적 손실을 최소화할 수 있다. 사기 탐지 소프트웨어는 방대한 데이터에서 복잡한 패턴을 처리하고 탐지해 추가 조사가 필요한 이상 징후나 의심스러운 데이터를 식별한다. 이는 조사원들을 데이터 뒤지기에서 해방시켜 자격 있는 케이스에 집중할 수 있게 해, 사기를 조기에 탐지하고 재무적 또는 기타 피해를 최소화할 기회를 제공한다.

Senseye PdM의 AI 사례

Senseye PdM에서 자동 생성되는 케이스, Senseye의 예측 정비(PdM) 선도 제품은 잠재적 미래 자산 고장에 대한 조사를 수행하는 데 필요한 모든 정보를 제공해, 생산 라인을 방해하는 문제가 되기 전에 고칠 수 있게 한다. Senseye PdM의 기술 역량은 대량의 자산을 모니터링하고, 이슈와 관련된 계산을 수행하며, 사용자에게 조사를 위한 케이스를 제시하는 데 사용된다. 케이스는 잠재적 문제의 세부사항, 잠재적 이슈가 포착된 경위, 우려 사항, 조사해야 하는 이유로 구성된다. 확장성: 은빛 라이닝.

AI는 인간보다 더 빠르고 정확하게 데이터를 처리하고 계산을 수행할 수 있지만, 이 데이터를 클라우드에 호스팅할 수 있는 가용성이 또 다른 진짜 큰 기회인 확장성을 가능하게 한다. 인간에게 데이터 증가는 채용 작업을 의미하지만, 클라우드 컴퓨팅으로는 필요할 때 거의 즉시 확장할 수 있다. 또한 인간 경험에서 배우듯 AI도 배운다. AI 프로그램의 임무 범위가 확장됨에 따라, 학습, 정제, 결과 개선 능력도 확장된다.

케이스 종결

Alexa나 Siri가 현재 열차 시간과 일기 예보를 알려주는 것부터, 은행이 비정상적인 결제 행동으로 계좌를 동결해 자산을 보호하는 것, 기계가 시력을 평가하는 것, Senseye PdM이 비정상적인 기계 행동을 알리는 케이스를 생성하는 것까지, 우리는 우리를 더 잘 보호하고 섬기려는 기술로 둘러싸여 있다.