AI를 사용하여 전문가 지원

"인공 지능은 적시에 올바른 정보를 제공함으로써 분석 및 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있습니다."

협업 지능:인간과 AI가 힘을 합치고 있습니다, Harvard Business Review, 2018년 7월.

농업, 의료 또는 통신에 적용되든 간에 기술은 인간의 작업이나 경험을 지원하고 향상시킵니다. 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 컴퓨팅 성능을 활용하는 기술은 인간에게는 거의 불가능한 시간 안에 방대한 분석과 통찰력을 제공할 수 있으므로 전문가는 우선 순위 사례를 식별하고 집중할 수 있습니다. 여기에서 사례와 이 머신 러닝 접근 방식이 오늘날 어떻게 사용되고 있는지 살펴보겠습니다.

검토 중인 AI 사례

광범위한 산업 분야에서 생산성과 효율성을 향상시키는 데 사용되는 AI 및 고급 분석 도구의 흥미로운 예가 있습니다. 다음 두 가지 예를 살펴보겠습니다.

1. 의료:

Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust와 DeepMind Health 간의 5년 파트너십의 일환으로 Moorfields와 UCL 안과 연구소의 연구원들은 머신 러닝을 사용하여 안과 질환의 징후를 식별하고 적절한 추천을 하는 데 성공했습니다. Nature Medicine의 웹사이트에 게시된 이는 패턴과 알고리즘을 식별하고 학습하기 위해 수천 건의 과거 안구 스캔을 분석하는 기술을 사용하여 달성되었습니다. 의뢰 결정에서 94%의 정확도(세계 최고의 안과 전문가와 일치)로 이 기술은 시력 검사의 미래로 간주되어 조기 진단과 환자의 보다 정확한 우선 순위 지정이 가능합니다.

2. 재정

통신 사기 통제 협회(CFCA)의 가장 최근 추정에 따르면 가장 큰 사기 손실 중 일부는 통신 산업에서 발생하며 연간 손실액은 거의 300억 달러에 달합니다. 사기를 더 빨리 탐지할수록 더 빨리 차단할 수 있어 재정적 손실과 평판 손실을 최소화할 수 있습니다. 사기 탐지 소프트웨어는 방대한 양의 데이터에서 복잡한 패턴을 처리하고 탐지하여 추가 조사가 필요한 이상 또는 의심스러운 데이터를 식별할 수 있습니다. 이렇게 하면 조사관이 데이터 트롤링에서 해방되어 적격 사례에 집중할 수 있으므로 사기를 조기에 감지하고 재정적 또는 기타 피해를 최소화할 수 있습니다.

Senseye PdM의 AI 사례

Senseye for Predictive Maintenance(PdM)의 선두 제품인 Senseye PdM에서 자동으로 생성된 케이스는 잠재적인 미래 자산 고장에 대한 조사를 수행하기 위한 모든 정보를 제공하여 문제가 되고 생산 라인을 방해하기 전에 수정할 수 있습니다. Senseye PdM의 기술 기능은 방대한 양의 자산을 모니터링하고 문제와 관련된 계산을 수행하며 사용자에게 조사 사례를 제시하는 데 사용됩니다. 사례는 잠재적인 문제를 선택하게 한 원인, 우려 사항 및 조사해야 하는 이유를 포함하여 잠재적인 문제에 대한 세부 정보로 구성됩니다. 확장성:은색 안감.

AI는 인간보다 더 빠르고 정확하게 데이터를 처리하고 계산을 수행할 수 있는 능력이 있지만 클라우드에서 이 데이터를 호스팅할 수 있는 가용성이 또 다른 큰 기회인 확장성을 가능하게 합니다. 인간의 경우 데이터 증가는 채용 활동을 의미하지만 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 필요할 때 거의 즉시 규모를 확장할 수 있습니다. 또한 인간이 경험을 통해 배우는 것처럼 AI도 마찬가지입니다. AI 프로그램의 범위가 확장되면 학습, 개선 및 결과 개선 능력도 확장됩니다.

케이스 종료

Alexa 또는 Siri가 현재 기차 시간과 일기 예보를 제공하거나, 자산을 보호하기 위해 비정상적인 지불 행동으로 인해 은행이 귀하의 계정을 동결하거나, 기계가 귀하의 시력을 평가하거나, 비정상적인 기계 동작에 대해 경고하는 사례를 만드는 Senseye PdM, 우리는 더 나은 보호와 봉사를 목표로 하는 기술로 둘러싸여 있습니다.