자동차 생산 혁신: 예측 정비로 비용 절감과 효율성 극대화

자동차 산업은 변화의 위협에 직면할 때마다 항상 혁신하고 대응해왔다. 이제 자동차 제조사들은 또 다른 지각 변동을 경험하고 있다. 운전 습관 변화와 소비자, 정부, 기타 이해관계자들의 압력 증가로 더 친환경적이고 효율적이며 지속 가능한 차량과 소유 모델을 제공해야 하는 상황이다.

이러한 변화는 차량 자체뿐만 아니라 그들을 생산하는 엔지니어, 설비, 자산, 제조 프로세스를 변화시키는 새로운 자동차 혁신 시대를 주도하고 있다.

자동차 부문에서 가장 큰 과제 중 하나는 점점 더 큰 생산 효율성을 추구하는 것이다. 현재 자동차 산업의 가동 중단 비용은 시간당 350만 달러(약 46억 원)를 초과한다. 이 현실은 운영 및 유지보수 팀이 생산 설비를 가능한 한 효율적이고 신뢰할 수 있게 유지하도록 강요한다.

자동차 제조 환경의 본질은 점점 더 상호 연결되고 있다. 구성요소와 차량이 공장을 통해 점점 더 조율된 방식으로 흐른다. 이는 생산 관리자와 엔지니어 동료들에게 기계 고장을 최소화하라는 더 큰 압력을 가한다. 한 생산 자산이 오프라인되면 영향은 공장 전체에 미치며 직접적으로 수익에 영향을 준다.

엔지니어와 유지보수 직원은 생산 환경을 움직이는 부품과 구성요소의 거대하고 동기화된 유기체로 봐야 한다. 비용이 많이 드는 가동 중단을 최소화하고 자동차 생산 효율성을 극대화하려면 기계 상태에 대한 실시간, 공장 전체 뷰가 필요하다. 단순히 중요 고장 지점에만 초점을 맞추는 것은 더 이상 용납되지 않는다.

플랜트 기계에 대한 더 빈번한 수동 점검은 고장 가능성을 줄일 잠재력이 있다. 하지만 이 접근법은 문제를 해결하는 데 비용이 많이 들고 비효율적인 수단이기도 하다. 스마트 팩토리와 예측 정비로의 이동은 두 문제 모두에 대한 솔루션을 제공한다. 계획 정비 접근법만으로 인한 불필요하고 낭비적인 과도한 정비 없이 기계가 양호한 작동 상태를 유지하도록 보장함으로써 절감 효과를 실현하고 운영 효율성을 개선할 기회를 제공한다. 예측 정비는 이제 꽤 오랫동안 계획 정비 효율을 높이는 또 다른 방법으로 존재해왔다.

전통적으로 전문 데이터 분석가는 토크, 회전 속도, 진동 등 상태 모니터링 관련 수동 판독값을 자산에서 가져와, 모니터링되는 각 기계에 대한 맞춤형 모델과 비교해 악화 상태를 나타내는 알려진 징후를 식별한다.

효과적인 것으로 입증되었지만, 인력 비용이 높고 고장 모델 구축, 판독값 취득, 결과 비교의 수동 집약적 특성으로 인해 가장 중요한 자산만 이렇게 모니터링할 수 있었다.

Senseye는 Senseye PdM으로 이 관행을 급속히 발전시켰다. AI와 머신러닝으로 구동되는 특수 소프트웨어로, 예측 정비를 대규모로 제공할 수 있게 한다. Senseye PdM은 산업 자산에서 수집된 데이터를 분석해 장비가 고장날 가능성이 있는 시점을 사용자에게 미리 알린다. 이미 전 세계적으로 수천 개의 자산을 실시간으로 모니터링하는 데 사용되고 있다.

Senseye PdM은 일련의 표준 알고리즘을 사용해 계측된 모든 기계의 데이터를 즉시 분석하고, 수집된 데이터를 각 자산과 유사한 자산의 알려진 고장과 비교한다. 결정적으로, 이 알고리즘들은 각 기계의 고유한 특성과 습성을 더 많이 학습함에 따라 시간이 지남에 따라 스스로 더 효과적이 되도록 학습한다.

Senseye의 제품 역량은 자동차 제조업체가 모든 생산 자산을 모니터링할 수 있게 한다. 플랜트와 유지보수 운영 효율을 극대화하고, 비용이 많이 드는 기계 가동 중단의 가능성을 최소화한다.

Senseye는 대규모 자동차 생산 환경에 기술을 적용해 고객이 상당한 절감을 달성하도록 돕는다. 고객이 Senseye PdM을 도입하면 비계획 가동 중단 수준이 절반으로 줄어들고, 유지보수 비용이 40% 감소해 수백만 달러 절감으로 이어지며, 생산성 수준이 향상되어 개별 현장이 이전보다 연간 5,000대 더 많은 자동차를 생산하게 된다.

Senseye 제품의 확장성은 내부 또는 아웃소싱 유지보수 팀의 부담을 줄이기 위해 모든 자산 범위에 적용될 수 있다. 달성된 절감액은 일반적으로 배포 후 첫 3개월 내에 Senseye PdM 도입 및 사용 비용을 충당한다.

자동차 제조업체에 대한 압력은 이미 더 깨끗하고 효율적인 차량이 매일 생산 라인에서 나오게 함으로써 산업을 긍정적으로 변화시키고 있다. Senseye의 기술은 더 넓은 스마트 팩토리 운동의 일환으로, 그 생산 라인의 생산성과 지속가능성, 그리고 그들을 계속 굴러가게 하는 사람들을 변화시키는 데 중요한 역할을 하고 있다.